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18 professeurs particuliers de science à Ciney

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18 professeurs particuliers de science à Ciney

Professeur fiable: Embarquez pour un voyage complet à travers l'intelligence artificielle et la science des données avec notre cours « IA et science des données : les étapes pour gérer un projet ». Ce cours est méticuleusement conçu pour les personnes qui aspirent à devenir compétentes dans la gestion et l'exécution de projets d'IA et de science des données, de leur création jusqu'à leur déploiement. #### Objectifs du cours: - **Connaissances fondamentales :** Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de la science des données, y compris les concepts, méthodologies et outils clés. - **Gestion du cycle de vie du projet :** Découvrez l'approche systématique de la gestion des projets d'IA et de science des données à travers chaque phase du cycle de vie du projet. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique grâce à des projets du monde réel et des études de cas. - **Techniques avancées :** Explorez les techniques et algorithmes avancés en IA et en science des données. - **IA éthique et responsable :** Comprendre les implications éthiques et les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement responsables de l'IA. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'IA et à la science des données :** - Aperçu de l'IA et de la science des données - Concepts et terminologies clés - Applications et cas d'utilisation de l'industrie 2. **Cadrage et planification du projet :** - Définir l'énoncé du problème - Identifier les objectifs et les indicateurs de réussite - Planification du projet et gestion des délais 3. **Collecte et prétraitement des données :** - Méthodes et sources de collecte de données - Nettoyage, transformation et intégration des données - Analyse et visualisation exploratoire des données 4. **Développement de modèles :** - Sélection d'algorithmes et de modèles appropriés - Formation, validation et test des modèles - Réglage et optimisation des hyperparamètres 5. **Évaluation et validation du modèle :** - Métriques d'évaluation et analyse des performances - Techniques de validation croisée - Interprétabilité et explicabilité du modèle 6. **Déploiement et surveillance :** - Modéliser les stratégies et outils de déploiement - Suivi et maintien des performances du modèle - Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) 7. **Documentation et présentation du projet :** - Création d'une documentation complète du projet - Présentation des résultats et des idées aux parties prenantes - Communication efficace des résultats techniques 8. **Éthique et meilleures pratiques :** - Considérations éthiques en IA et science des données - Garantir l'équité, la responsabilité et la transparence - Bonnes pratiques pour une IA durable et responsable #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Gérer et exécuter des projets d'IA et de science des données du début à la fin - Collecter, prétraiter et analyser efficacement les données - Développer, évaluer et déployer des modèles d'IA robustes - Communiquer clairement les idées et les résultats aux parties prenantes - Appliquer des pratiques éthiques et responsables dans le développement de l'IA Rejoignez-nous pour maîtriser le processus de bout en bout de gestion des projets d'IA et de science des données et devenir un praticien compétent capable de fournir des solutions percutantes.
Science
Professeur fiable: En étant un ingénieur qui a vécu toutes les possibilités de stress que peut rencontrer un étudiant lors de sa compréhension, un professeur qui a encombré une expérience des années, j'ai développé des méthodes pédagogiques et performantes afin de mieux expliquer à mes étudiants. Pour moi un étudiant a besoin d'une explication logique des choses et un suivi personnalisé afin de pouvoir mieux avancer et développer ses propres compétences. Les cours à distance : ----------------------------------- Je peux parfaitement donner des cours à distance puisque je suis équipé d'une tablette sur laquelle je peux travailler de la même manière que s'il s'agissait d'un cahier. L'élève peut voir tout ce que je fais en direct grâce au partage d'écran, et la seule chose nécessaire de son côté, c'est d'utiliser un ordinateur. A la fin du cours, je lui envoie une copie de l'ensemble du travail réalisé, ce qui me permet de m'assurer qu'il a gardé une trace proprement rédigée du cours passé ensemble. Les domaines : -------------------------------------------------------------------- * Electronique Analogique: ------------------------------------------- - Semi-conducteur et Jonction PNP - Diodes et transistors - Transistors bipolaires et JFET (Analyse statique et dynamique) - Amplificateur Opérationnel en régime linéaire et non linéaire - Analyse fréquentielle (Diagramme de Bode, Nichols, Nyquist...) - Filtrage Analogique - Oscillateur Analogique - Les convertisseurs : CAN et CNA - Modulation - Amplificateur différentiel - ... * Électrotechnique : -------------------------------- - Réseau monophasé - Réseau triphasé - Bobine et circuit magnétique - Transformateurs monophasés et triphasés - Machine à courant continue (MCC) - Machine Asynchrone (MAS) - Machine Synchrone (MS) - Variateurs de vitesses -.... * Électronique de puissance : ---------------------------------------------- - Hacheurs - Redresseurs - Onduleurs - Gradateurs - Variateur de vitesse -.... * Électronique Numérique : ------------------------------------------- - Algèbre de boole - Systèmes combinatoires - Systèmes séquentiels - Compteurs et décompteurs - Registres et mémoires - .... *Automatisme Industriel : ---------------------------------------- - Grafcet et GEMMA - Graphe d'états / diagramme d'état - Automates programmables (Siemens, Schnieder...) - Circuits programmables (Microcontrôleurs, arduino...) -.... *Automatique linéaire - Asservissement et régulation: ------------------------------------------------------------------------------------- - Transformation de Laplace - Fonction de transfert - Schémas fonctionnels - Performances dynamiques des systèmes linéaires : Rapidité, Précision et Stabilité - Les correcteurs : P, PI, PID, avance de phase, retard de phase, ... - Régulation et asservissement - Asservissement numérique -.... ----------------------------------------------------------------- Informations supplémentaires Zoom ou Google meet Tableau blanc Bon, bref Je serais là pour vous aider à avancer et à aimer plus ce domaine. Vous êtes prêt à vivre cette aventure d'apprentissage avec moi ?
Science
Science · Biologie · Chimie
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 5.0 sur 5 sur une base de 29 avis.

[collège] Cours particuliers de maths, de physique, ou de toute autre matière scientifique (Nice)
Camille
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rating green star
Nous sommes extrêmement reconnaissantes envers Camille pour son efficacité, sa gentillesse, son sérieux et son professionnalisme. Elle a su captiver les filles qui ont adoré interagir avec elle. Non seulement elle leur a enseigné des astuces pratiques, mais elle a également révisé tout le programme avec elles. Elle a partagé des exercices et des fiches de révision, toujours bien préparée pour chaque cours. Nous pensons sincèrement qu'elle est la meilleure enseignante de mathématiques que nous ayons rencontrée. Très reconnaissantes pour tout ce qu'elle a apporté.
Commentaire de GLADIS
Aide aux devoirs et cours particuliers jusque 6ème secondaire (Kraainem)
Inès
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rating green star
Excellent professeur! Inès est ponctuelle, très agréable, souriante et surtout très motivée. Elle sait encourager ses élèves et on sent qu'elle a à coeur de les aider et de les voir réussir. Inès est très investie dans son travail et ses explications sont claires. Je recommande fortement!
Commentaire de ALEXANDRA
Mathé-ma-quoi : cours particuliers pour non "matheux" (Wavre)
Loic
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Mettre du français is dans les maths pour des non matheux... Quelle intelligentz idée😉 en tous cas chez mon fils ça marche ! Très patient, à l'écoute, beaucoup de pédagogie. Bref, je recommande vivement Loïc
Commentaire de FLORENCE
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