Économétrie appliquée : comprendre et modéliser les relations économiques

Àpd 26 € /h

Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux.

L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.

À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.

Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :

Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)

La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité

La régression linéaire simple et son interprétation économique

Le problème des variables omises et ses conséquences

La signification statistique et l’interprétation des p-values

À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.

Lieu

En ligne depuis le Maroc

Présentation

Je suis freelance prestataire de service, J'enseigne pour que mes étudiants développent leur compétence à la vie entrepreneuriale, de plus, je me permets d'exercer ce métier pour aider les étudiants de réussir dans leur parcours scolaire.
J'ai plus d'un an d'expérience en tant que rédacteur et tuteur en ligne, en effet. J'ai donné des cours de soutien dans les matières suivantes : analyse financière, comptabilité de gestion et statistique descriptive.
De plus, j'ai rédigé des notes de cours en économie et gestion.

Education

Je suis lauréat d'un Master en économie d'environnement, j'obtiens mon Bac libre en sciences économiques et de gestion, ensuite, j'ai eu ma licence fondamentale en gestion de la faculté de droit.
J'ai suivi également des formations continues en ligne pour renforcer mes compétences techniques dans les matières suivantes : économie, français des affaires, comptabilité et gestion.

Expérience / Qualifications

Tenue de la comptabilité de la PME
Recouvrement forcé des créances publiques
Procédure de passation de marchés publics et privés
Rédacteur de Business plan
Rédacteur de blog
Rédacteur des contenus académiques : Mémoire fin d'études, aide aux devoirs et thèse

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

arabe

Compétences

Economie pour adultes

Statistiques

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

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08-12

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16-20

20-24

Statistiques Descriptives : Comprendre et Analyser les Données

26 € /h

Ce cours offre une introduction complète aux statistiques descriptives et permet d’acquérir toutes les bases nécessaires pour analyser un ensemble de données.
Au fil des séances, vous apprendrez à distinguer les différents types de variables, à décrire une distribution, à mesurer sa tendance centrale et sa dispersion, ainsi qu’à interpréter des indices statistiques utilisés en économie, gestion et sciences sociales.

Vous étudierez également la forme d’une distribution (asymétrie, aplatissement) ainsi que des outils essentiels comme la courbe de Lorenz et l’indice de Gini, qui permettent de mesurer la concentration d’un phénomène.
La formation se termine par l’ajustement linéaire, indispensable pour analyser la relation entre deux variables.

Ce cours allie théorie et pratique, avec des exemples simples, des exercices progressifs et des explications accessibles à tous.

Comptabilité Analytique d'Exploitation (CAE) : Calcul des Coûts

16 € /h

Maîtrisez la comptabilité analytique pour prendre de meilleures décisions de gestion !

Ce cours intensif est conçu comme un guide pratique pour comprendre et appliquer les mécanismes de la comptabilité analytique d'exploitation. Vous apprendrez à dépasser les limites de la comptabilité générale pour analyser la performance réelle de votre entreprise, produit par produit.

Au programme :

Les fondamentaux : Comprendre les insuffisances de la comptabilité générale et le rôle de la CAE.

La comptabilité des matières : Maîtrisez les méthodes d'évaluation des stocks (CMUP, FIFO, LIFO) et tenez une fiche de stock.

Le traitement des charges : Distinguez charges directes/indirectes, charges incorporables/supplétives, et apprenez à répartir les charges dans les sections analytiques (tableau de répartition, prestations réciproques).

La hiérarchie des coûts : Calculez pas à pas le coût d'achat, le coût de production et le coût de revient.

Cas particuliers : Gérez les déchets, rebuts et sous-produits.

Gestion prévisionnelle : Initiez-vous aux coûts préétablis et à l'analyse des écarts sur matières, main-d'œuvre et charges indirectes.

Ce cours est riche en exercices corrigés et en applications complètes pour vous permettre de progresser rapidement et d'acquérir des réflexes professionnels solides.

Robert

4.74

(27)

En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.

Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.

En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.

En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.

Salah

4.74

(27)

En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !

Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante.

Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes :

1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.

2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés.

3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente.

4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace.

5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus.

J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.

En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.

Aziz

4.74

(27)

Les Mathématiques et Statistiques accessibles à tous:
Processus stochastiques.
Statistique descriptive et inférentielle.
Régression linéaire simple et multiple.
Séries chronologiques et méthodes de prévision.
Données de panels.
Analyse de la variance.
Analyse des données.
Algèbre
Analyse
Analyse numérique.
Programmation linéaire.
Optimisation
Recherche opérationnelle.

