Formation en ligne : Introduction à Python pour débutants-intermédiaire

Àpd 12 € /h

Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique.

Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.

Informations supplémentaires

Veuillez apporter votre propre ordinateur avec Python installé (nous vous guiderons pour l'installation si nécessaire).

Lieu

En ligne depuis le Maroc

Présentation

👋 Bonjour ! Je m'appelle Hayat, passionnée par la programmation, la logique algorithmique... et les langues ! 🌟

Avec un Master en modélisation, calcul scientifique et data science, je propose des cours personnalisés en Python et algorithmique, pour tous les niveaux — du débutant à l’avancée.
Mon objectif est de rendre chaque concept simple, clair et concret, à travers des exemples pratiques et des projets ludiques qui développent votre pensée logique et vos compétences en programmation.

Et parce que j’aime aussi partager la richesse des langues, j’offre des cours d’arabe pour étrangers, conçus pour apprendre à communiquer facilement tout en découvrant la culture arabe avec méthode et plaisir.

✨ En résumé : des cours accessibles, bienveillants et motivants, pour apprendre à coder, raisonner et parler arabe avec confiance ! 🙌

Education

Titulaire d’un Bac+5 axé sur les méthodes numériques avancées, l’analyse de données et les applications de l’apprentissage automatique, je possède une solide formation scientifique me permettant de relier théorie, modélisation et pratique pour résoudre des problèmes complexes efficace.

Expérience / Qualifications

J’ai acquis une expérience concrète à travers plusieurs stages axés sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, notamment dans la prévision de séries temporelles, la modélisation en temps réel et l’analyse d’images par l’IA.
Je maîtrise Python, l’analyse de données et la modélisation mathématique, avec une approche à la fois rigoureuse et orientée vers l’application pratique.
J’ai également une solide expérience en tutorat, qui m’a permis de développer une pédagogie claire et accessible pour expliquer des notions mathématiques complexes.
Grâce à ma formation approfondie en statistiques, algorithmique et calcul scientifique, je sais allier théorie et pratique afin de résoudre efficacement des problèmes variés.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

60 minutes

90 minutes

Enseigné en

français

arabe

anglais

Compétences

Python

Programmation informatique

Science

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cours particuliers de Mathématiques – Collège & Lycée (Maroc & International)

14 € /h

Je suis diplômée en Modélisation et Calcul Scientifique, avec une solide expérience en mathématiques et data science.

Je propose des cours particuliers pour aider les collégiens et lycéens à :

Comprendre les notions mathématiques du programme

Réussir les devoirs et examens

Préparer efficacement le Bac ou d’autres évaluations

Suivre le programme du Maroc ou international

Les cours sont adaptés au niveau et au rythme de chaque élève, avec des explications claires et des exercices pratiques pour progresser rapidement. Je donne mes cours en ligne via webcam, ce qui permet une flexibilité totale.

Apprendre l’arabe pour les étrangers – Lecture, écriture et conversation

12 € /h

Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant apprendre l’arabe, que vous soyez débutant complet ou que vous cherchiez à améliorer votre niveau. Nous aborderons progressivement la lecture, l’écriture, la prononciation correcte, ainsi que la communication orale à travers des situations concrètes. L'accent est mis sur la compréhension, la pratique, et le plaisir d’apprendre une langue riche et vivante.

Vous apprendrez à :

Lire et écrire l’alphabet arabe

Former des mots et des phrases simples

Vous exprimer à l’oral dans des situations courantes (se présenter, demander son chemin, etc.)

Mieux comprendre la culture liée à la langue

Gaëlle

5.0

(3)

La plupart des enfants pensent que la programmation est pour les "enfants intelligents" ou les "futurs programmeurs."

