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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis janvier 2022
Professeur depuis janvier 2022
Base de données,création de tables, SQL, PL/SQL,Oracle
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Àpd 23.64 € /h
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Ingénieur en informatique avec une dizaine d'années expérience.
Je vous propose d'approfondir et de perfectionner vos connaissances dans les bases de données en SQL, PL/SQL.
Ce cours est idéal pour étudiant(e) qui cherche approfondir ses connaissances ou se préparer pour un examen.
Lieu
location type icon
En ligne depuis la Tunisie
Présentation
Ingénieur développement Senior:
* 5 ans d'experience: développement sous la base de données Oracle (PL/SQL)
* 4 ans d'experience développement sous la base de données SAP HANA (Sqlscript)
Education
- Ingénieur en informatique, option Réseaux et systèmes distribués
- Diplôme universitaire en technologie : Réseaux informatiques et télécommunications
- Bac Math, mention Bien
Expérience / Qualifications
- Encadrement de stagiaires et des ingénieurs juniors et confirmés
- Réferent technique
- Architecte de solution BI
- Recherche et développement dans SAP
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
at teacher icon
Cours par webcam
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Tue
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Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
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Jerome
Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
verified badge
Adam
Je propose un accompagnement de haut niveau en informatique, algorithmique et programmation, spécialement conçu pour les étudiants à l'université, en écoles d'ingénieurs ou les adultes en reconversion. Mon objectif est de transformer les concepts abstraits du code en solutions logiques, concrètes et directement applicables à vos projets académiques et examens.

Cet enseignement repose sur une pédagogie personnalisée, qui s'ajuste précisément aux besoins spécifiques de chaque élève et aux exigences de son cursus.

Compétences et domaines d'accompagnement :

• Langages & Outils : Maîtrise de Python, Java, programmation orientée objet (POO) et bases de données (SQL).

• Algorithmique & Logique : Conception d'algorithmes, structures de données et résolution de problèmes complexes.

• Méthodes modernes & IA : Apprentissage de l'utilisation intelligente des assistants de programmation et outils d'IA (comme ChatGPT) pour optimiser le flux de travail, comprendre ses erreurs et coder plus efficacement.

• Soutien pratique : Aide à la réalisation de projets universitaires, travaux pratiques (TP) et devoirs de programmation.

Une méthodologie digitale et interactive :
Les cours se déroulent entièrement en ligne via une plateforme interactive. J'utilise de manière intensive des outils modernes tels que le partage d'écran et la résolution d'exercices corrigés en temps réel, garantissant un apprentissage actif et une assimilation rapide des bonnes pratiques de développement. L'approche est orientée vers la pratique pour développer des compétences applicables immédiatement.

Formats des sessions de travail :

• Format intensif (60 minutes) : Idéal pour résoudre un bug bloquant, réaliser une revue de code spécifique ou valider une notion d'algorithmique précise.

• Format approfondi (90 minutes) : Recommandé pour structurer un projet universitaire complexe, assimiler un nouveau paradigme de programmation ou préparer un examen technique.

Que vous soyez débutant cherchant à comprendre les bases du code ou étudiant avancé visant l'excellence dans vos projets de programmation, cet accompagnement sur mesure vous permettra de gagner en autonomie et en performance.

N'hésitez pas à me contacter pour planifier votre première séance et structurer votre progression.
verified badge
Oussama
Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
verified badge
Nicolas
Vous souhaitez apprendre à analyser des données concrètement et développer une compétence recherchée dans les études et le monde professionnel ?

Ce cours vous apprend à utiliser SQL et les statistiques de manière simple, pratique et directement applicable, même si vous débutez.

L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de comprendre réellement les données pour en tirer des informations utiles et fiables.

Ce que vous allez apprendre

✔ Maîtriser les bases essentielles des statistiques et des probabilités
✔ Écrire des requêtes SQL claires et efficaces
✔ Trier, filtrer et analyser des données réelles
✔ Comprendre les tendances et interpréter les résultats
✔ Répondre à des problématiques concrètes avec les données
✔ Développer une logique d’analyse recherchée en informatique et en data science

Méthode de travail
Explications simples et structurées
Approche très pratique avec exercices réels
Progression adaptée à votre niveau
Accompagnement personnalisé
Méthodes utilisées dans les projets et études modernes
Pour qui ?
Étudiants en informatique, data science, économie ou statistiques
Débutants souhaitant apprendre l’analyse de données
Professionnels voulant exploiter leurs données efficacement
Personnes souhaitant acquérir une compétence utile et recherchée
Les avantages du cours

✅ Compréhension rapide des concepts essentiels
✅ Applications concrètes et utiles
✅ Gain d’autonomie en analyse de données
✅ Aide possible sur projets, exercices et examens
✅ Progression claire sans jargon inutile

Objectif final

À la fin du cours, vous serez capable d’analyser des données de manière autonome avec SQL et les statistiques afin de prendre des décisions basées sur des données fiables.