Amin

4.74

(27)

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Ramzi

4.74

(27)

Bonjour :

- Mon cours est destiné aux collégiens et lycéens en mathématiques générales (système français / tunisien)
- Ma méthodologie du travail consiste à réviser bien le cours avant toute chose et puis laisser l'élève faire quelque exemples d'opérations/questions pour bien diagnostiquer sa faiblesse en matière et ses lacunes et puis attaquer ces lacunes avec sagesse et beaucoup de compréhension en poussant l'élève lui même à réinvoquer le cours et l'utiliser pour bien répondre à la question en vigueur.

Soyez la bienvenue cher parents et élèves à mon cours !
Le cours en ligne est fait avec l'outil GOOGLE MEET et une tablette graphique est utilisée de ma part pour permettre à l'apprenant de bien suivre le cours visuellement et intervenir à chaque fois en temps réel avec moi
L'intégralité du travail fait avec l'apprenant sera envoyé à lui sous format PDF à la fin de la séance (pour les cours à distance)

Patrick

4.74

(27)

Je propose un accompagnement professionnel en échantillonnage, sondage, collecte et gestion des données quantitatives. Il s’adresse aux organisations, chercheurs, étudiants, ONG et entreprises souhaitant concevoir des enquêtes fiables et exploiter efficacement leurs données. L’intervention couvre la définition de méthodologies adaptées, la conception d’outils de collecte, la supervision du terrain, le contrôle qualité ainsi que l’organisation et la structuration des bases de données. Un appui peut également être apporté pour l’analyse et l’interprétation des résultats. Les prestations sont flexibles et adaptées aux besoins spécifiques.

Thioub

4.74

(27)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Mbacke

4.74

(27)

Je suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.

Raouf

4.74

(27)

Les premières années des diplômes de Bachelor et de Master sont souvent denses et stressantes. Les premières semaines représentent le moment idéal pour combler vos lacunes, consolider vos acquis et anticiper le programme sans la pression de l'année universitaire.

Ce cours propose un accompagnement sur-mesure, spécifiquement adapté aux exigences du système universitaire luxembourgeois (Uni.lu, etc.).

À qui s'adresse ce cours ?

Ce programme s'adresse aux étudiants qui feront face à des enjeux décisifs à la rentrée :
- Étudiants entrant en Bachelor : Pour les futurs étudiants en sciences, économie, informatique ou ingénierie nécessitant une transition fluide vers les mathématiques universitaires.
- Étudiants visant un Master : Pour le renforcement des compétences analytiques pointues requises dans les cycles supérieurs.

Programme et Objectifs par Niveau

| **Bachelor** | Acquérir la rigueur et les méthodes universitaires. | Algèbre linéaire, Calcul différentiel et intégral, Suites et séries. |
| **Master** | Approfondir les outils mathématiques complexes. | Statistiques avancées, Optimisation, Modélisation, Algorithmique. |

Ma Méthodologie

Mon approche est centrée sur l'étudiant et orientée vers les résultats :

1. Bilan initial : Lors de notre première séance, nous identifions vos points forts et vos points de blocage.
2. Plan d'action personnalisé : Nous définissons un calendrier de travail adapté à votre rythme estival pour ne pas empiéter sur votre repos.
3. Compréhension avant l'application : Explication claire et vulgarisée des concepts théoriques abstraits.
4. Pratique intensive : Résolution d'exercices progressifs, d'annales d'examens et de cas pratiques.
5. Boîte à outils : Fourniture de fiches de synthèse, de méthodes de résolution et d'astuces pour gagner du temps le jour J.

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💡 Informations Pratiques

Format : Cours en ligne
Flexibilité : Horaires aménageables selon vos disponibilités.
Suivi : Disponibilité par message entre les cours pour toute question bloquante.

Investissez dans votre réussite dès aujourd'hui.
Contactez-moi pour discuter de vos objectifs et réserver votre créneau !

Fisnik

4.74

(27)

Vous avez un examen de statistiques ou de probabilités en BA1/BA2 ? Je vous aide à reprendre la matière de manière claire, structurée et orientée exercices d’examen.

J’accompagne les étudiants du supérieur (université et haute école) notamment en BA1/BA2, pour comprendre les notions importantes, refaire les exercices de TP et s’entraîner sur des exercices types d’examen

Mon objectif est simple : vous aider à comprendre la logique derrière les formules, savoir quand les utiliser, reconnaître le bon raisonnement dans un énoncé et gagner en autonomie face aux exercices.

Matières travaillées selon votre programme :

• Statistiques descriptives :
moyenne, médiane, variance, écart-type, quartiles, quantiles, coefficient de variation, boîtes à moustaches, histogrammes, graphiques, interprétation de tableaux et de données.

• Statistiques univariées et bivariées :
analyse d’une variable, analyse de deux variables, nuages de points, covariance, corrélation, droite de régression, coefficient de détermination, interprétation des relations entre variables.

• Probabilités :
événements, union, intersection, complémentaire, probabilités conditionnelles, indépendance, formule de Bayes, arbres de probabilités, tableaux de contingence.

