Ingénieur & Professeur expérimenté - Analyse de données & statistiques avancées | +300 personnes accompagnées | SPSS, R-Studio, Jamovi, JASP

Àpd 36 € /h

◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Lieu

En ligne depuis la Suisse

Présentation

◾ À propos de moi – Expérience & accompagnement

Avec 9 ans d'expérience en analyse de données et statistiques avancées, j'ai accompagné plus de 300 élèves et professionnels issus de parcours variés :

◾ étudiants de l'enseignement supérieur
◾ ingénieurs et chercheurs
◾ professionnels de différents secteurs

Mon accompagnement est concret et appliqué, allant de la structuration de la démarche analytique jusqu'à l'analyse et l'interprétation des résultats :

◾ organisation et structuration du travail
◾ choix des méthodes statistiques adaptées
◾ réalisation des analyses
◾ interprétation et mise en valeur des résultats

Education

Diplôme d’ingénieur, analyse de données et statistiques appliquées, avec une solide formation en méthodes quantitatives, modélisation, analyse multivariée et outils d’aide à la décision.

Expérience / Qualifications

Avec 9 ans d'expérience en analyse de données et statistiques avancées, j'ai accompagné plus de 300 étudiants et professionnels issus de parcours variés :

◾ étudiants de l'enseignement supérieur
◾ ingénieurs et chercheurs
◾ professionnels de différents secteurs

Age

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

français

anglais

arabe

Compétences

Statistiques

Analyse numérique

Base de données

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

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Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Adam

4.81

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Démystifier les probabilités et le traitement de données
Les statistiques et probabilités occupent une place grandissante dans le programme du secondaire et préparent directement aux exigences des études supérieures (économie, médecine, ingénierie, sciences humaines).

Au programme des séances :

Statistiques descriptives (moyennes, écarts-types, représentations graphiques).

Probabilités conditionnelles, lois de probabilités et combinatoire.

Analyse, interprétation de jeux de données et logique d'échantillonnage.

Entraînement ciblé sur des exercices types et problèmes d'examen.

Manal

4.81

(27)

Vous êtes au collège ou au lycée (seconde, première) et vous souhaitez progresser en mathématiques, reprendre confiance ou améliorer vos résultats ?
Je propose des cours de soutien en ligne, entièrement personnalisés et adaptés à votre niveau.

Avec plus de 6 ans d’expérience dans l’accompagnement scolaire, je m’assure que chaque élève comprend les notions essentielles grâce à des explications simples, claires et adaptées à son rythme.

Mes cours permettent de :

consolider les bases fondamentales,

comprendre les méthodes attendues en contrôle,

apprendre à raisonner et à résoudre efficacement des exercices,

préparer les DS, les DM et les évaluations importantes.

✔️ Avantages :

Pédagogie adaptée à chaque élève

Cours interactifs et expliqués pas à pas

Horaires flexibles selon vos disponibilités

Suivi personnalisé avec progression assurée

🎯 Mon objectif : rendre les mathématiques plus accessibles, redonner confiance à l’élève et lui permettre d’atteindre ses objectifs scolaires.

Amin

4.81

(27)

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Mohamed

4.81

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En tant que professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 11 années d'expérience en enseignement dans des lycées publics, je suis heureux de proposer des cours de soutien scolaire en mathématiques à domicile pour les élèves de niveau T et Tronc Commun Sciences, TC Technologique, 1ère Bac Sciences expérimentales et terminale de toutes les filières (SVT-PC-SC.Math-L), ainsi que pour les classes de 2nde et 1ère générale, Terminale spécialité du système français, ainsi que les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège.

Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, à approfondir leurs connaissances, à assimiler leurs cours, à combler leurs lacunes et à se perfectionner dans la discipline des mathématiques. De plus, je suis parfaitement en mesure de les accompagner dans la préparation de leurs examens et concours d’accès aux grandes écoles, et de leur fournir une aide aux devoirs pour qu'ils puissent réussir dans cette matière.

Avec mes compétences et mes connaissances avancées en mathématiques, je suis convaincu que je peux offrir à mes élèves des outils et des techniques efficaces pour les aider à progresser. Mon but est de leur donner confiance en eux et de les aider à développer une passion pour les mathématiques, une matière qui peut sembler intimidante au premier abord, mais qui peut être passionnante et enrichissante si elle est enseignée de manière intéressante et ludique.

