Développement Web - Programmation d'APIs avec Java Spring Boot

Àpd 18 € /h

Ce cours approfondi vous permettra de maîtriser le développement d'APIs RESTful modernes en utilisant le framework Spring Boot. Vous apprendrez à créer des applications web robustes, évolutives et sécurisées en suivant les meilleures pratiques de l'industrie.

Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les concepts fondamentaux des APIs REST
- Maîtriser l'architecture et les composants de Spring Boot
- Développer des APIs sécurisées et performantes
- Implémenter les bonnes pratiques de développement

Programme détaillé :

1. Introduction à Spring Boot
- Présentation du framework et de son écosystème
- Configuration et mise en place de l'environnement de développement
- Structure d'un projet Spring Boot

2. Fondamentaux des APIs REST
- Principes architecturaux REST
- Méthodes HTTP et codes de statut
- Conception d'APIs RESTful

3. Développement avec Spring Boot
- Controllers et routage
- Gestion des requêtes et réponses HTTP
- Validation des données
- Gestion des exceptions

4. Persistance des données
- Intégration avec Spring Data JPA
- Configuration des bases de données
- Création des repositories
- Gestion des relations entre entités

5. Sécurité des APIs
- Authentification et autorisation
- Implémentation de JWT
- Gestion des rôles et permissions
- Protection contre les attaques courantes

6. Tests et documentation
- Tests unitaires et d'intégration
- Documentation automatique avec Swagger/OpenAPI
- Bonnes pratiques de test

7. Déploiement et monitoring
- Configuration des environnements
- Déploiement sur différentes plateformes
- Monitoring et logging
- Performance et optimisation

Méthodologie :
- Cours théoriques avec démonstrations pratiques
- Exercices pratiques et projets concrets
- Développement d'une application complète
- Code review et sessions de debugging

Prérequis :
- Connaissances en Java (POO, collections, exceptions)
- Bases en développement web et HTTP
- Notions de SQL

Durée recommandée : 15 heures (au minimum)

À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Concevoir et développer des APIs REST professionnelles
- Utiliser efficacement Spring Boot et son écosystème
- Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité
- Déployer et maintenir des applications Spring Boot
- Suivre les meilleures pratiques de développement

Cette formation combine théorie et pratique pour vous permettre d'acquérir une expertise concrète dans le développement d'APIs avec Spring Boot, une compétence très recherchée sur le marché du travail.

Lieu

En ligne depuis la France

Présentation

Docteur en TIC, référent technique senior au groupe Orange et co-fondateur de la société de prestation de service IM.Coding, je combine expertise académique et expérience terrain pour former la prochaine génération de développeurs. Fort de plus de 10 ans d'expérience dans le développement logiciel, je partage mon savoir-faire acquis sur des projets d'envergure, notamment dans les domaines du Java, Angular, DevOps et Cloud. Ma double casquette de praticien et d'enseignant me permet d'offrir une formation ancrée dans la réalité du terrain, enrichie par les dernières innovations technologiques. Je m'attache particulièrement à transmettre non seulement les fondamentaux techniques, mais aussi les bonnes pratiques et méthodologies essentielles dans l'industrie. Mes cours s'appuient sur des cas concrets tirés de mon expérience professionnelle et de mes projets entrepreneuriaux, garantissant une formation directement applicable en contexte professionnel. Rejoignez mes sessions pour bénéficier d'un apprentissage pragmatique, axé sur les compétences recherchées par les entreprises du numérique.

Education

Titulaire d'un Doctorat en Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) obtenu en 2019 à l'École Supérieure des Communications de Tunis (SUPCOM), j'ai développé une expertise approfondie dans la recherche et l'innovation technologique. Ce parcours doctoral fait suite à mon diplôme d'ingénieur en télécommunications, obtenu en 2014 également à SUPCOM, où j'ai acquis de solides bases techniques et théoriques. Cette double formation d'excellence m'a permis de développer une approche unique, alliant rigueur académique et vision innovante, que j'applique aujourd'hui dans mes formations. Ma formation doctorale m'a particulièrement sensibilisé à la transmission du savoir et à la pédagogie, des compétences que je mets à profit pour rendre accessibles des concepts techniques complexes.

