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Depuis juillet 2020
Professeur depuis juillet 2020
Cours particuliers en Méthodes quantitatives: Statistiques, économétrie, RO, techniques de prévision etc
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Àpd 22.85 € /h
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Je suis un enseignant-chercheur (Maître assistant en méthodes quantitatives) et titulaire d'un doctorat en statistique appliqué. Je possède une experience qui dépasse 13 ans dans l'enseignement universitaire en méthodes quantitatives (Statistiques, analyse des données, séries temporelles, recherche opérationnelle, économétrie, maths ...). Je suis aussi expert en logiciels R et Python pour l'analyse et traitement des données statistiques.
Informations supplémentaires
Possibilité des cours en ligne.
Lieu
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Cours chez le professeur :
  • VILLA EL HABIB, Sousse, Tunisie
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours chez le professeur
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Mohamed
J'ai plus de 8 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et l'analyse de données statistiques dans les domaines des sciences économiques. Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
Application des techniques économétriques à des études de cas réels.
Statistiques :
Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux.
Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
Analyse des données :
Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
Classification et analyse discriminante.
Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
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Mohamed
J'ai plus de 8 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et l'analyse de données statistiques dans les domaines des sciences économiques. Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
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Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
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Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
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Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
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