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Depuis septembre 2025
Professeur depuis septembre 2025
Cours particuliers en économie, comptabilité et informatique - aide aux rapports de stage et mise en page des travaux.
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Àpd 20 € /h
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Professeur en économie et en informatique au niveau secondaire, je propose des cours particuliers adaptés aux besoins des élèves, que ce soit pour mieux comprendre la matière ou pour progresser dans leurs travaux scolaires. `

Ce que je propose :

- Explication claires et exercices pratiques en économie et en informatique;
- Aide personnalisée à la réalisation et à la rédaction des rapports de stage pour les élèves du secondaire;
- Conseils pour améliorer la mise en page et la présentation des travaux scolaires (Word, Excel, Powerpoint);
- Suivi et accompagnement pour renforcer la méthodologie et l’autonomie des élèves;
- Soutien pour apprendre le français.
Lieu
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En ligne depuis la Belgique
Présentation
Enseignante dans le secondaire depuis deux ans, j’ai choisi ce métier par passion pour la transmission du savoir et l’accompagnement des jeunes dans leurs apprentissages. Ce qui me motive chaque jour, c’est de voir les élèves progresser, gagner en confiance et découvrir leurs propres capacités.

J’apprécie particulièrement la richesse et la diversité de ce métier : chaque classe, chaque élève et chaque situation représente une nouvelle occasion d’apprendre et de se renouveler. Je m’adapte facilement aux différents profils d’élèves, à leurs besoins et à leurs rythmes, afin de créer un environnement d’apprentissage bienveillant, stimulant et accessible à tous.

Engagée et dynamique, je cherche constamment à enrichir mes pratiques pour offrir aux élèves un cadre d’enseignement motivant, structuré et positif.
Education
Pour moi, l’éducation joue un rôle essentiel dans la construction de l’individu et de la société. Elle ne se limite pas à la transmission de connaissances : elle permet de développer l’esprit critique, la curiosité, l’autonomie et le vivre-ensemble. L’école est un lieu où chacun peut trouver sa place, apprendre à comprendre le monde et à y contribuer de manière éclairée. Je considère l’éducation comme un moteur d’épanouissement et d’égalité, et c’est dans cette perspective que j’accompagne mes élèves au quotidien.
Expérience / Qualifications
Enseignante dans le secondaire depuis deux ans, j’ai choisi ce métier par passion pour la transmission du savoir et l’accompagnement des jeunes dans leurs apprentissages. Ce qui me motive chaque jour, c’est de voir les élèves progresser, gagner en confiance et découvrir leurs propres capacités.
Age
Enfants en bas âge (0-3 ans)
Enfants (4-6 ans)
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Sun
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16-20
20-24
Cours Similaires
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Propulsez votre potentiel académique et technique

Dans un monde où les sciences et le numérique sont omniprésents, la maîtrise des mathématiques, de la physique et de l'informatique constitue un avantage stratégique majeur. Que vous visiez une mention, une intégration en classe préparatoire ou un virage vers les métiers du code, le programme L’Accélérateur Scientifique est conçu pour transformer vos capacités en résultats concrets.

Ce coaching intensif dépasse le simple cadre de l'aide aux devoirs. Il s'agit d'une immersion structurée visant à développer une logique de résolution rigoureuse et une compréhension profonde des systèmes complexes.
Pourquoi choisir ce programme de coaching ?

Synergie STEM : Une approche intégrée qui crée des ponts entre les théories mathématiques, les lois physiques et leur mise en application informatique.

Méthodologie de Haute Performance : Apprenez à décomposer un problème, à structurer une démonstration et à optimiser votre temps lors des épreuves.

Environnement d'Apprentissage Dynamique : Séances interactives en ligne avec partage d'écran, outils de collaboration en temps réel et supports numériques de pointe.

Expertise Multidisciplinaire : Un interlocuteur unique pour maîtriser les trois piliers scientifiques, garantissant une cohérence pédagogique totale.

Accompagnement Stratégique : Un suivi personnalisé qui identifie vos lacunes spécifiques pour les transformer en forces durables.

Architecture du Programme
1. Mathématiques : Rigueur et Analyse

Ce module vous prépare à l'exigence des cursus scientifiques d'élite :

Fondamentaux et Algèbre : Arithmétique, polynômes, résolution d'équations et inéquations complexes.

