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Depuis juin 2024
Professeur depuis juin 2024
Je donne des cours mathématiques. Étudiant en école d'ingénieur issu de CPGE, je suis expérimenté dans l'enseignement des sciences
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Àpd 23 € /h
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Ma méthodologie pour un cours de mathématiques

1. Introduction et Objectifs

Présentation du sujet : Décrire brièvement le sujet du cours (par exemple, les équations quadratiques, les fonctions trigonométriques, etc.).
Objectifs d'apprentissage : Définir clairement ce que l'étudiant devrait être capable de faire à la fin de la leçon (par exemple, résoudre des équations quadratiques, comprendre les propriétés des fonctions trigonométriques, etc.).

2. Révision des Concepts Préalables

Rappel des connaissances antérieures : Revoir les concepts précédemment appris qui sont pertinents pour le nouveau sujet.
Exercices de révision

3. Présentation du Nouveau Contenu

Présentation les nouveaux concepts de manière claire et structurée.
Utiliser des définitions précises et des notations standards.
Expliquer les théorèmes et les propriétés avec des démonstrations quand c'est pertinent.
Utilisation d'exemples concrets et variés pour illustrer les concepts.

4. Pratique Guidée

Donner des exercices à résoudre en classe avec mon aide
Commencer par des exercices simples puis augmenter progressivement la difficulté.
Encourager l'étudiant à poser des questions et à discuter des méthodes de résolution.

5. Pratique Autonome

Devoirs : Proposer des exercices à faire pour renforcer les concepts appris.
Inclure différents types d'exercices : calculs, problèmes, questions théoriques.
Prévoir des exercices de difficulté variée pour s'adapter aux différents niveaux.

6. Révision et Synthèse

Retour sur les devoirs : Corriger les devoirs et discuter des erreurs.
Synthèse des concepts : Faire un résumé des points clés de la leçon.
Questions/Réponses : Allouer du temps pour des questions ouvertes afin de clarifier les doutes.

7. Évaluation

Quiz/Tests : Organiser des évaluations régulières pour vérifier la compréhension des étudiants.
Feedback personnalisé : Fournir un retour personnalisé pour aider chaque étudiant à progresser.

8. Activités de Renforcement

Ateliers de résolution de problèmes : Organiser des sessions spéciales pour travailler sur des problèmes plus complexes et développer des compétences en résolution de problèmes.

Outils et Ressources :

Manuels et Supports de cours
Outils technologiques comme les logiciels de mathématiques, les tableaux interactifs et les plateformes en ligne pour diversifier les méthodes d'apprentissage.
Des ressources supplémentaires telles que des vidéos éducatives, des articles et des exercices en ligne pour approfondir la compréhension.

Ma pédagogie :

Encourager la participation active : Stimuler la participation active de l'étudiant par des questions, des discussions.
Adapter le rythme d'enseignement en fonction de la compréhension et du niveau de l'étudiant.
Créer un environnement d'apprentissage positif : Encourager l'étudiant, valoriser ses efforts et créer un climat où il se sent à l'aise pour poser des questions et faire des erreurs.

Ma méthodologie s'adapte en fonction du niveau de l'étudiant auquel je fais face (primaire, secondaire, universitaire) et des spécificités du sujet traité.
Informations supplémentaires
Étudiant en école d'ingénieur issu de CPGE PSI au lycée Michel de Montaigne à Bordeaux. Je suis expérimenté dans l'apprentissage des mathématiques et de la physique et je donne des cours à Paris.

Passionné par les mathématiques, j'ai choisi l'option "mathématiques expertes' en terminale car j'aime les chiffres et toutes les applications associées dans le domaine des sciences et des technologies.

Cette passion a été exacerbée par les nombreux professeurs que j’ai eu au lycée puis en CPGE. Que ce soit dans les matières scientifiques ou littéraires ces personnes ont toujours montré un dévouement tel dans leur discipline que cela m’a inspiré jusqu’ici.

C’est pourquoi mon objectif aujourd’hui est d'enfin de pouvoir partager cette même vocation.
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Clichy, France
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Cours chez le professeur :
  • AC 2000 Paris 17, Avenue de Clichy, Paris, France
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En ligne depuis la France
Présentation
Étudiant en école d'ingénieur issu de CPGE PSI au lycée Michel de Montaigne à Bordeaux. Je suis expérimenté dans l'apprentissage des mathématiques et de la physique et je donne des cours à Paris.

Passionné par les mathématiques, j'ai choisi l'option "mathématiques expertes' en terminale car j'aime les chiffres et toutes les applications associées dans le domaine des sciences et des technologies.

Cette passion a été exacerbée par les nombreux professeurs que j’ai eu au lycée puis en CPGE. Que ce soit dans les matières scientifiques ou littéraires ces personnes ont toujours montré un dévouement tel dans leur discipline que cela m’a inspiré jusqu’ici.

C’est pourquoi mon objectif aujourd’hui est d'enfin de pouvoir partager cette même vocation.
Education
Baccalauréat série générale option mathématiques expertes.
Classe préparatoire aux grandes écoles : MP2I (mathématiques - physique - informatique - ingénierie) puis PSI (physique - sciences de l'ingénieur).
École d'ingénieur SIGMA Clermont : cursus mécanique avancée.
Expérience / Qualifications
Stage d'observation en école primaire. Aide au devoirs en mathématiques. Gestion de la garde d'enfant. Mise en place d'activités ludiques.

Professeur particulier de mathématiques indépendant pendant 2 ans en parallèle de mon cursus universitaire. Au niveau - 6e à Terminal - avec tout type de profil.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
at teacher icon
Cours chez le professeur et par webcam
at home icon
Cours à domicile
Mon
Tue
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Sun
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Dave
Bonjour,
Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants.
Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires.
Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants:
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
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