En choisissant mes cours de soutien scolaire en mathématiques, les élèves peuvent s'attendre à recevoir une attention individuelle et une aide personnalisée pour surmonter leurs difficultés et atteindre leurs objectifs. Mon approche pédagogique est interactive et centrée sur l'élève, ce qui permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application plus pratique des connaissances acquises.

En résumé, je suis confiant dans mes compétences en tant que professeur de mathématiques pour aider les élèves de tous les niveaux à progresser et à réussir dans cette matière exigeante. Je suis convaincu que mes méthodes d'enseignement dynamiques et stimulantes aideront mes élèves à atteindre leurs objectifs en mathématiques et à acquérir une confiance en eux qui les suivra tout au long de leur vie.

Ramzi

4.81

(27)

Bonjour :

- Mon cours est destiné aux collégiens et lycéens en mathématiques générales (système français / tunisien)
- Ma méthodologie du travail consiste à réviser bien le cours avant toute chose et puis laisser l'élève faire quelque exemples d'opérations/questions pour bien diagnostiquer sa faiblesse en matière et ses lacunes et puis attaquer ces lacunes avec sagesse et beaucoup de compréhension en poussant l'élève lui même à réinvoquer le cours et l'utiliser pour bien répondre à la question en vigueur.

Soyez la bienvenue cher parents et élèves à mon cours !
Le cours en ligne est fait avec l'outil GOOGLE MEET et une tablette graphique est utilisée de ma part pour permettre à l'apprenant de bien suivre le cours visuellement et intervenir à chaque fois en temps réel avec moi
L'intégralité du travail fait avec l'apprenant sera envoyé à lui sous format PDF à la fin de la séance (pour les cours à distance)

Mohamed

4.81

(27)

Un contrôle approche et votre enfant ne sait pas par où commencer ? Le Bac ou le Brevet se rapproche et il manque de méthode ou de confiance ?
Il connaît le cours mais perd ses moyens devant un exercice ?
Il fait des erreurs répétitives malgré ses révisions ?
Il ne sait pas comment organiser ses révisions ?
Il manque de temps pour revoir tous les chapitres ?
Ou il souhaite simplement se préparer sérieusement pour obtenir de meilleurs résultats ?
Je peux l’aider à organiser son travail, cibler ses difficultés et s’entraîner efficacement.
Je suis professeur de mathématiques avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement et titulaire d’un Master en mathématiques. J’accompagne des élèves du collège et du lycée, notamment dans les programmes français et marocain.
🎯 Une préparation adaptée à l’objectif de l’élève
Une bonne préparation ne consiste pas uniquement à refaire beaucoup d’exercices.
Il faut d’abord identifier :
• les notions qui ne sont pas maîtrisées ;
• les erreurs qui reviennent régulièrement ;
• les méthodes que l’élève ne sait pas encore utiliser ;
• les chapitres prioritaires ;
• le niveau réel de préparation.
Ensuite, nous mettons en place un travail ciblé et progressif.
📝 Préparation aux contrôles et examens
Selon le niveau et l’objectif, nous pouvons travailler sur :
• la révision des notions essentielles ;
• les exercices classiques et les exercices plus complexes ;
• les sujets d’examen ;
• les problèmes nécessitant plusieurs étapes de raisonnement ;
• la méthodologie de résolution ;
• la rédaction des solutions ;
• la gestion du temps ;
• l’analyse et la correction des erreurs ;
• les stratégies à utiliser face à différents types d’exercices.
Pour le Brevet ou le Baccalauréat, nous pouvons également travailler à partir de sujets des années précédentes afin d’habituer progressivement l’élève au format de l’examen.
🔎 Une méthode basée sur les erreurs
Une erreur n’est pas simplement quelque chose à corriger.
Elle permet de comprendre ce qui n’est pas encore maîtrisé.
Pendant les séances, nous analysons donc les erreurs pour déterminer leur origine, puis nous reprenons la méthode jusqu’à ce que l’élève soit capable de résoudre un exercice similaire de manière autonome.
Comprendre → S’entraîner → Identifier les erreurs → Corriger → Refaire → Maîtriser
💻 Cours en ligne interactifs
Les cours se déroulent à distance avec Google Meet et un tableau blanc interactif.
L’élève travaille directement avec moi pendant la séance. Il ne s’agit pas simplement de regarder une correction : il doit chercher, expliquer son raisonnement et participer activement.
Je peux également lui envoyer des captures du travail réalisé pendant la séance pour faciliter les révisions.
🏆 Une expérience de 15 ans
J’ai accompagné de nombreux élèves avec des niveaux et des difficultés différents.
Pour mes élèves de Terminale suivis en mathématiques, j’ai obtenu un taux de réussite de 100 % au Baccalauréat, avec 75 % ayant obtenu une mention Bien ou Très Bien.
Cette expérience me permet d’adapter le travail au temps disponible et au niveau réel de l’élève, notamment lorsqu’un examen approche.
👨‍🎓 Pour quels élèves ?
• Collège
• Lycée
• Seconde
• Première
• Terminale
• Préparation au Brevet
• Préparation au Baccalauréat
• Préparation aux contrôles
• Élèves ayant besoin d’une remise à niveau avant un examen
Les programmes français et marocain sont pris en compte.
📩 Un examen approche ?
Dans votre message, indiquez-moi :
• le niveau de l’élève ;
• le type d’examen ou de contrôle ;
• la date ;
• les chapitres concernés ;
• les principales difficultés rencontrées.
Je pourrai ainsi déterminer les priorités et proposer un travail adapté au temps disponible.
L’objectif est de préparer l’élève efficacement, de corriger ses difficultés prioritaires et de lui permettre d’aborder son examen avec davantage de méthode et de confiance.