• Probabilités combinatoires :
permutations, arrangements, combinaisons, tirages avec ou sans remise, dénombrement, situations classiques d’examen.

• Variables aléatoires :
variables discrètes et continues, fonction de probabilité, fonction de densité, fonction de répartition, espérance, variance, écart-type, transformation de variables.

• Lois de probabilité :
loi de Bernoulli, loi binomiale, loi normale, loi normale centrée réduite, loi de Student, loi du khi-carré, utilisation des tables statistiques selon votre cours.

• Inférence statistique :
échantillonnage, estimateurs, estimation ponctuelle, intervalles de confiance, marge d’erreur, degré de liberté, niveau de confiance.

• Tests d’hypothèses :
hypothèse nulle H0, hypothèse alternative H1, seuil de significativité, p-valeur, test unilatéral ou bilatéral, test sur une moyenne, test sur une proportion, test du khi-carré, interprétation des résultats.

• Préparation examen :
lecture d’énoncés, choix de la bonne méthode, identification des formules à utiliser, exercices types, anciens examens, corrections guidées et méthode de résolution.

Méthode de travail :

1. on identifie rapidement les chapitres qui bloquent ;
2. je réexplique la théorie avec des exemples simples ;
3. on refait ensemble les exercices importants ;
4. je vous montre comment reconnaître le bon raisonnement à l’examen ;
5. on construit une méthode claire à réutiliser seul.

Je ne me limite pas à donner une correction : j’explique le raisonnement étape par étape pour que vous soyez capable de refaire les exercices sans aide.

Pour les étudiants en seconde session, je propose aussi un accompagnement plus intensif : diagnostic du niveau, identification des priorités, reprise des bases, entraînement sur exercices types et anciens examens. L’objectif est d’aller droit à l’essentiel et de travailler efficacement en fonction du temps disponible avant l’examen.

Je donne des cours particuliers depuis plus de 7 ans en mathématiques, statistiques, économie et comptabilité. J’ai également accompagné des étudiants BA1/BA2 à Solvay/ULB en mathématiques, statistiques et microéconomie dans le cadre du tutorat universitaire.

Mon expérience professionnelle en finance et business controlling chez Deloitte m’a aussi permis de développer une approche très structurée des chiffres, de l’analyse et de la résolution de problèmes.

Cours possibles en français ou en anglais, en ligne ou en présentiel à Bruxelles ou dans les alentours.

Ammar

4.74

(27)

Les mathématiques, les statistiques et l’analyse de données deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les formules, le raisonnement, les calculs et l’interprétation de situations réelles sont clairement reliés entre eux.

Je suis ingénieur titulaire d’un doctorat, professeur universitaire, chercheur et tuteur multidisciplinaire, avec plus de 30 ans d’expérience dans l’enseignement, les méthodes quantitatives, la résolution de problèmes mathématiques, l’analyse statistique, la recherche, l’ingénierie, l’analyse de données et l’aide à la décision professionnelle.

Ce cours propose un parcours d’apprentissage structuré et personnalisé destiné aux élèves, aux étudiants universitaires, aux chercheurs aux cycles supérieurs, aux ingénieurs, aux professionnels et aux adultes en formation. Selon vos objectifs, nous pouvons nous concentrer sur un domaine précis ou combiner plusieurs domaines au sein d’un programme cohérent.

MATHÉMATIQUES

• Arithmétique, fractions, rapports, pourcentages et fondements mathématiques
• Expressions algébriques, équations, inéquations et systèmes
• Fonctions, graphiques et transformations
• Géométrie et géométrie analytique
• Trigonométrie
• Pré-calcul
• Limites et continuité
• Calcul différentiel et applications
• Calcul intégral et applications
• Suites et séries
• Calcul à plusieurs variables
• Algèbre linéaire, matrices, vecteurs et systèmes
• Équations différentielles
• Méthodes numériques
• Mathématiques appliquées et mathématiques pour l’ingénierie

STATISTIQUES, PROBABILITÉS & ÉCONOMÉTRIE

• Statistiques descriptives
• Règles de probabilité et raisonnement probabiliste
• Probabilités conditionnelles, indépendance, théorème de Bayes et méthodes de dénombrement
• Espérance mathématique, variance, covariance et propriétés des principales distributions de probabilité
• Variables aléatoires et lois de probabilité
• Échantillonnage et distributions d’échantillonnage
• Intervalles de confiance
• Tests d’hypothèses
• Corrélation et régression
• Régression multiple
• ANOVA, ANCOVA et MANOVA
• Méthodes non paramétriques
• Analyse statistique multivariée
• Économétrie et méthodes quantitatives
• Analyse des séries chronologiques et prévision
• Analyse de médiation et de modération
• Modélisation statistique et analyse prédictive

