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Anglais et néerlandais les 4 compétences vu au cours. Revision exercices et théories.
Étudiante en Bac 1 en Langues Germaniques à ispg. J'aides les élèves aux devoirs. Je les prépare aux examens. Je donne des conseils pour apprendre des langues. Je donne toutes les techniques pour apprendre le vocabulaire néerlandais et anglais
Informations supplémentaires
Prendre son cours de secondaire des feuilles de bloc et les livres utilisés en cours.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Bruxelles, Belgique






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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, anglais, néerlandais |
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis juin 2019
- Numéro de téléphone vérifié.
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Concepts de base des algorithmes et structures de données en informatique
Cours en ligne : Concepts de Base des Algorithmes et Structures de Données
Durée :
- 60 minutes : format condensé pour introduire les concepts fondamentaux avec des exercices ciblés.
- 90 minutes : format étendu pour explorer les notions en profondeur, résoudre des problèmes complexes, et inclure une session de questions-réponses interactive.
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Description générale
Ce cours est conçu pour les étudiants et professionnels débutants en informatique, ainsi que pour ceux souhaitant solidifier leurs bases en algorithmes et structures de données. Il offre une introduction claire et pratique aux outils essentiels pour résoudre des problèmes efficacement, en apprenant à concevoir et analyser des algorithmes. Que vous prépariez un examen, un entretien technique ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, ce cours vous guidera dans la compréhension des concepts théoriques et leur application pratique.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes : tri, recherche, complexité temporelle.
2. Maîtriser les structures de données clés : tableaux, listes, piles, files, arbres, et graphes.
3. Résoudre des problèmes en choisissant les structures de données et algorithmes adaptés.
4. Analyser et optimiser la performance des algorithmes.
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Programme du cours
1. Introduction (5-10 min)
- Présentation des objectifs et des notions abordées.
- Importance des algorithmes et structures de données en informatique.
2. Les concepts fondamentaux (20-30 min)
- Définitions et rôles des algorithmes et des structures de données.
- Complexité temporelle et spatiale : notions de base (Big O).
- Structures de données élémentaires : tableaux, listes, et dictionnaires.
3. Application pratique et exemples (30-40 min)
- Mise en œuvre de tri simple (tri par insertion, tri à bulles).
- Exemple de recherche (recherche linéaire, recherche binaire).
- Manipulation de piles et files à travers des exercices pratiques.
- Bonus pour le format 90 min : Exploration des arbres et graphes (exemple simple de parcours).
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Révision des concepts abordés.
- Conseils pour continuer à pratiquer et progresser.
- Suggestions de projets personnels pour appliquer les connaissances acquises.
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Méthodologie d’enseignement
- Apprentissage interactif : une combinaison d’explications théoriques et de mises en pratique.
- Exemples concrets : chaque concept est illustré par des cas pratiques et des exercices guidés.
- Adaptation aux besoins : les cours sont ajustés au niveau et aux objectifs de chaque participant, avec un focus sur les aspects les plus pertinents.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en informatique souhaitant renforcer leur maîtrise des bases avant des examens ou projets.
- Les débutants en programmation désirant comprendre les mécanismes essentiels derrière la résolution de problèmes.
- Les professionnels préparant des entretiens techniques ou cherchant à améliorer leur compréhension des algorithmes.
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Avantages de ce cours en ligne
- Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté.
- Supports pédagogiques et exercices pratiques accessibles après la session.
- Flexibilité des horaires pour s’adapter à votre emploi du temps.
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Développez vos compétences en algorithmes et structures de données dès aujourd’hui pour résoudre efficacement les problèmes complexes de demain !
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Statistiques appliquées : probabilités et interprétation des données
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Statistiques Appliquées : Probabilités et Interprétation des Données
Durée :
- 60 minutes : Introduction rapide et ciblée sur les bases des statistiques et leur application via SQL.
- 90 minutes : Approfondissement des concepts avec des exercices pratiques et des études de cas réels.
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Description générale
Ce cours combine les concepts fondamentaux des statistiques appliquées et les outils pratiques de manipulation de données avec SQL. Il est conçu pour toute personne souhaitant interpréter des ensembles de données en utilisant des techniques de probabilités et d'analyse statistique. Grâce à une approche interactive et pratique, les participants apprendront à extraire, analyser, et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées dans des contextes académiques ou professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases des probabilités et des statistiques appliquées : moyennes, médianes, écarts-types, distributions.