Expérience / Qualifications

En tant que référent technique senior chez Orange, je pilote des projets d'innovation technologique majeurs et supervise les choix d'architecture logicielle. Mon expertise s'est forgée à travers plus de 10 années de consulting en développement logiciel auprès de grands comptes, où j'ai accompagné la transformation numérique d'entreprises dans des secteurs variés (télécommunications, finance, industrie). Cette expérience m'a permis de maîtriser un large éventail de technologies et méthodologies, de l'architecture microservices aux pratiques DevOps. Parallèlement, j'ai fondé IM.Coding, une société spécialisée dans le développement d'applications sur mesure, où nous concevons des solutions innovantes répondant aux plus hauts standards de qualité. Cette triple expérience - grande entreprise, consulting, entrepreneuriat - m'offre une vision à 360° des enjeux du développement logiciel moderne, que je mets au service de mes formations pour préparer les développeurs aux défis réels du métier.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

anglais

Compétences

Développement de site web (internet)

Informatique

Programmation informatique

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

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00-04

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Déploiement Cloud en continu : Maîtrisez GitLab CI/CD avec AWS

20 € /h

Découvrez comment moderniser vos déploiements en exploitant le meilleur de GitLab CI/CD et AWS. Cette formation pratique vous emmène au cœur des pratiques DevOps modernes en vous apprenant à construire et automatiser des pipelines de déploiement robustes. Des fondamentaux de GitLab aux configurations avancées sur AWS, vous maîtriserez l'ensemble des étapes nécessaires pour mettre en place une infrastructure CI/CD professionnelle. Que vous soyez développeur cherchant à automatiser vos déploiements ou DevOps souhaitant optimiser vos processus, vous acquerrez les compétences essentielles pour déployer vos applications en continu avec confiance et efficacité.

Au programme :

Maîtrise des fondamentaux de GitLab CI/CD
Configuration et optimisation des pipelines d'intégration continue
Déploiement automatisé sur les services AWS (EC2, ECS, S3...)
Mise en place des bonnes pratiques DevOps
Sécurisation de vos déploiements avec les secrets et la gestion des accès
Monitoring et optimisation de vos pipelines

Java Fundamentals : De débutant à développeur en 360°

18 € /h

Java est un langage de programmation orienté objet essentiel dans le monde du développement logiciel. Ce cours fondamental vous guidera à travers les concepts clés de Java, en commençant par la syntaxe de base et les structures de contrôle (boucles, conditions). Vous découvrirez ensuite les principes de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, polymorphisme et encapsulation. Le cours couvre également la gestion des exceptions, les collections Java (ArrayList, HashMap), et les interfaces. À travers des exercices pratiques et des projets concrets, vous apprendrez à écrire du code propre et maintenable. Une attention particulière sera portée aux bonnes pratiques de développement et aux conventions de nommage Java. À la fin du cours, vous serez capable de concevoir et développer des applications Java simples mais fonctionnelles, posant ainsi les bases pour des développements plus avancés.

Matías

4.88

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Robert

4.88

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En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Sebastien

4.88

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Propulsez votre potentiel académique et technique

Dans un monde où les sciences et le numérique sont omniprésents, la maîtrise des mathématiques, de la physique et de l'informatique constitue un avantage stratégique majeur. Que vous visiez une mention, une intégration en classe préparatoire ou un virage vers les métiers du code, le programme L’Accélérateur Scientifique est conçu pour transformer vos capacités en résultats concrets.

Ce coaching intensif dépasse le simple cadre de l'aide aux devoirs. Il s'agit d'une immersion structurée visant à développer une logique de résolution rigoureuse et une compréhension profonde des systèmes complexes.
Pourquoi choisir ce programme de coaching ?

Synergie STEM : Une approche intégrée qui crée des ponts entre les théories mathématiques, les lois physiques et leur mise en application informatique.

Méthodologie de Haute Performance : Apprenez à décomposer un problème, à structurer une démonstration et à optimiser votre temps lors des épreuves.