ANALYSE ET VISUALISATION DES DONNÉES

• Organisation des données et évaluation de leur qualité
• Nettoyage et préparation des données
• Transformation, filtrage, regroupement, fusion et restructuration des données
• Analyse des relations entre les variables et diagnostics graphiques et statistiques
• Valeurs manquantes, doublons, incohérences et valeurs aberrantes
• Analyse exploratoire des données
• Tableaux de synthèse et rapports analytiques
• Tableaux croisés dynamiques et agrégation des données
• Visualisation des données et sélection appropriée des graphiques
• Analyse des tendances et des structures
• Développement d’indicateurs clés de performance (KPI) et analyse de la performance
• Concepts de tableaux de bord et rapports d’aide à la décision
• Préparation des données de recherche et d’enquête
• Interprétation et communication des résultats analytiques

Selon vos besoins, les travaux pratiques peuvent faire appel à Excel, SPSS, Stata, R, SAS, Power BI, SQL, Python ou à d’autres outils analytiques pertinents. Les logiciels ne sont jamais considérés comme un substitut à la compréhension : j’explique le raisonnement qui sous-tend chaque méthode, les hypothèses associées, la signification des résultats obtenus et la manière de vérifier si les conclusions sont valides.

Mon approche pédagogique suit une progression claire :

comprendre le problème → identifier le concept ou la méthode appropriée → développer le raisonnement → calculer ou analyser → vérifier le résultat → l’interpréter → communiquer la conclusion

Nous pouvons travailler à partir de votre programme de cours, de votre manuel, d’exercices représentatifs, de sujets d’examen, d’un jeu de données, de résultats statistiques, d’une question de recherche, d’une feuille de calcul, d’un tableau de bord, d’une application d’ingénierie ou d’un problème analytique professionnel.

Que vous souhaitiez consolider vos bases en mathématiques, préparer un examen, étudier le calcul avancé, apprendre les statistiques, réaliser une analyse économétrique, interpréter des données de recherche ou développer des compétences pratiques en analyse de données, j’adapterai les séances à votre niveau, à vos objectifs et à votre rythme.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à obtenir une réponse, mais de vous permettre de comprendre le raisonnement, de choisir les méthodes appropriées, de vérifier les résultats, d’interpréter correctement les conclusions et de résoudre de nouveaux problèmes de manière autonome.

Actuellement en Master 2 de Modélisation Aléatoire à l’Université Paris Cité, après un Master de recherche rigoureux axé sur les systèmes dynamiques, je dédie mon expertise aux étudiants de Licence (L1, L2, L3) et Master (M1) confrontés aux exigences des filières scientifiques et économiques.

Objectif : Zéro blocage. Un système d’accompagnement ciblé pour valider vos partiels et concours.

Manuel

4.74

(27)

En classe préparatoire et dans le supérieur, comprendre le cours ne suffit pas toujours. Il faut savoir reconnaître les méthodes classiques, sélectionner rapidement les bons outils, démarrer un exercice difficile et rédiger un raisonnement suffisamment précis.

J’accompagne les étudiants avec une méthode centrée sur leur raisonnement réel.

Nous pouvons travailler à partir du cours, d’un DM, d’une copie de DS, d’un exercice non résolu, d’une colle, d’un partiel ou d’une échéance précise.

Selon la filière et le programme, nous pouvons notamment travailler :

– algèbre linéaire ;
– analyse ;
– suites et séries ;
– intégration ;
– probabilités et statistiques ;
– calcul différentiel ;
– logique et raisonnement ;
– préparation des DS, colles, partiels et concours ;
– rédaction mathématique et choix d’une stratégie.

Le but n’est pas de faire l’exercice à la place de l’étudiant, mais de lui permettre d’identifier progressivement lui-même les idées pertinentes et de construire une solution rigoureuse.

Cours en ligne sur tableau partagé.

Maram

4.74

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Que vous soyez en Licence ou en Master, je vous aide à mieux préparer et comprendre tous vos cours de finance,économétrie financière, finance quantitative, modélisation financière, séries temporelles, et plus encore.

Je suis chercheuse publiée en économétrie financière, spécialisée dans la modélisation de la volatilité (GARCH/EGARCH), l’analyse des séries temporelles financières et la microstructure des marchés, avec une expérience concrète sur des plateformes de données professionnelles comme LSEG/Refinitiv. J’ai également une expérience pratique en salle de marché as a Forex Trader Analyst .

Mes cours s’adaptent à ton niveau et à tes objectifs : révision d’un cours en particulier, préparation d’un examen, accompagnement sur un mémoire ou une thèse, ou simplement mieux comprendre les concepts clés de la finance. On avance avec des exemples concrets et, si besoin, des outils comme Python, R, STATA ou EViews.