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Analyse des données d'entreprise – Excel, Power BI et Python pour des informations concrètes
Àpd 40.69 € /h
Ce cours propose une introduction pratique et interactive à l'analyse des données d'entreprise, permettant aux étudiants et aux professionnels de transformer des données brutes en informations exploitables. Vous apprendrez à collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données à l'aide d'Excel, de Power BI et de Python, afin de prendre des décisions éclairées dans un contexte commercial et de gestion.
Grâce à des exercices pratiques, des jeux de données réels et des projets encadrés, les étudiants développeront des compétences pour résoudre des problèmes d'entreprise, créer des tableaux de bord et réaliser des analyses prédictives. Ce cours convient aux débutants comme aux apprenants de niveau intermédiaire et propose un accompagnement personnalisé adapté à votre niveau et à vos objectifs.
Grâce à des exercices pratiques, des jeux de données réels et des projets encadrés, les étudiants développeront des compétences pour résoudre des problèmes d'entreprise, créer des tableaux de bord et réaliser des analyses prédictives. Ce cours convient aux débutants comme aux apprenants de niveau intermédiaire et propose un accompagnement personnalisé adapté à votre niveau et à vos objectifs.
Lieu
En ligne depuis le Liban
Présentation
Bonjour ! Je suis Abbass, formateur expérimenté et passionné par l'ingénierie, la science des données et les méthodes de recherche. Je me spécialise dans l'enseignement de sujets techniques et quantitatifs de manière claire et pratique, notamment :
- Systèmes de traitement du signal et de communication
- Analyse et conception de circuits
- Méthodes de recherche quantitative
- Analyse de données commerciales (Excel, Power BI, Python)
- Statistiques et probabilités
- Cours de calcul, d'algèbre linéaire et de mathématiques.
Ma méthode pédagogique est interactive, pratique et adaptée au niveau et aux objectifs de chaque étudiant. J'allie théorie et exercices pratiques, exemples concrets et outils logiciels pour garantir une compréhension approfondie et une aisance dans l'application des concepts.
Que vous soyez étudiant, professionnel ou apprenant tout au long de votre vie, mon objectif est de rendre les sujets complexes accessibles, attrayants et immédiatement utiles pour vos études, vos projets ou votre carrière.
Explorons ensemble ces sujets et rendons l'apprentissage à la fois efficace et agréable !
- Systèmes de traitement du signal et de communication
- Analyse et conception de circuits
- Méthodes de recherche quantitative
- Analyse de données commerciales (Excel, Power BI, Python)
- Statistiques et probabilités
- Cours de calcul, d'algèbre linéaire et de mathématiques.
Ma méthode pédagogique est interactive, pratique et adaptée au niveau et aux objectifs de chaque étudiant. J'allie théorie et exercices pratiques, exemples concrets et outils logiciels pour garantir une compréhension approfondie et une aisance dans l'application des concepts.
Que vous soyez étudiant, professionnel ou apprenant tout au long de votre vie, mon objectif est de rendre les sujets complexes accessibles, attrayants et immédiatement utiles pour vos études, vos projets ou votre carrière.
Explorons ensemble ces sujets et rendons l'apprentissage à la fois efficace et agréable !
Education
Doctorat en technologies de l'information et de la communication de l'Université de Bretagne Ouest (2017)
Master en électronique de l'Université libanaise (2012)
Je suis titulaire d'un diplôme HDR (le plus haut diplôme universitaire du système français) de l'Université de Bretagne Ouest (2025).
Master en électronique de l'Université libanaise (2012)
Je suis titulaire d'un diplôme HDR (le plus haut diplôme universitaire du système français) de l'Université de Bretagne Ouest (2025).
Expérience / Qualifications
Je suis professeur associé au département d'informatique de gestion de l'école de commerce USEK.
Formation : Connaissances approfondies en ingénierie, traitement du signal, systèmes de communication, conception de circuits, analyse de données et méthodes de recherche quantitative.
