Un cours de maths efficace, c'est un cours où l'élève repart avec moins de questions qu'il n'en avait en arrivant. Mon approche en 3 étapes : 1. Diagnostic rapide: on repère le vrai point de blocage (souvent différent de ce qu'on croit) 2. Explication ciblée: le concept est travaillé jusqu'à maîtrise complète, pas simplement survolé 3. Ancrage par la pratique: exercices progressifs, corrigés pas à pas, pour consolider avant le cours suivant Ce que je fournis systématiquement : — Des synthèses de cours rédigées sur mesure, claires et directement utilisables pour réviser — Des exercices corrigés avec les étapes de raisonnement détaillées, pour travailler en autonomie — Un suivi par message entre les séances pour les questions urgentes Pour les parents, un bilan mensuel écrit est envoyé automatiquement : progression, points forts, axes de travail pour le mois suivant. Pas de surprises le jour du bulletin. Résultat attendu : une progression visible sur les notes en 4 à 6 semaines, et surtout un élève qui regagne confiance en ses capacités en maths.

Êtes-vous étudiant en ingénierie ou en mathématiques (licence/master) et trouvez-vous l'analyse numérique trop abstraite ou difficile à appliquer ? Ce cours offre une introduction rigoureuse mais pratique au calcul scientifique, montrant comment les méthodes numériques sont utilisées pour résoudre des problèmes concrets d'ingénierie et de sciences. Vous commencerez par étudier le comportement des calculs numériques à travers l'arithmétique en virgule flottante, les erreurs d'arrondi et de troncature, le conditionnement, la stabilité et la propagation des erreurs. Ces concepts sont essentiels pour comprendre pourquoi les algorithmes numériques réussissent – ou échouent. Ensuite, vous apprendrez à résoudre des équations non linéaires à l'aide de la méthode de dichotomie, de l'itération à point fixe et de la méthode de Newton, avant de passer aux systèmes linéaires par des méthodes directes (élimination de Gauss, décomposition LU, factorisation de Cholesky) et des méthodes itératives (méthodes de Jacobi, de Gauss-Seidel et de relaxation). La seconde moitié du cours couvre l'interpolation et l'approximation polynomiales (Lagrange, Newton, Hermite, approximation par les moindres carrés et splines), la différenciation et l'intégration numériques, ainsi que les méthodes numériques pour les équations différentielles ordinaires, notamment la méthode d'Euler, les méthodes de Runge-Kutta et les techniques de différences finies. Chaque algorithme est implémenté étape par étape dans Matlab afin que vous compreniez non seulement les mathématiques sous-jacentes, mais aussi comment les appliquer à des problèmes d'ingénierie concrets. Tout au long du cours, nous comparons la précision, la convergence, la stabilité et l'efficacité de calcul des différentes méthodes numériques. Ce cours est idéal pour les étudiants préparant des examens universitaires, des projets d'ingénierie, des cours de calcul scientifique, ou pour toute personne souhaitant acquérir de solides bases en analyse numérique. Prérequis : Une bonne compréhension du calcul différentiel à une variable, de l'algèbre linéaire de base et des concepts élémentaires de programmation est recommandée.

Vous avez des difficultés en mathématiques ou souhaitez approfondir vos connaissances ? Je propose des cours particuliers adaptés à votre niveau et à vos besoins, que vous soyez débutant, en difficulté scolaire ou souhaitant progresser rapidement. Les séances couvrent les notions fondamentales (arithmétique, algèbre, géométrie, fractions...) jusqu'aux concepts plus avancés (fonctions, probabilités, trigonométrie, analyse...). Chaque cours est personnalisé en fonction de votre programme scolaire et de vos objectifs. L'objectif est de vous donner les outils et la méthode pour comprendre durablement, gagner en confiance et améliorer vos résultats.