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Alain

4.81

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Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.

Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
- Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences.
- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !

Thioub

4.81

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Mbacke

4.81

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Je suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.

Raouf

4.81

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L'année de Première prépare le fameux diplôme de fin d'études secondaires ! Le programme de mathématiques de la dernière année (que ce soit dans l'enseignement Classique ou Général) est exigeant et demande une base solide.

Ce soutien dès le début de l'année est conçu spécifiquement pour les élèves du système luxembourgeois qui passent de la classe de 2e à la classe de 1ère. L'objectif est de commencer dès maintenant pour consolider les acquis et combler les éventuelles .

📚 Programme type (Adaptable selon la section de l'élève - B, C, D, G, etc.) :

Module 1 : Consolidation des fondations (Algèbre et Analyse de base)

Maîtrise parfaite du calcul littéral, des fractions et des puissances.

Résolution d'équations et d'inéquations complexes.

Révision approfondie des dérivées et de l'étude de fonctions (tableaux de variations, asymptotes).

Module 2 : Introduction aux concepts clés de la 1ère

Introduction aux fonctions logarithmes et exponentielles (ln et exp).

Initiation au calcul intégral (calcul d'aires).

Selon la section : Les nombres complexes, la géométrie analytique dans l'espace, ou les probabilités/statistiques.

Ammar

4.81

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Les mathématiques, les statistiques et l’analyse de données deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les formules, le raisonnement, les calculs et l’interprétation de situations réelles sont clairement reliés entre eux.

Je suis ingénieur titulaire d’un doctorat, professeur universitaire, chercheur et tuteur multidisciplinaire, avec plus de 30 ans d’expérience dans l’enseignement, les méthodes quantitatives, la résolution de problèmes mathématiques, l’analyse statistique, la recherche, l’ingénierie, l’analyse de données et l’aide à la décision professionnelle.

Ce cours propose un parcours d’apprentissage structuré et personnalisé destiné aux élèves, aux étudiants universitaires, aux chercheurs aux cycles supérieurs, aux ingénieurs, aux professionnels et aux adultes en formation. Selon vos objectifs, nous pouvons nous concentrer sur un domaine précis ou combiner plusieurs domaines au sein d’un programme cohérent.

MATHÉMATIQUES

• Arithmétique, fractions, rapports, pourcentages et fondements mathématiques
• Expressions algébriques, équations, inéquations et systèmes
• Fonctions, graphiques et transformations
• Géométrie et géométrie analytique
• Trigonométrie
• Pré-calcul
• Limites et continuité
• Calcul différentiel et applications
• Calcul intégral et applications
• Suites et séries
• Calcul à plusieurs variables
• Algèbre linéaire, matrices, vecteurs et systèmes
• Équations différentielles
• Méthodes numériques
• Mathématiques appliquées et mathématiques pour l’ingénierie