C'est faux. La programmation est comment les vraies gens résolvent les vrais problèmes.
Dans cette classe, nous sautons la théorie. Ton enfant crée des choses réelles.
Ce qu'il fera:
✓ Construire des vrais projets avec Scratch: un jeu qui fonctionne, une animation interactive, une histoire qu'il a codée
✓ Programmer des robots virtuels: résoudre des défis du monde réel (naviguer un espace inconnu, automatiser une tâche, construire un système)
✓ Créer en Minecraft Education: concevoir des mondes, automatiser des constructions, résoudre des problèmes de logique
✓ Expérimenter avec différents langages: non seulement apprendre "la bonne façon," mais comprendre qu'il y a plusieurs façons de penser un problème
✓ Collaborer et partager: travailler avec d'autres enfants, recevoir des retours, améliorer son travail
✓ Développer la pensée logique: non seulement pour la programmation, mais pour n'importe quoi: résoudre des problèmes de maths, des défis de sciences, des situations du monde réel
Pourquoi c'est différent:

Nous n'enseignons pas la syntaxe. Nous enseignons comment les programmeurs pensent.
La plupart des cours de programmation pour enfants disent "voici le code, copie-le." Nous enseignons "quel problème essayons-nous de résoudre? Comment pourrions-nous le diviser en étapes? Quelles options avons-nous?"

Quand vos enfants apprennent à penser comme des programmeurs, ils peuvent apprendre n'importe quel langage après.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un portfolio de 3–4 projets complétés et fonctionnels. La capacité de dire "j'ai construit ça." Et la compréhension profonde que le code est un outil pour faire des vraies choses.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Rythme flexible, aucune expérience préalable nécessaire

Pour les enfants curieux de 8-12 ans qui veulent construire.

5.0

(3)

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Matías

5.0

(3)

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Rosa

5.0

(3)

Enseignante en math, physique, biologie depuis une vingtaine d'années. J'ai une formation d'ingénieur industriel en chimie.
Durant ma carrière, j'ai eu l'occasion de travailler pendant dix ans au sein d'une asbl qui proposait des coups de pouce dans différents branches dont les maths. De cette expérience, j'en retire une adaptation au niveau scolaire de chaque étudiant en utilisant une pédagogie appropriée.
Suivant les demandes, des séances de cours peuvent être précédées de mouvements de brain gym pour faciliter l'apprentissage. L'avantage est qu'une fois acquis ces mouvements peuvent se faire seul à la maison.

Je propose des remises à niveau ou des renforcements des capacités acquises pour tous les années de l'enseignement secondaire ou de l'enseignement de promotion sociale. (secondaire inférieur et supérieur).
Dans le cadre de ma pratique et en fonction de la demande, je complète les séances par des exercices complémentaires car "les maths passent par le poignet" comme j'ai l'habitude de dire aux élèves.
Le suivi peut avoir lieu à n'importe quel moment de l'année de manière ponctuelle (pour préparer une évaluation) ou de manière plus étalée.
Les cours particuliers se donnent en présentiel sur Charleroi. Possibilité de cours via caméra les soirées ou les we.
Si vous souhaitez apprendre de nouvelles stratégies d’apprentissage ou reprendre confiance en vous, je vous accompagne dans le cadre d’un plan de soutien à la réussite en associant des outils de coaching. Pour en savoir plus sur le pack, n’hésitez pas à regarder mes autres propositions de cours.

Adam

5.0

(3)

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Daniela

5.0

(3)

J'ai obtenu quatre A* à mes examens de fin d'études secondaires (A-levels) en juin 2025 et j'ai donné des cours particuliers à de nombreux élèves ces quatre dernières années. Je motive mes élèves et les aide à comprendre les sujets abordés grâce à des activités adaptées à leurs préférences. Je donne des cours particuliers à des enfants de tous âges. Ce cours est destiné aux élèves jusqu'à 15/16 ans maximum, car les programmes scolaires diffèrent trop après cet âge. Je propose également un cours spécifique pour la préparation aux A-levels.

Salah

5.0

(3)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Stephen

5.0

(3)

Bienvenue sur mon profil.

Je suis professeur de mathématiques et de sciences, avec plus de sept années d’expérience dans l’accompagnement d’élèves souhaitant renforcer leur compréhension, améliorer leurs résultats et gagner en confiance et en autonomie.
Mes cours s’adressent aux élèves et aux familles qui recherchent un enseignement de qualité, soigneusement préparé et réellement personnalisé. Je ne propose pas une méthode standardisée : chaque cours est adapté au niveau de l’élève, à ses objectifs, à son programme scolaire et à sa manière d’apprendre.
J’accompagne aussi bien les élèves qui doivent consolider leurs bases que ceux qui travaillent sur des notions avancées, préparent des examens ou suivent des programmes internationaux exigeants, tels que le Baccalauréat européen ou l’International Baccalaureate.