2. Utiliser SQL pour explorer et analyser des ensembles de données statistiques.
3. Appliquer des fonctions SQL avancées pour calculer des métriques clés et interpréter les résultats.
4. Concevoir et exécuter des requêtes pour répondre à des questions spécifiques liées à la gestion de données.
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Programme du cours
1. Introduction (5-10 min)
- Présentation des concepts clés en statistiques appliquées et leur importance dans l'analyse de données.
- Vue d'ensemble des fonctionnalités SQL utiles pour les statistiques.
2. Bases des statistiques appliquées (20-30 min)
- Concepts fondamentaux : moyenne, médiane, mode, variance, écart-type.
- Introduction aux probabilités : définition et applications pratiques.
3. Utilisation de SQL pour l’analyse statistique (30-40 min)
- Extraction et agrégation de données : GROUP BY, COUNT, SUM, AVG.
- Calcul de métriques statistiques simples avec SQL.
- Exploration des distributions et identification des tendances dans les données.
4. Approfondissement (format 90 min)
- Analyse de corrélation et de relations entre variables à l'aide de jointures et de sous-requêtes.
- Utilisation de fonctions avancées pour des calculs complexes.
- Étude de cas pratique : résolution d’un problème réel à l’aide d’un ensemble de données simulé.
5. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Synthèse des notions abordées.
- Conseils pour appliquer ces compétences dans des contextes réels.
- Recommandations pour approfondir l’apprentissage des statistiques et de SQL.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : alternance entre concepts théoriques et exercices dirigés.
- Personnalisée : le contenu est adapté au niveau et aux objectifs des participants.
- Basée sur des exemples réels : les sessions intègrent des études de cas concrètes et des projets pratiques.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en statistiques, informatique, ou sciences des données cherchant à renforcer leurs compétences.
- Les professionnels débutants ou intermédiaires souhaitant intégrer des techniques statistiques dans leur analyse de données.
- Toute personne intéressée par l’interprétation des données et l’utilisation des probabilités dans la prise de décision.
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Avantages de ce cours en ligne
- Accompagnement personnalisé par un expert en bases de données et statistiques.
- Supports pédagogiques et accès aux ressources pour pratiquer entre les sessions.
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Contenu du Cours :
1. Mathématiques – Maîtrisez les Fondamentaux et Allez Plus Loin
Ce module couvre l’ensemble du programme de mathématiques, du collège au supérieur :
Collège et Lycée :
✏️ Arithmétique : Nombres entiers, fractions, puissances, racines carrées.
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📐 Géométrie : Figures planes, trigonométrie, géométrie dans l'espace.
📊 Statistiques et Probabilités : Calcul des probabilités, statistiques descriptives et interprétation des données.
Mathématiques Avancées (Lycée et Supérieur) :
🔍 Analyse : Limites, continuité, dérivées, intégrales.
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🧮 Algèbre Linéaire : Matrices, déterminants, systèmes d'équations linéaires.
🔗 Mathématiques Discrètes : Logique booléenne, graphes, combinatoire.
Préparation aux Examens et Concours :
🎯 Entraînement intensif avec des exercices variés et des sujets d'examen.
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Physique – Comprendre les Lois de l'Univers
Ce module vous permet de maîtriser les concepts de physique en rendant les théories complexes accessibles et intuitives :
Physique du Collège et Lycée :
⚙️ Mécanique : Mouvement, forces, énergie, travail, puissance.
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🔦 Optique : Réflexion, réfraction, lentilles, miroirs.
🌡️ Thermodynamique : Température, chaleur, changements d'état.
🔊 Ondes et Acoustique : Propagation des ondes, son, phénomènes de résonance.
Physique Avancée (Lycée et Supérieur) :
🔄 Mécanique Analytique : Cinématique, dynamique, lois de Newton.
🌐 Électromagnétisme Avancé : Équations de Maxwell, ondes électromagnétiques.
🧪 Physique Quantique : Introduction aux concepts quantiques, dualité onde-particule.
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Préparation aux Examens et Concours :
📘 Méthodologie scientifique : Analyser les énoncés, structurer les réponses.
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🧑🏫 Méthodologie et Approche Pédagogique :
Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est directement mis en œuvre à travers des exercices pratiques pour ancrer efficacement les connaissances.
Enseignement interactif en ligne : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour une communication fluide et un apprentissage dynamique.
Suivi personnalisé : Un accompagnement régulier pour évaluer votre progression et répondre à toutes vos questions.
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🎓 Ce cours est destiné à :
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Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Explorez, Manipulez et Maîtrisez les Fondamentaux
Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.
Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.
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Boostez votre anglais avec un professeur anglo-belge passionné et expérimenté
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