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Depuis septembre 2016
Professeur depuis septembre 2016
Cours particulier en Math, Physique, Chimie
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Àpd 44.17 € /h
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Etudiant à l'EPFL en bachelor Génie Mécanique deuxième année propose un soutien individualisé dans les différentes matières scientifiques ! Ayant déjà auparavant donné des cours particulier je saurais m'adapter à vos besoins
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Lausanne, Suisse
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours à domicile
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
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Dafnis
Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
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Claire
Etudiante à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), je suis présentement en BA5 - troisième année de Bachelor- de la faculté d'IC (informatique).

Je dispense des cours particuliers depuis 2018 en mathématiques, physique, chimie et sciences du vivant.

Titulaire d'un Bachelor en Sciences Biomédicales depuis l'été 2021, j'ai effectué 3 mois de stage en milieu hospitalier dans la filière psychiatrique et la recherche fondamentale en neurosciences. J'ai également été reçue-collée (admise au concours mais les places de quota octroyées ont limité mon entrée en école de médecine) après avoir effectué un concours national à la fois sélectif et élitiste pour intégrer une faculté de médecine : la première année commune aux études de santé. Très difficile en maths, physique, chimie organique et biologie.

J'ai par la suite été très impliquée dans des projets collaboratifs et associatifs pour former les étudiants au concours de médecine, en première année. J'aime enseigner, faire comprendre et voir ce moment de lumière sur le visage de l'élève pour qui tout s'éclaire !

Cela fait également 6 ans que je donne des cours particuliers en mathématiques et physique pour les élèves de la 8ème au gymnase ou en préparation de leur maturité. Nombreux de mes élèves ont un profile TDA/H, et j'ai toujours plaisir à m'adapter aux besoins de chacune et de chacun, maintenir une DYNAMIQUE dans le cours et faire des exercices interactifs pour que les connaissances rentrent mieux dans la tête...

Dynamique, je suis moi-même une étudiante studieuse et sérieuse. Je suis passée à moult reprises par l'enjeu et le stress des examens et des concours. Mon objectif est de vous mettre en confiance et de vous apporter la méthode adaptée pour réussir votre cours.

________________________________________________________________________________________________________________
DÉROULEMENT DU COURS
________________________________________________________________________________________________________________
Notes :
Déplacement à domicile possible de Morges à Pully : tarifs variables car non véhiculée
Possible de dispenser le cours au Rolex, la bibliothèque de l'EPFL : tarifs fixes
_______________________________________________________________________________________________________________
Remise à niveau possible.
Préparation aux examens.
Révisions des cours.
Revisiter un examen non compris ou des connaissances non acquises.

ATTENTION !!! Emploi du temps très flexible pendant l'été et les vacances, toutefois mes horaires seront amenés à changer pendant l'année en fonction de mes propres cours. Merci de me contacter pour plus d'informations.
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Dafnis
Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

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3.3. Kernel
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3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
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-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
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Etudiante à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), je suis présentement en BA5 - troisième année de Bachelor- de la faculté d'IC (informatique).

Je dispense des cours particuliers depuis 2018 en mathématiques, physique, chimie et sciences du vivant.

Titulaire d'un Bachelor en Sciences Biomédicales depuis l'été 2021, j'ai effectué 3 mois de stage en milieu hospitalier dans la filière psychiatrique et la recherche fondamentale en neurosciences. J'ai également été reçue-collée (admise au concours mais les places de quota octroyées ont limité mon entrée en école de médecine) après avoir effectué un concours national à la fois sélectif et élitiste pour intégrer une faculté de médecine : la première année commune aux études de santé. Très difficile en maths, physique, chimie organique et biologie.

J'ai par la suite été très impliquée dans des projets collaboratifs et associatifs pour former les étudiants au concours de médecine, en première année. J'aime enseigner, faire comprendre et voir ce moment de lumière sur le visage de l'élève pour qui tout s'éclaire !

Cela fait également 6 ans que je donne des cours particuliers en mathématiques et physique pour les élèves de la 8ème au gymnase ou en préparation de leur maturité. Nombreux de mes élèves ont un profile TDA/H, et j'ai toujours plaisir à m'adapter aux besoins de chacune et de chacun, maintenir une DYNAMIQUE dans le cours et faire des exercices interactifs pour que les connaissances rentrent mieux dans la tête...

Dynamique, je suis moi-même une étudiante studieuse et sérieuse. Je suis passée à moult reprises par l'enjeu et le stress des examens et des concours. Mon objectif est de vous mettre en confiance et de vous apporter la méthode adaptée pour réussir votre cours.

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