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Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis juin 2017
Professeur depuis juin 2017
Machine Learning en python - Intelligence Artificielle
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Àpd 60 € /h
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Ce cours vous permettra d'avoir les connaissances fondamentales qui vous aideront à effectuer vos analyses de données à l'aide de Python et de réaliser des programmes de Machine Learning (Apprentissage supervisé et non supervisé).
Dans ce cours, nous utiliserons les modules python suivants:
- NumPy/Matplotlib.
- Pandas: Python Data Analysis Library.
- Scikit-learn: module python contenant des algorithmes de machine learning.
Nous apprendrons également comment créer, modifier et exécuter un notebook Jupyter.
Lieu
location type icon
En ligne depuis la France
Age
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Cours par webcam
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Je suis enseignante universitaire, docteur en Informatique et passionnée de programmation. Je vous propose un cours en programmation python et serai ravie de vous apprendre à:
- découvrir le monde de la programmation
- comprendre la logique algorithmique
- écrire votre premier programme informatique
- maîtriser la programmation python en exploitant les structures de données et les fonctions.
Je donne des applications à la fin de chaque partie et j'assure l'évaluation de chaque nouvelle notion.
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Ce cours est destiné à des personnes ayant déjà des connaissances en programmation Python.
Le but de ce cours est de faire du calcul scientifique avec les modules Python suivants: NumPy, Matplotlib et SciPy.

- NumPy est un module python apportant une structure de données (tableaux et matrices -Ndarray) de plus grande efficacité que les listes et les opérations permettant de manipuler très efficacement cette structure de données (indexing, sorting, reshaping, etc...)
- SciPy : module python contenant un grand nombre d’algorithmes scientifiques utilisant les structures de données de NumPy. Scipy contient par exemple des modules pour l'algèbre linéaire, les statistiques ou encore le traitement d'images.
- Matplotlib : module contenant des fonctions permettant de réaliser des représentations graphiques et de faire de la visualisation des données.
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Cours Similaires
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Robert
En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.
verified badge
Azzedine
Vous êtes impliqué dans les finances, la gestion, la planification, la gestion de projet, les ressources humaines, ou peut-être même un étudiant ambitieux désireux de perfectionner ses compétences en matière de tableau de bord professionnel. Si vous recherchez une solution qui va au-delà des limitations d'Excel et de PowerPoint, alors vous êtes au bon endroit : permettez moi de vous présenter Power BI.

Avec Power BI, je vous propose bien plus qu'un simple outil. C'est une passerelle vers des rapports interactifs, une gestion efficace des données et une analyse avancée. Voici ce que je peux vous offrir :

- Création et gestion experte de rapports interactifs.
- Transformation et nettoyage minutieux des données pour une précision maximale.
- Utilisation des puissantes formules DAX pour une analyse de données avancée.
- Création de visualisations personnalisées et de tableaux de bord percutants.
- Partage sécurisé et publication de vos rapports pour une collaboration sans heurts.
-Automatisation des tâches répétitives avec Power BI & Power Query.

Peu importe vos besoins spécifiques - qu'il s'agisse de projets professionnels, d'études ou d'aspirations personnelles - je suis là pour vous offrir une solution sur mesure. Ensemble, nous créerons un programme adapté à vos objectifs, vous guidant à chaque étape de votre parcours d'apprentissage.

Que vous soyez un novice cherchant à maîtriser les bases ou un expert désireux d'approfondir vos connaissances en analyse de données, je suis là pour vous fournir l'expertise et le soutien nécessaires pour réussir.
verified badge
Alain
Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous.

Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ?
Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques.
Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques.
Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder.
Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive.
Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique).
Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles.

Pourquoi choisir ce cours ?
Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne.
Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu.
Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide.
Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse ce cours ?
Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques.
Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes.
Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace.
À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant.
Il vous suffit d’avoir :

Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise).
La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !
verified badge
Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
verified badge
Laroussi
Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
verified badge
Sara
Étudiante en Master de Data Science à l'EPFL, diplômée de CentraleSupélec (classée dans le top 3 % de ma promotion) et titulaire d'un Bachelor en microtechnique à l'EPFL, je propose des cours de mathématiques, de physique et d'informatique, du primaire jusqu'au niveau universitaire.
Mon expérience d'enseignement
J'ai été assistante étudiante à l'EPFL pour 8 cours, auprès de plus de 400 étudiants. J'encadre actuellement les séances d'exercices d'algèbre linéaire et d'ICC (Information, Calcul, Communication). Chaque semaine, j'adapte mes explications au niveau de chacun : c'est ce que j'aime le plus dans l'enseignement.
Ce que je propose
• Primaire et secondaire : consolider les bases (calcul, fractions, géométrie, équations), reprendre confiance et gagner en méthode.
• Gymnase / lycée (maturité, baccalauréat) : fonctions, analyse, probabilités, vecteurs, mécanique, électricité, préparation aux examens.
• Université / EPF / prépa : analyse, algèbre linéaire, probabilités et statistiques, analyse numérique, programmation (Python, C/C++).
Ma méthode
Je commence par identifier ce qui bloque vraiment : une notion mal comprise, un manque de méthode ou le stress. Ensuite, je construis les séances à partir des cours et des exercices de l'élève. L'objectif n'est pas seulement de réussir le prochain test, mais de comprendre, pour devenir autonome.
Aide aux devoirs ponctuelle, suivi régulier ou préparation intensive avant un examen : je m'adapte à vos besoins.
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Robert
En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.
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Azzedine
Vous êtes impliqué dans les finances, la gestion, la planification, la gestion de projet, les ressources humaines, ou peut-être même un étudiant ambitieux désireux de perfectionner ses compétences en matière de tableau de bord professionnel. Si vous recherchez une solution qui va au-delà des limitations d'Excel et de PowerPoint, alors vous êtes au bon endroit : permettez moi de vous présenter Power BI.

Avec Power BI, je vous propose bien plus qu'un simple outil. C'est une passerelle vers des rapports interactifs, une gestion efficace des données et une analyse avancée. Voici ce que je peux vous offrir :

- Création et gestion experte de rapports interactifs.
- Transformation et nettoyage minutieux des données pour une précision maximale.
- Utilisation des puissantes formules DAX pour une analyse de données avancée.
- Création de visualisations personnalisées et de tableaux de bord percutants.
- Partage sécurisé et publication de vos rapports pour une collaboration sans heurts.
-Automatisation des tâches répétitives avec Power BI & Power Query.

Peu importe vos besoins spécifiques - qu'il s'agisse de projets professionnels, d'études ou d'aspirations personnelles - je suis là pour vous offrir une solution sur mesure. Ensemble, nous créerons un programme adapté à vos objectifs, vous guidant à chaque étape de votre parcours d'apprentissage.

Que vous soyez un novice cherchant à maîtriser les bases ou un expert désireux d'approfondir vos connaissances en analyse de données, je suis là pour vous fournir l'expertise et le soutien nécessaires pour réussir.
verified badge
Alain
Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous.

Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ?
Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques.
Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques.
Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder.
Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive.
Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique).
Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles.

Pourquoi choisir ce cours ?
Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne.
Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu.
Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide.
Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse ce cours ?
Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques.
Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes.
Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace.
À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant.
Il vous suffit d’avoir :

Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise).
La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !
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Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Laroussi
Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
verified badge
Sara
Étudiante en Master de Data Science à l'EPFL, diplômée de CentraleSupélec (classée dans le top 3 % de ma promotion) et titulaire d'un Bachelor en microtechnique à l'EPFL, je propose des cours de mathématiques, de physique et d'informatique, du primaire jusqu'au niveau universitaire.
Mon expérience d'enseignement
J'ai été assistante étudiante à l'EPFL pour 8 cours, auprès de plus de 400 étudiants. J'encadre actuellement les séances d'exercices d'algèbre linéaire et d'ICC (Information, Calcul, Communication). Chaque semaine, j'adapte mes explications au niveau de chacun : c'est ce que j'aime le plus dans l'enseignement.
Ce que je propose
• Primaire et secondaire : consolider les bases (calcul, fractions, géométrie, équations), reprendre confiance et gagner en méthode.
• Gymnase / lycée (maturité, baccalauréat) : fonctions, analyse, probabilités, vecteurs, mécanique, électricité, préparation aux examens.
• Université / EPF / prépa : analyse, algèbre linéaire, probabilités et statistiques, analyse numérique, programmation (Python, C/C++).
Ma méthode
Je commence par identifier ce qui bloque vraiment : une notion mal comprise, un manque de méthode ou le stress. Ensuite, je construis les séances à partir des cours et des exercices de l'élève. L'objectif n'est pas seulement de réussir le prochain test, mais de comprendre, pour devenir autonome.
Aide aux devoirs ponctuelle, suivi régulier ou préparation intensive avant un examen : je m'adapte à vos besoins.
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