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Depuis novembre 2021
Professeur depuis novembre 2021
VBA (Visual Basic pour Application) - Excel, Access, SQL
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Àpd 26 € /h
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Première partie, introduction aux algorithmes, jusqu'à un niveau souhaité pour la gestion de données

Deuxième partie, application des notions algorithmiques pour des applications en vba et pour acquerir des habitudes pour faire face à n'importe quelle situation et être autonome dans le langage sans avoir à utiliser les objets. Dans cette partie, il pourra être fait des parallèles avec d'autres langages fonctionnels où les langages de programmation s'appliquent d'une manière simulaire (Python, PHP, Javascript...)

Troisième partie, intduction au modèle de données Excel (Collections, Objets, Méthodes). Pour cette partie, on oublie les algos et on utilise les objets qui font diminuer le nombre de ligne de code. Dans cette partie, il sera également question de l'enregistreur de macro qui peut être très utile pour cette partie.

Quatrième partie, aborder un niveau avancé pour gérer des fichiers (créer, modifier, extraire des informations), accéder à des bases de données...
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Antony, France
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En ligne depuis la France
Présentation
Expérience de plus de 10 ans dans des automatisations sur tableur graphique Excel, dans des multinationales, PME en France et en Angleterre
J'ai également été amené à intervenir à distance en freelance pour divers interlocuteurs dans divers pays.
Education
DCG (Diplôme de Comptabilité et Gestion) obtenu au CNAM-INTEC entre 2003 et 2008
Licence et Maîtrise en gestion d'entreprise à l'université Paris 12 en 2002.
BTS en commerce international
Expérience / Qualifications
Comptabilité et gestion comptable (bonnes notions en comptabilité d'entreprise et matières transverses (logistiques, paie...)
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
90 minutes
Enseigné en
français
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Cours à domicile
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Sun
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
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Amine
◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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◾ Méthodes & tests statistiques

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◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

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