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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis octobre 2019
Professeur depuis octobre 2019
Mathématique, Statistique et Micro économie pour le niveau universitaire Uniquement
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Àpd 7.31 € /h
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Titulaire d'une maîtrise en commerce international et d'un master, je propose de donner des cours particuliers pour étudiants :
1ère année Economie et Gestion en Math 1, Math 2 et Stat 1.
Stat 2 pour la deuxième année.
Avec une grande expérience pour garantir les résultats.
Série de différents université.
Informations supplémentaires
Maximum groupe de 5 personnes
Lieu
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Cours chez le professeur :
  • Rue El Yosr, Sousse, Tunisie
Présentation
Plus que 6 ans d’expériences des cours particuliers pour les étudiants.
Douer du Mathématiques et de la Statistiques.
Une assistance personnalisée pour tout les étudiants en période de révision.
Des séries diversifiées et adaptées au programme Tunisien.
Education
Maîtrise en Commerce International de L'ESSEC Tunis en 2003 et Mastère Professionnel en Logistique et Gestion de transport de Institut Supérieur du Transport et de la Logistique de Sousse ISLTS de Sousse en 2005
Expérience / Qualifications
* 6 ans d’expériences dans l’assistance des étudiants en mathématiques et Statistiques
* 14 ans d’expériences dans le secteur privé.
Age
Adultes (18-64 ans)
Niveau du Cours
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours chez le professeur
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Fri
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Mohamed
J'ai plus de 8 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et l'analyse de données statistiques dans les domaines des sciences économiques. Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
Application des techniques économétriques à des études de cas réels.
Statistiques :
Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux.
Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
Analyse des données :
Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
Classification et analyse discriminante.
Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
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Mohamed
J'ai plus de 8 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et l'analyse de données statistiques dans les domaines des sciences économiques. Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
Application des techniques économétriques à des études de cas réels.
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Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux.
Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
Analyse des données :
Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
Classification et analyse discriminante.
Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
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