Environnement d'Apprentissage Dynamique : Séances interactives en ligne avec partage d'écran, outils de collaboration en temps réel et supports numériques de pointe.

Expertise Multidisciplinaire : Un interlocuteur unique pour maîtriser les trois piliers scientifiques, garantissant une cohérence pédagogique totale.

Accompagnement Stratégique : Un suivi personnalisé qui identifie vos lacunes spécifiques pour les transformer en forces durables.

Architecture du Programme
1. Mathématiques : Rigueur et Analyse

Ce module vous prépare à l'exigence des cursus scientifiques d'élite :

Fondamentaux et Algèbre : Arithmétique, polynômes, résolution d'équations et inéquations complexes.

Analyse Avancée : Limites, continuité, calcul différentiel et intégral (dérivées, intégrales, équations différentielles).

Géométrie et Espaces : Trigonométrie, vecteurs et géométrie analytique.

Probabilités et Statistiques : Modélisation du hasard et analyse de données.

2. Physique : Maîtrise des Systèmes et Intuition

Comprendre les mécanismes du monde réel par l'application des lois fondamentales :

Mécanique Classique : Étude des forces, de l'énergie et de la dynamique Newtonienne (F=ma).

Électromagnétisme et Circuits : Lois de Kirchhoff, champs électriques et magnétiques.

Optique et Ondes : Propagation, interférences et phénomènes de réfraction.

Thermodynamique et Physique Moderne : Échanges d'énergie et initiation aux concepts quantiques.

3. Informatique : Logique, Algorithmique et Développement

De la compréhension de la machine à la création de logiciels complexes :

Maîtrise des Langages : Apprentissage approfondi de Python, C/C++ ou Java.

Algorithmique Supérieure : Structures de données (listes, arbres, graphes), récursivité et optimisation de la complexité.

Programmation Orientée Objet (POO) : Design patterns, classes et gestion de la mémoire.

Spécialisation NSI : Préparation intensive aux épreuves du Baccalauréat et aux concours d'entrée en écoles d'ingénieurs.

Méthodologie Pédagogique

L'Apprentissage par le Défi : Chaque session alterne entre rappels théoriques concis et résolution de problèmes de haut niveau.

Mentorat Personnalisé : Un dialogue constant pour lever les blocages psychologiques et renforcer la confiance en soi face à la difficulté.

Entraînement en Conditions Réelles : Utilisation d'annales de concours et de projets de code réels pour valider les acquis.

Outils Modernes : Utilisation d'IDE professionnels (VS Code, PyCharm) et de logiciels de calcul formel.

Profils Concernés

Ce programme s'adresse aux profils déterminés :

Lycéens et Étudiants en CPGE/Licence cherchant une progression fulgurante.

Candidats aux concours scientifiques (écoles d'ingénieurs, certifications).

Développeurs débutants souhaitant asseoir leur pratique sur des bases mathématiques solides.

Esprits curieux désireux de comprendre les rouages technologiques de notre époque.

Engagez votre progression dès aujourd'hui

Ne laissez pas le doute freiner vos ambitions. En rejoignant L'Accélérateur Scientifique, vous choisissez une expertise qui allie rigueur académique et agilité technique.

Inscrivez-vous pour votre première séance de coaching et transformez votre vision des sciences.

Adam

4.88

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Enrique

4.88

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Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.

Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement.

Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces.

Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
- Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent.
- Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis.
- Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles).
- Études secondaires et programmes de diplôme.
- Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche.
- Vaste expérience de travail avec les enfants.

Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer.
Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où.

J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins.
Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

Amin

4.88

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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Giuliano

4.88

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Python est un langage de programmation puissant et polyvalent offrant d'innombrables possibilités. Il peut être utilisé pour l'analyse de données, le traitement d'images, l'automatisation, le développement logiciel, le contrôle matériel et bien plus encore.

Vous souhaitez créer votre propre logiciel ?
Vous travaillez avec des données ou des images ?
Automatiser les tâches répétitives ?
Contrôlez ou gérez votre propre matériel ?

Que vous débutiez tout juste l'apprentissage de Python ou que vous ayez déjà un projet spécifique et ayez besoin de conseils, je serais ravi de vous aider.