Analyse Avancée : Limites, continuité, calcul différentiel et intégral (dérivées, intégrales, équations différentielles).

Géométrie et Espaces : Trigonométrie, vecteurs et géométrie analytique.

Probabilités et Statistiques : Modélisation du hasard et analyse de données.

2. Physique : Maîtrise des Systèmes et Intuition

Comprendre les mécanismes du monde réel par l'application des lois fondamentales :

Mécanique Classique : Étude des forces, de l'énergie et de la dynamique Newtonienne (F=ma).

Électromagnétisme et Circuits : Lois de Kirchhoff, champs électriques et magnétiques.

Optique et Ondes : Propagation, interférences et phénomènes de réfraction.

Thermodynamique et Physique Moderne : Échanges d'énergie et initiation aux concepts quantiques.

3. Informatique : Logique, Algorithmique et Développement

De la compréhension de la machine à la création de logiciels complexes :

Maîtrise des Langages : Apprentissage approfondi de Python, C/C++ ou Java.

Algorithmique Supérieure : Structures de données (listes, arbres, graphes), récursivité et optimisation de la complexité.

Programmation Orientée Objet (POO) : Design patterns, classes et gestion de la mémoire.

Spécialisation NSI : Préparation intensive aux épreuves du Baccalauréat et aux concours d'entrée en écoles d'ingénieurs.

Méthodologie Pédagogique

L'Apprentissage par le Défi : Chaque session alterne entre rappels théoriques concis et résolution de problèmes de haut niveau.

Mentorat Personnalisé : Un dialogue constant pour lever les blocages psychologiques et renforcer la confiance en soi face à la difficulté.

Entraînement en Conditions Réelles : Utilisation d'annales de concours et de projets de code réels pour valider les acquis.

Outils Modernes : Utilisation d'IDE professionnels (VS Code, PyCharm) et de logiciels de calcul formel.

Profils Concernés

Ce programme s'adresse aux profils déterminés :

Lycéens et Étudiants en CPGE/Licence cherchant une progression fulgurante.

Candidats aux concours scientifiques (écoles d'ingénieurs, certifications).

Développeurs débutants souhaitant asseoir leur pratique sur des bases mathématiques solides.

Esprits curieux désireux de comprendre les rouages technologiques de notre époque.

Engagez votre progression dès aujourd'hui

Ne laissez pas le doute freiner vos ambitions. En rejoignant L'Accélérateur Scientifique, vous choisissez une expertise qui allie rigueur académique et agilité technique.

Inscrivez-vous pour votre première séance de coaching et transformez votre vision des sciences.
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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.
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Professeur franco-belge expérimenté propose des cours particuliers dans les domaines de l'économie politique, de la comptabilité et de la finance pour les niveaux secondaire et supérieur. Je propose également une assistance pour l'élaboration de votre business plan/plan d'affaires.

Je me déplace également à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, j'offre de nombreux exercices pour renforcer les connaissances. Des cours à distance sont également disponibles. Veuillez noter que, pour les élèves en France, les cours se déroulent exclusivement à distance.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à développer vos compétences dans ces domaines de manière efficace et personnalisée. Avec mon soutien, vous serez en mesure de maîtriser les concepts de comptabilité, de finance et d'économie, tout en recevant une assistance précieuse pour la création de votre business plan.
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Les enfants n'ont pas besoin de cours magistraux sur les "bonnes habitudes d'argent." Ils ont besoin de ressentir ce que l'argent fait.

Pendant qu'on débat des finances à la maison, les enfants déjà utilisent l'argent, sans comprendre comment.
Dans ce cours, nous apprenons en jouant. Et en réfléchissant.

Nous explorerons ensemble:
✓ Simulation d'une vraie boutique: gérer de l'argent réel, pratiquer dépenser et économiser, découvrir comment ça se sent
✓ Créer un budget personnel: pas de feuilles de calcul ennuyeuses, mais des visuels, des jeux et des défis concrets
✓ Poser les vraies questions: Besoin vs. désir. Pourquoi on économise? Comment gagne-t-on l'argent? Qu'est-ce qu'une dette?
✓ Découvrir comment les systèmes fonctionnent: Banques, emprunts, argent numérique et sécurité financière
✓ Penser comme un entrepreneur: Quels services puis-je offrir? Comment créer de la valeur? Comment transformer une idée en argent de poche?

