Cloud Computing pratique : un guide pratique du débutant

Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir. 1. Mécanique : Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération. Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique. 2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique : Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité. Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique. Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance. 3. Thermodynamique : Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes. Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques. 4. Sciences industrielles : Automatique Linéaire , Cinématique , Statique . Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter. Bonne préparation et succès dans vos études ! .

Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique. Domaines d'expertise et d'enseignement : ✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++ ✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux ✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing ✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning ✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript Curriculum et expérience pédagogique : 🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux. 🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes. 🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques. Impact professionnel : 📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science. 📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel. 📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique. 📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web. Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

📘 Vous apprenez avec moi quelques concepts mathématiques 1. Fonctions + Définition et interprétation d'une fonction + Étude des variations (croissantes/décroissantes) + Dérivée d'une fonction + Résolution d'équations et d'inéquations Fonctions courantes : affine, polynomiale, exponentielle, logarithme, etc. 2. Analyse : Différenciation et intégration Dérivée d'une fonction : f′(x) Primitives et intégrales : ∫f(x)dx 3. Algèbre Équations et inégalités du premier et du second degré Systèmes d'équations 4. Géométrie dans l'espace Orientation spatiale : coordonnées de points, vecteurs, lignes, plans Produit scalaire. 5. Séquences numériques + Suites arithmétiques et géométriques + Limites des séquences 6. Nombres complexes (spécialisés ou selon le programme) + Nombres complexes : z=a+ib + Formes algébriques et trigonométriques + Résolution d'équations en C 6. Algorithmes + Variables, boucles (for, while), conditionnelles (if, else) + Fonctions et récursivité + Itération sur des tableaux/listes + Algorithmes de recherche (recherche linéaire, recherche binaire) + Algorithmes de tri (tri par sélection, tri par insertion)

Bonjour, Je propose depuis 7 ans un tutorat dans les matières mathématiques et informatiques (applications et matières théoriques). J'ai terminé mes études en informatique (Msc) à l'Université libre de Berlin et récemment terminé mes études. Je suis heureux d'offrir mon aide aux élèves ainsi qu'aux étudiants des disciplines scientifiques. J'ai 30 ans, flexible dans le temps (disponibilité le matin et l'après-midi, également le week-end). Dans les "cas aigus", par exemple avant les examens, j'ai déjà apporté un soutien intensif afin que les chances de réussir l'examen augmentent autant que possible :). Je serais très heureux de vous soutenir. Cordialement Houssam

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Ce cours vous initie pas à pas aux fondamentaux de l'algorithmique et de la programmation, sans prérequis techniques. Que vous soyez étudiant, professionnel en reconversion ou simplement curieux, vous développerez rapidement les compétences essentielles pour créer vos premiers programmes. ✅ AU PROGRAMME : - Les bases de la logique algorithmique - Structures de données fondamentales - Techniques de résolution de problèmes - Initiation au code avec des exemples concrets - Projets pratiques adaptés à votre niveau 🎯 AVANTAGES : - Méthodologie progressive adaptée aux débutants - Exercices interactifs et corrections détaillées - Accompagnement personnalisé - Applications réelles et projets stimulants - Ressources complémentaires exclusives Transformez votre curiosité en compétence concrète ! Rejoignez ce cours pour acquérir des bases solides qui vous ouvriront les portes du développement informatique. Places limitées – Réservez dès maintenant !

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L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage. Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final. Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.

Je suis ingénieur logiciel et propose des cours particuliers de mathématiques en ligne aux élèves du collège (Brevet) au Bac+2. Passionné par l'enseignement et les sciences, j'adapte mon approche au rythme et au niveau de chaque élève pour rendre les mathématiques plus accessibles, stimulantes et concrètes. Qu'il s'agisse de renforcer les fondamentaux, de préparer les examens ou d'aborder des concepts avancés, j'offre un accompagnement personnalisé et adapté à chaque apprenant. Basée en Île-de-France et entièrement disponible en ligne, j'apporte un style d'enseignement structuré, patient et motivant.

💡 Ce que vous apprendrez : ✔️ Les bases de l'IoT, de la robotique et des systèmes embarqués ✔️ Programmation et utilisation de cartes Arduino et ESP32 pour des applications connectées et robotiques ✔️ Communication sans fil (WiFi, Bluetooth, MQTT) ✔️ Interface avec des capteurs et actionneurs (capteurs de température, moteurs, écrans, etc.) pour vos projets IoT et robotiques ✔️ Création de projets connectés, autonomes et robotiques ✔️ Déploiement d'un serveur web embarqué pour la supervision 🎯 À qui s'adresse ce cours ? 🔹 Débutants curieux de l'IoT, de la robotique et de l’électronique 🔹 Étudiants en ingénierie ou passionnés de technologie 🔹 Professionnels souhaitant développer des solutions embarquées et robotiques 📌 Format du cours : Cours en ligne ou en présentiel Exercices pratiques et mini-projets Accompagnement personnalisé 🚀 Rejoignez-moi pour découvrir le monde fascinant des objets connectés, des systèmes embarqués et de la robotique !

L'utilisation d'un ordinateur et de ces applications peut être compliquée pour certain et je propose donc une formation a ceux et celles qui en ont besoin. Cette formation inclue l'utilisation de base et avancée des ordinateurs windows et/ou Mac OS (Apple) multiples applications comme la suite MS-Office (Word, Powerpoint, excel etc), Teams, Outlook etc... Etant diplômé avec une expérience de plus de 20 années a différents niveaux dans le domaine il est possible d'aborder différents niveaux de complexité de débutant a experts sur les environnements Microsoft/Windows et/ou Apple/MacOS/IOS. N'hésitez pas à me contacter et je me ferais un plaisir de répondre à vos questions. David

• Mathématiques : Les mathématiques développent le raisonnement logique, l’analyse quantitative et la pensée abstraite — des outils essentiels pour la résolution de problèmes en sciences, en ingénierie, en économie et au-delà. • Physique : La physique fournit une compréhension fondamentale des lois naturelles régissant la matière, l’énergie, l’espace et le temps, constituant la base de l’innovation technologique et du progrès scientifique. • Informatique : L'informatique fournit aux étudiants des compétences en matière de réflexion algorithmique et de programmation pour concevoir des solutions efficaces, piloter l'automatisation et innover dans les systèmes numériques et les plateformes informatiques.