◆ MA MÉTHODE D’ENSEIGNEMENT ◆

• • Évaluation initiale • •
Nous commençons par identifier le niveau actuel de l’élève, ses points forts, ses difficultés et ses objectifs scolaires.

• • Programme d’apprentissage personnalisé • •
Un plan de travail structuré est mis en place en fonction des besoins spécifiques de l’élève, de son programme et de son rythme de progression.

• • Explications claires et accessibles • •
Les notions complexes sont décomposées en étapes logiques et progressives, à l’aide de représentations visuelles et d’exemples soigneusement choisis.

• • Résolution active de problèmes • •
L’élève est encouragé à réfléchir, à expliquer son raisonnement et à développer des méthodes fiables pour aborder des questions nouvelles ou plus complexes.

• • Exercices ciblés • •
Les exercices sont sélectionnés afin de corriger les difficultés précises, consolider les acquis et préparer efficacement les contrôles et examens.

• • Révisions régulières et suivi • •
Les notions précédemment étudiées sont revues lorsque cela est nécessaire. Un retour clair et constructif permet à l’élève de comprendre ses progrès et les points qui restent à améliorer.

◆ CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE MES COURS ◆

Le professionnalisme, la fiabilité et la qualité de l’accompagnement sont au cœur de mon travail :
• Des cours préparés à l’avance et adaptés à l’élève
• Des séances ponctuelles, structurées et efficaces
• Un enseignement patient, respectueux et exigeant
• Des explications claires, sans complication inutile
• Des retours constructifs et rapides
• Une adaptation continue en fonction des progrès de l’élève
• Un cadre de travail sérieux, tout en restant encourageant et bienveillant

Mon objectif ne se limite pas à aider l’élève à terminer des exercices. Je cherche avant tout à lui faire comprendre les concepts, à renforcer son raisonnement et à lui donner les outils nécessaires pour devenir progressivement plus autonome.

Les mathématiques et les sciences peuvent sembler difficiles lorsque certaines bases ne sont pas maîtrisées ou lorsque les explications ne sont pas adaptées. Avec une méthode structurée, un accompagnement de qualité et un entraînement ciblé, ces matières deviennent beaucoup plus logiques, accessibles et stimulantes.

Vincent

5.0

(3)

La science comprend toutes les matières des sciences naturelles ; PHYSIQUE, CHIMIE, BIOLOGIE et MATHÉMATIQUES. La PHYSIQUE traite de la MÉCANIQUE des OBJETS tandis que la CHIMIE traite des CHANGEMENTS CHIMIQUES de différentes RÉACTIONS. D'autre part, la BIOLOGIE est l'étude des PROCESSUS DE LA VIE et des différents MATÉRIAUX qui SOUTIENNENT LA VIE. ALORS QUE LES MATHÉMATIQUES sont une matière qui explique DIFFÉRENTS CONCEPTS en utilisant des NOMBRES et des VARIABLES.

Talel

5.0

(3)

Vous souhaitez découvrir ou approfondir vos connaissances sur l'hydrogène, ce vecteur énergétique clé dans la transition énergétique ? Ce cours est fait pour vous ! Conçu pour les étudiants, professionnels ou curieux passionnés par l'énergie, ce cours vous permettra de comprendre les bases scientifiques, les technologies actuelles et les enjeux liés à l'hydrogène.

Présentation de l'enseignant :
Je m'appelle Talel, 25 ans, Analyste en Hydrogène et Ingénieur en Chimie.
Fort d’une expérience dans l’analyse des infrastructures et des marchés de l’hydrogène en Europe, je travaille sur des projets stratégiques visant à développer des solutions basées sur l’hydrogène pour un avenir durable. Mon expertise repose sur :
- Le développement de bases de données liées aux projets d’hydrogène.
- La compréhension des défis techniques et économiques associés aux technologies hydrogène.
- Une solide expérience en chimie industrielle et en pédagogie, pour transmettre mes connaissances de manière claire et pratique.

Pourquoi suivre ce cours ?
Comprendre un sujet d'actualité : l'hydrogène est au cœur des discussions sur la transition énergétique.
Apprendre de manière pratique : explications claires, schémas, et exercices interactifs.
Accéder à des connaissances à jour : basées sur les dernières avancées scientifiques et industrielles.