Pourquoi c'est différent:
La plupart des enfants pensent "l'argent, c'est compliqué." Cette classe leur montre que l'argent est un outil, pas un mystère, pas quelque chose à craindre.
Et, plus important : qu'ils peuvent le contrôler.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un système de budgétisation personnel qu'il comprend vraiment. Des réponses aux questions qu'il se posait. Et la mentalité : l'argent est un moyen, pas une fin.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60 min | Petit groupe ou individualisé

Pour les enfants curieux qui posent des questions sur l'argent.
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Je suis spécialisé dans le soutien scolaire en comptabilité et en commerce. Mon objectif est de motiver les élèves, sans les surcharger. Je donne des devoirs après chaque cours et je fournis des rapports d'avancement réguliers.

JE SUIS UN ENSEIGNANT PASSIONNÉ ET PROFESSIONNEL DE COMPTABILITÉ, DE COMMERCE ET D'ÉCONOMIE.
TOUJOURS DISPONIBLE ET PRÊT À FAIRE LA DIFFÉRENCE CHEZ LES ÉTUDIANTS. J'ENSEIGNE LES NIVEAUX IGCSE ET A.

JE SUIS TRÈS FAMILIER AVEC LE PROGRAMME IGCSE ET LES NIVEAUX A.

Je possède une excellente connaissance des formules et concepts comptables. Je maîtrise parfaitement l'utilisation de divers supports pédagogiques et d'apprentissage. Je suis capable d'accorder une attention particulière aux élèves en difficulté d'apprentissage. J'ai d'excellentes compétences en communication orale et écrite.
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Cadre supérieur en Audit et Contrôle de gestion et Doctorant en Sciences de gestion , j'offre des cours de Soutien en économie et gestion au profit des étudiants de Baccalauréat dans toutes les matières de spécialité à savoir :
Comptabilité
Economie générale et statistiques
Economie et organisation des entreprises
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J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office

Word est un logiciel de traitement de texte développé par Microsoft. Il est utilisé pour créer des documents, des lettres, des rapports, des présentations...

Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique microsoft office développé et distribué par l'éditeur microsoft. Il est utilisé pour créer des feuilles de calcul, des tableaux, des graphiques...

Powerpoint est un logiciel de présentation développé par Microsoft. Il fait partie de la suite Microsoft Office. Il est utilisé pour créer des présentations, des diaporamas...

J'attends votre message.
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Je suis un jeune professionnel dynamique et pédagogue, installé en Suisse. Titulaire d’un Master en mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, avec une solide expérience en analyse de données, je prépare également un Master dans l'intelligence artificielle avec la prestigieuse école des Mines Paris – PSL. Passionné par la transmission des connaissances, je propose des cours particuliers personnalisés, adaptés au niveau et aux objectifs de chaque élève.

🔹 Matières enseignées :

Les sciences : Mathématiques, Physique, Chimie, SVT : Explication des concepts, aide aux devoirs, préparation aux examens.

Analyse de données & Informatique : Initiation ou perfectionnement en Excel, Python, SQL, Power BI (idéal pour étudiants ou professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en data)

🔹 Méthodologie :

- Cours adaptés aux besoins de chaque élève
- Explications claires et structurées
- Exercices pratiques pour une meilleure compréhension
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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Je propose des cours de comptabilité pour les élèves du secondaire, notamment en technique de qualification, ainsi que pour les étudiants en première année de bachelier à l’université ou en haute école.

L’objectif est d’aider l’élève ou l’étudiant à comprendre la logique comptable, à maîtriser les écritures importantes et à savoir résoudre les exercices de manière structurée, que ce soit pour une interrogation, un examen, une qualification ou une remise à niveau.

J’accompagne principalement les élèves et étudiants qui souhaitent revoir les bases, mieux comprendre les mécanismes comptables et s’entraîner sur des exercices types.

Matières travaillées selon votre programme :

• Bases de la comptabilité :
débit/crédit, comptes d’actif et de passif, charges et produits, plan comptable, logique des comptes, pièces justificatives et lecture d’énoncés.