Mon objectif est d'expliquer les choses clairement, de m'adapter à votre niveau et de vous aider à comprendre non seulement comment faire fonctionner quelque chose, mais aussi pourquoi cela fonctionne.

Transformons vos idées en projets Python fonctionnels !

Salah

4.88

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Thioub

4.88

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Vincent

4.88

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Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

Farouk

4.88

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Ce cours est une introduction complète et pragmatique au CMS WordPress, conçu pour les débutants qui souhaitent créer, personnaliser et publier leur propre site web, sans écrire une seule ligne de code.

🎯 Objectifs pédagogiques :

1- Comprendre le fonctionnement de WordPress et de son interface (back-office)

2- Installer WordPress en local à l’aide de MAMP

3- Choisir, installer et personnaliser un thème adapté à vos besoins

4- Utiliser un builder (comme Elementor) pour créer des pages modernes et dynamiques

5- Créer un menu de navigation structuré

6- Importer une démo pré-construite pour gagner du temps

7- Mettre en ligne votre site et apprendre les bonnes pratiques de maintenance

🧰 Au programme :

1- Installation de l’environnement local avec MAMP

2- Prise en main de l’interface WordPress

3- Gestion des pages, articles, médias, extensions et réglages

4- Personnalisation visuelle (thèmes, CSS, builders)

5- Hébergement de votre site en ligne

6- QCM et exercices pratiques pour valider vos acquis

💡 À qui s’adresse ce cours ?

Aux étudiants, entrepreneurs, freelances, curieux du web ou toute personne désireuse de créer son propre site sans dépendre d’un développeur.

Raouf

4.88

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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Ammar

4.88

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Youssef

4.88

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Ce cursus transversal vous forme aux compétences fondamentales de l'ingénieur moderne en combinant mathématiques appliquées, physique et informatique scientifique. Conçu comme un tout cohérent, ce cours vous montre comment ces trois disciplines s'articulent pour résoudre des problèmes concrets d'ingénierie.

Module Mathématiques : Analyse numérique, algèbre linéaire computationnelle, équations différentielles et méthodes d'optimisation adaptées à la modélisation physique.

Module Physique : Mécanique des systèmes, thermodynamique, électromagnétisme et phénomènes ondulatoires avec mise en équation mathématique rigoureuse.

Module Informatique : Programmation scientifique en Python, simulation numérique, résolution algorithmique de problèmes physiques et mathématiques, visualisation de données.

Approche pédagogique : Chaque concept théorique est immédiatement mis en pratique à travers des projets intégrés. Par exemple, vous modéliserez mathématiquement un pendule, en établirez les équations physiques du mouvement, puis développerez un programme Python pour simuler et visualiser son comportement.

Patrick

4.88

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Mon approche est avant tout pratique, pédagogique et adaptée au niveau de chacun : apprendre à utiliser les outils numériques au quotidien, comprendre leur fonctionnement et gagner progressivement en autonomie.

De la prise en main de la souris et du clavier aux usages plus avancés, je vous accompagne pas à pas :

🖱️ Premiers gestes : souris, clavier, fenêtres, fichiers et dossiers

🪟 Windows: prise en main, réglages, organisation et personnalisation

📄 Microsoft 365: Word, Excel, PowerPoint, Outlook...

🌐 Internet : navigation, recherches, téléchargements et services en ligne

📧 Messagerie : e-mails, pièces jointes, organisation et contacts

📱 Smartphone et tablette: applications, photos, réglages et synchronisation

☁️ Stockage en ligne : Google Drive, OneDrive, sauvegardes et partage de fichiers

🔐 Sécurité numérique : mots de passe, arnaques, phishing et protection des données

🌐 Création de sites web : WordPress, choix et achat du nom de domaine, hébergement, installation, configuration et personnalisation du site

📈 Référencement SEO : bases du référencement naturel, optimisation des contenus et visibilité sur les moteurs de recherche

🤖 Intelligence artificielle : découverte et utilisation de ChatGPT et des outils d’IA

L’objectif est simple : vous permettre de faire par vous-même avec des explications claires, sans jargon technique et à votre rythme.