Réservez votre première séance et commencez à développer une compétence devenue indispensable aujourd’hui.
verified badge
Alain
Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.

Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
- Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences.
- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
verified badge
Doudou
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.

Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
Cours Similaires
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Jerome
Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
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Adam
Je propose un accompagnement de haut niveau en informatique, algorithmique et programmation, spécialement conçu pour les étudiants à l'université, en écoles d'ingénieurs ou les adultes en reconversion. Mon objectif est de transformer les concepts abstraits du code en solutions logiques, concrètes et directement applicables à vos projets académiques et examens.

Cet enseignement repose sur une pédagogie personnalisée, qui s'ajuste précisément aux besoins spécifiques de chaque élève et aux exigences de son cursus.

Compétences et domaines d'accompagnement :

• Langages & Outils : Maîtrise de Python, Java, programmation orientée objet (POO) et bases de données (SQL).

• Algorithmique & Logique : Conception d'algorithmes, structures de données et résolution de problèmes complexes.

• Méthodes modernes & IA : Apprentissage de l'utilisation intelligente des assistants de programmation et outils d'IA (comme ChatGPT) pour optimiser le flux de travail, comprendre ses erreurs et coder plus efficacement.

• Soutien pratique : Aide à la réalisation de projets universitaires, travaux pratiques (TP) et devoirs de programmation.

Une méthodologie digitale et interactive :
Les cours se déroulent entièrement en ligne via une plateforme interactive. J'utilise de manière intensive des outils modernes tels que le partage d'écran et la résolution d'exercices corrigés en temps réel, garantissant un apprentissage actif et une assimilation rapide des bonnes pratiques de développement. L'approche est orientée vers la pratique pour développer des compétences applicables immédiatement.

Formats des sessions de travail :

• Format intensif (60 minutes) : Idéal pour résoudre un bug bloquant, réaliser une revue de code spécifique ou valider une notion d'algorithmique précise.

• Format approfondi (90 minutes) : Recommandé pour structurer un projet universitaire complexe, assimiler un nouveau paradigme de programmation ou préparer un examen technique.

Que vous soyez débutant cherchant à comprendre les bases du code ou étudiant avancé visant l'excellence dans vos projets de programmation, cet accompagnement sur mesure vous permettra de gagner en autonomie et en performance.

N'hésitez pas à me contacter pour planifier votre première séance et structurer votre progression.
verified badge
Oussama
Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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Nicolas
Vous souhaitez apprendre à analyser des données concrètement et développer une compétence recherchée dans les études et le monde professionnel ?

Ce cours vous apprend à utiliser SQL et les statistiques de manière simple, pratique et directement applicable, même si vous débutez.

L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de comprendre réellement les données pour en tirer des informations utiles et fiables.

Ce que vous allez apprendre

✔ Maîtriser les bases essentielles des statistiques et des probabilités
✔ Écrire des requêtes SQL claires et efficaces
✔ Trier, filtrer et analyser des données réelles
✔ Comprendre les tendances et interpréter les résultats
✔ Répondre à des problématiques concrètes avec les données
✔ Développer une logique d’analyse recherchée en informatique et en data science

Méthode de travail
Explications simples et structurées
Approche très pratique avec exercices réels
Progression adaptée à votre niveau
Accompagnement personnalisé
Méthodes utilisées dans les projets et études modernes
Pour qui ?
Étudiants en informatique, data science, économie ou statistiques
Débutants souhaitant apprendre l’analyse de données
Professionnels voulant exploiter leurs données efficacement
Personnes souhaitant acquérir une compétence utile et recherchée
Les avantages du cours

✅ Compréhension rapide des concepts essentiels
✅ Applications concrètes et utiles
✅ Gain d’autonomie en analyse de données
✅ Aide possible sur projets, exercices et examens
✅ Progression claire sans jargon inutile

Objectif final

À la fin du cours, vous serez capable d’analyser des données de manière autonome avec SQL et les statistiques afin de prendre des décisions basées sur des données fiables.

Réservez votre première séance et commencez à développer une compétence devenue indispensable aujourd’hui.
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Alain
Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.

Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
- Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences.
- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
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Doudou
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.

Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Garantie Le-Bon-Prof
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