STATISTIQUES, PROBABILITÉS & ÉCONOMÉTRIE

• Statistiques descriptives
• Règles de probabilité et raisonnement probabiliste
• Probabilités conditionnelles, indépendance, théorème de Bayes et méthodes de dénombrement
• Espérance mathématique, variance, covariance et propriétés des principales distributions de probabilité
• Variables aléatoires et lois de probabilité
• Échantillonnage et distributions d’échantillonnage
• Intervalles de confiance
• Tests d’hypothèses
• Corrélation et régression
• Régression multiple
• ANOVA, ANCOVA et MANOVA
• Méthodes non paramétriques
• Analyse statistique multivariée
• Économétrie et méthodes quantitatives
• Analyse des séries chronologiques et prévision
• Analyse de médiation et de modération
• Modélisation statistique et analyse prédictive

ANALYSE ET VISUALISATION DES DONNÉES

• Organisation des données et évaluation de leur qualité
• Nettoyage et préparation des données
• Transformation, filtrage, regroupement, fusion et restructuration des données
• Analyse des relations entre les variables et diagnostics graphiques et statistiques
• Valeurs manquantes, doublons, incohérences et valeurs aberrantes
• Analyse exploratoire des données
• Tableaux de synthèse et rapports analytiques
• Tableaux croisés dynamiques et agrégation des données
• Visualisation des données et sélection appropriée des graphiques
• Analyse des tendances et des structures
• Développement d’indicateurs clés de performance (KPI) et analyse de la performance
• Concepts de tableaux de bord et rapports d’aide à la décision
• Préparation des données de recherche et d’enquête
• Interprétation et communication des résultats analytiques

Selon vos besoins, les travaux pratiques peuvent faire appel à Excel, SPSS, Stata, R, SAS, Power BI, SQL, Python ou à d’autres outils analytiques pertinents. Les logiciels ne sont jamais considérés comme un substitut à la compréhension : j’explique le raisonnement qui sous-tend chaque méthode, les hypothèses associées, la signification des résultats obtenus et la manière de vérifier si les conclusions sont valides.

Mon approche pédagogique suit une progression claire :

comprendre le problème → identifier le concept ou la méthode appropriée → développer le raisonnement → calculer ou analyser → vérifier le résultat → l’interpréter → communiquer la conclusion

Nous pouvons travailler à partir de votre programme de cours, de votre manuel, d’exercices représentatifs, de sujets d’examen, d’un jeu de données, de résultats statistiques, d’une question de recherche, d’une feuille de calcul, d’un tableau de bord, d’une application d’ingénierie ou d’un problème analytique professionnel.

Que vous souhaitiez consolider vos bases en mathématiques, préparer un examen, étudier le calcul avancé, apprendre les statistiques, réaliser une analyse économétrique, interpréter des données de recherche ou développer des compétences pratiques en analyse de données, j’adapterai les séances à votre niveau, à vos objectifs et à votre rythme.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à obtenir une réponse, mais de vous permettre de comprendre le raisonnement, de choisir les méthodes appropriées, de vérifier les résultats, d’interpréter correctement les conclusions et de résoudre de nouveaux problèmes de manière autonome.

Daniel

4.81

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Actuellement en Master 2 de Modélisation Aléatoire à l’Université Paris Cité, après un Master de recherche rigoureux axé sur les systèmes dynamiques, je dédie mon expertise aux étudiants de Licence (L1, L2, L3) et Master (M1) confrontés aux exigences des filières scientifiques et économiques.

Objectif : Zéro blocage. Un système d’accompagnement ciblé pour valider vos partiels et concours.

Alexandre

4.81

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Prépa scientifique ou ECG, licence, école d'ingénieurs ou master : les mathématiques du supérieur vont vite, et une notion mal comprise peut bloquer tout un chapitre. Ce cours est conçu pour vous faire vraiment comprendre, puis maîtriser.

Ingénieur diplômé de CentraleSupélec, admissible à l'agrégation option probabilités-statistiques (2026), je prépare un doctorat en IA appliquée à l'automatique et j'ai enseigné plus de 400 heures à l'université.

Chaque séance part de vos besoins : questions de la semaine, colle ou partiel à préparer, exercice qui résiste. Je commence par l'intuition (schéma, exemple concret, parfois une simulation en Python), puis nous passons à la rigueur : définitions, démonstrations clés, rédaction attendue aux concours. Vous résolvez ensuite des exercices progressifs, et vous repartez avec une synthèse des méthodes.

Domaines : analyse, algèbre linéaire, probabilités, statistiques, mathématiques financières et fondements mathématiques du machine learning.