• Livre journal et écritures comptables :
enregistrement des opérations courantes, achats, ventes, paiements, encaissements, TVA, comptes clients et fournisseurs, écritures avec ou sans escompte.

• TVA et opérations commerciales :
TVA à récupérer, TVA à payer, factures d’achat, factures de vente, notes de crédit, réductions commerciales, escomptes, frais accessoires et calculs liés aux opérations commerciales.

• Amortissements :
amortissements linéaires, amortissements dégressifs, tableaux d’amortissement, dotations aux amortissements, valeur comptable nette et écritures de fin d’exercice.

• Provisions et régularisations :
provisions, charges à reporter, produits acquis, charges à imputer, produits à reporter, écritures d’inventaire et ajustements de fin d’année.

• Bilan et compte de résultat :
construction du bilan, actif/passif, capitaux propres, dettes, charges, produits, résultat de l’exercice, lien entre le compte de résultat et le bilan.

• Analyse financière de base :
fonds de roulement, besoin en fonds de roulement (BFR), trésorerie nette, ratios simples, lecture et interprétation des états financiers.

• Cash-flow :
cash-flow opérationnel, cash-flow d’investissement, cash-flow de financement, distinction entre résultat comptable et flux de trésorerie.

• Préparation examen / qualification :
exercices types, anciennes interrogations, examens, cas pratiques, méthode de résolution, correction guidée et identification des erreurs fréquentes.

Je peux également aider en économie selon le niveau et le programme, notamment en microéconomie et macroéconomie : offre et demande, élasticités, coûts, concurrence, marché, croissance, inflation, politique économique et modèles de base.

Méthode de travail :

1. on identifie les chapitres qui posent problème ;
2. je réexplique la logique comptable avec des exemples simples ;
3. on refait les exercices étape par étape ;
4. je montre comment reconnaître le type d’écriture ou de calcul demandé ;
5. on construit une méthode claire pour que l’élève puisse refaire seul.

Je ne me limite pas à donner une correction : j’explique le raisonnement derrière chaque écriture et chaque calcul afin que la matière devienne plus logique et moins mécanique.

Je donne des cours particuliers depuis plus de 7 ans en mathématiques, statistiques, économie et comptabilité. J’ai également une formation à Solvay/ULB et une expérience professionnelle en finance et business controlling chez Deloitte, ce qui me permet d’expliquer la comptabilité avec une approche à la fois scolaire, universitaire et pratique.

Cours possibles en français ou en anglais, en ligne ou en présentiel à Bruxelles ou dans les alentours.
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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats



B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.
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Vous préparez le baccalauréat et vous souhaitez progresser en économie, en SES, en mathématiques ou vous préparer efficacement aux épreuves ? Je vous propose un accompagnement personnalisé, que vous soyez scolarisé ou candidat libre.

Docteure en sciences économiques et enseignante depuis près de 20 ans, j’accompagne des élèves dans la compréhension des notions du programme, la préparation des évaluations et l’acquisition d’une méthode de travail efficace.

Nous pouvons travailler sur les notions du programme, l’analyse de documents, la construction d’un raisonnement, la rédaction des réponses, les exercices et sujets d’examen, ainsi que sur les points qui vous posent particulièrement difficulté.

Une attention particulière peut être portée à la méthodologie des épreuves : comprendre ce qui est attendu, organiser sa réponse, utiliser correctement les connaissances et les documents et construire une argumentation claire et structurée.

Pour les candidats libres, l’accompagnement peut également permettre de structurer le travail tout au long de l’année, organiser les révisions et identifier les priorités en fonction des échéances.

Chaque cours est adapté à votre niveau et à vos objectifs, avec un objectif simple : comprendre, progresser et arriver aux examens avec une méthode maîtrisée et davantage de confiance.
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Je suis actuellement étudiante en économie à l'Université de Saint-Gall. J'ai obtenu mon baccalauréat international (IB) avec une note de 42/45, et notamment un 7 en mathématiques AA HL et en économie HL. J'ai plus de 50 heures d'expérience dans le tutorat d'élèves de 14 à 18 ans. Je propose des cours particuliers aux élèves de l'IB rencontrant des difficultés en mathématiques AA SL/HL et en économie SL/HL. Ces cours couvriront l'intégralité du programme et vous prépareront aux examens finaux, en vous entraînant aux techniques d'examen. Les séances alterneront théorie, contenu et exercices pratiques pour identifier vos erreurs.
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Vous souhaitez découvrir le testing, progresser en automatisation ou apprendre à utiliser l’intelligence artificielle dans vos activités de test ?