Expérience pédagogique : plus de 13 ans d'expérience dans l'enseignement auprès d'étudiants universitaires, de professionnels et de passionnés dans les domaines de l'ingénierie, des sciences des données et de la recherche.
Recherche et projets : Expérience pratique dans des projets appliqués, la recherche universitaire et des études de cas professionnelles impliquant MATLAB, Python, Power BI et Excel.
Compétences techniques : Maîtrise du traitement du signal, des systèmes de communication, de l'analyse de circuits, de la visualisation des données, de l'analyse statistique et de la programmation analytique.
Approche professionnelle : Forte orientation vers l’apprentissage pratique, l’enseignement personnalisé et les applications concrètes pour aider les étudiants à exceller aux examens, aux projets et aux tâches professionnelles.
Formation : Connaissances approfondies en ingénierie, traitement du signal, systèmes de communication, conception de circuits, analyse de données et méthodes de recherche quantitative.
Expérience pédagogique : plus de 13 ans d'expérience dans l'enseignement auprès d'étudiants universitaires, de professionnels et de passionnés dans les domaines de l'ingénierie, des sciences des données et de la recherche.
Recherche et projets : Expérience pratique dans des projets appliqués, la recherche universitaire et des études de cas professionnelles impliquant MATLAB, Python, Power BI et Excel.
Compétences techniques : Maîtrise du traitement du signal, des systèmes de communication, de l'analyse de circuits, de la visualisation des données, de l'analyse statistique et de la programmation analytique.
Approche professionnelle : Forte orientation vers l’apprentissage pratique, l’enseignement personnalisé et les applications concrètes pour aider les étudiants à exceller aux examens, aux projets et aux tâches professionnelles.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
anglais
français
arabe
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Ce cours propose une introduction complète et interactive aux systèmes de communication, abordant les concepts essentiels de la transmission, de la réception et du traitement de l'information à travers différents canaux. Adapté au niveau de l'étudiant (débutant, intermédiaire ou avancé), il fournit une base solide en communication analogique et numérique.
Les étudiants apprendront les principes théoriques qui régissent les systèmes de communication modernes et consolideront leurs acquis par des exemples concrets et des simulations pratiques optionnelles utilisant MATLAB ou Python. Des applications réelles liées aux réseaux sans fil, aux communications mobiles, aux liaisons satellitaires, à l'Internet des objets et aux communications numériques modernes pourront être intégrées en fonction des intérêts de l'étudiant.
Les étudiants apprendront les principes théoriques qui régissent les systèmes de communication modernes et consolideront leurs acquis par des exemples concrets et des simulations pratiques optionnelles utilisant MATLAB ou Python. Des applications réelles liées aux réseaux sans fil, aux communications mobiles, aux liaisons satellitaires, à l'Internet des objets et aux communications numériques modernes pourront être intégrées en fonction des intérêts de l'étudiant.
Traitement général du signal « Traitement du signal : des principes fondamentaux aux applications ».
40.69 € /h
Ce cours offre une introduction claire et stimulante au traitement du signal, alliant théorie et applications pratiques. Les étudiants apprendront comment les signaux sont générés, analysés, transformés, filtrés et traités dans des systèmes réels. Le cours s'adapte au niveau de chaque étudiant, débutant, intermédiaire ou avancé.
Grâce à des leçons interactives, vous explorerez les concepts du traitement du signal en temps continu et du traitement numérique du signal (TNS), illustrés par des exercices pratiques utilisant MATLAB ou Python (selon votre préférence). Des applications concrètes dans les domaines de l'audio, des communications, de l'Internet des objets (IoT), du biomédical et du traitement d'images pourront être intégrées en fonction de vos objectifs.
Grâce à des leçons interactives, vous explorerez les concepts du traitement du signal en temps continu et du traitement numérique du signal (TNS), illustrés par des exercices pratiques utilisant MATLAB ou Python (selon votre préférence). Des applications concrètes dans les domaines de l'audio, des communications, de l'Internet des objets (IoT), du biomédical et du traitement d'images pourront être intégrées en fonction de vos objectifs.
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