À qui s’adresse ce cours ?
Étudiants en sciences ou ingénierie souhaitant approfondir leurs connaissances.
Professionnels travaillant ou voulant se spécialiser dans le domaine de l’énergie.
Toute personne curieuse de comprendre le rôle de l’hydrogène dans le futur énergétique.

Thioub

5.0

(3)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Farouk

5.0

(3)

Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne

Ammar

5.0

(3)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Fisayo

5.0

(3)

*À propos de moi - Professeur certifié d'anglais langue seconde et de biologie*
Je suis une tutrice certifiée d'anglais langue étrangère (ESL) avec une formation en sciences biologiques et plus de deux ans d'expérience dans l'enseignement de l'anglais et des sciences aux adultes et aux enfants de tous niveaux. Je suis titulaire d'une licence en sciences biologiques et d'une certification TEFL/TESOL de 120 heures. Je me spécialise dans l'enseignement de la biologie en anglais et de l'anglais académique/scientifique.

Mes cours sont un lieu de rencontre entre science et langue. Nombre d'étudiants comprennent les concepts de biologie dans leur langue maternelle, mais peinent à les expliquer en anglais. C'est là que j'interviens. Mon objectif est simple : rendre la biologie claire, captivante et facile à expliquer en anglais.

Chaque leçon est *100 % personnalisée*. Nous ne nous contentons pas de mémoriser des définitions. Nous nous concentrons sur vos objectifs, qu'il s'agisse de réussir vos examens scolaires, de vous préparer aux épreuves scientifiques du TOEFL, de comprendre les cours de biologie à l'université ou de gagner en confiance pour présenter des projets scientifiques en anglais.

Pour les élèves. J'aborde des sujets comme les cellules, la génétique, l'écologie, les systèmes du corps humain et l'évolution à l'aide de schémas, de maquettes, d'histoires, de vidéos et d'activités interactives. Nous apprenons le vocabulaire essentiel, nous nous entraînons à répondre à des questions d'examen et nous suivons des explications étape par étape pour que les sciences paraissent plus accessibles.

Pour les étudiants et les adultes, nous proposons des ateliers sur la rédaction académique, les rapports de laboratoire, les présentations et la lecture d'articles scientifiques. Vous apprendrez à décrire des processus, à expliquer des données et à utiliser un vocabulaire scientifique précis, avec une grammaire et une prononciation irréprochables.

Grâce à ma formation en sciences biologiques, je peux expliquer des sujets complexes en anglais simple. Ma formation TEFL me permet d'enseigner l'anglais clairement, en proposant des retours ciblés, en enrichissant le vocabulaire et en pratiquant l'expression orale.

Je crée un environnement bienveillant et sans pression où les questions sont encouragées et où les erreurs sont sources d'apprentissage. Je suis vos progrès, fixe des objectifs clairs et vous donne des devoirs qui améliorent réellement votre compréhension des sciences et votre anglais.

Si vous souhaitez maîtriser la biologie et en parler avec assurance en anglais, c'est parti ! Inscrivez-vous à un cours et donnons un sens aux sciences !

Abdelmalek

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Ce parcours de formation pratique est conçu pour aider les étudiants à démarrer tout projet, et est spécialement adapté aux laboratoires OT et aux applications industrielles. En partant de zéro, les étudiants acquerront de solides bases en programmation Python grâce à des concepts pratiques et pertinents pour l'industrie.

Plan de cours : |
01 - Configuration et notions de base de l'environnement Python |
02 - Variables, nombres, octets et hexadécimal en Python |
03 - Fonctions logiques du flux de contrôle |
04 - Structures de données (listes, tuples, dictionnaires et ensembles) |
05 - Mise en forme des chaînes de caractères, compréhensions et gestion des exceptions |
06 - Gestionnaires d'E/S de fichiers, de Pathlib et de contexte |
07 - Programmation orientée objet (Classes et POO) |
08 - Bibliothèque standard, modules et notions de base en réseau |

Évaluation et appréciation :
Les étudiants passeront un mini-test à la fin de chaque module. De plus, un rapport d'audit et d'évaluation des performances leur sera envoyé après les tests.
Durée:
5 à 15 jours (selon le rythme de la cohorte)