Consultante senior en qualité logicielle avec 13 ans d’expérience et formatrice ISTQB, je propose des cours personnalisés, en français et à distance. Je suis certifiée ISTQB Test Managerr, CT-AI et Scrum PSM.

Ces cours s’adressent aux étudiants, aux personnes en reconversion, aux testeurs débutants et aux professionnels souhaitant développer leurs compétences.

Selon vos objectifs, nous pourrons travailler sur :

• Les fondamentaux du test logiciel : analyse des besoins, conception de cas de test, exécution et gestion des anomalies.
• Les tests d’API avec Postman ou Karate.
• L’automatisation avec Robot Framework.
• L’utilisation de l’IA pour analyser des spécifications, concevoir des tests et préparer des jeux de données.
• La rédaction de prompts efficaces et la vérification des résultats générés par l’IA.
• La création progressive d’agents IA appliqués au testing.
• La préparation aux notions et exercices de l’ISTQB.

Ma méthode repose sur des explications accessibles, des démonstrations et des exercices pratiques inspirés de situations professionnelles.

Le programme est adapté à votre niveau : vous pouvez choisir un thème précis ou construire un parcours progressif. Les séances se déroulent en direct, en visioconférence, avec partage d’écran et mise en pratique.
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Propulsez votre potentiel académique et technique

Dans un monde où les sciences et le numérique sont omniprésents, la maîtrise des mathématiques, de la physique et de l'informatique constitue un avantage stratégique majeur. Que vous visiez une mention, une intégration en classe préparatoire ou un virage vers les métiers du code, le programme L’Accélérateur Scientifique est conçu pour transformer vos capacités en résultats concrets.

Ce coaching intensif dépasse le simple cadre de l'aide aux devoirs. Il s'agit d'une immersion structurée visant à développer une logique de résolution rigoureuse et une compréhension profonde des systèmes complexes.
Pourquoi choisir ce programme de coaching ?

Synergie STEM : Une approche intégrée qui crée des ponts entre les théories mathématiques, les lois physiques et leur mise en application informatique.

Méthodologie de Haute Performance : Apprenez à décomposer un problème, à structurer une démonstration et à optimiser votre temps lors des épreuves.

Environnement d'Apprentissage Dynamique : Séances interactives en ligne avec partage d'écran, outils de collaboration en temps réel et supports numériques de pointe.

Expertise Multidisciplinaire : Un interlocuteur unique pour maîtriser les trois piliers scientifiques, garantissant une cohérence pédagogique totale.

Accompagnement Stratégique : Un suivi personnalisé qui identifie vos lacunes spécifiques pour les transformer en forces durables.

Architecture du Programme
1. Mathématiques : Rigueur et Analyse

Ce module vous prépare à l'exigence des cursus scientifiques d'élite :

Fondamentaux et Algèbre : Arithmétique, polynômes, résolution d'équations et inéquations complexes.

Analyse Avancée : Limites, continuité, calcul différentiel et intégral (dérivées, intégrales, équations différentielles).

Géométrie et Espaces : Trigonométrie, vecteurs et géométrie analytique.

Probabilités et Statistiques : Modélisation du hasard et analyse de données.

2. Physique : Maîtrise des Systèmes et Intuition

Comprendre les mécanismes du monde réel par l'application des lois fondamentales :

Mécanique Classique : Étude des forces, de l'énergie et de la dynamique Newtonienne (F=ma).

Électromagnétisme et Circuits : Lois de Kirchhoff, champs électriques et magnétiques.

Optique et Ondes : Propagation, interférences et phénomènes de réfraction.

Thermodynamique et Physique Moderne : Échanges d'énergie et initiation aux concepts quantiques.

3. Informatique : Logique, Algorithmique et Développement

De la compréhension de la machine à la création de logiciels complexes :

Maîtrise des Langages : Apprentissage approfondi de Python, C/C++ ou Java.

Algorithmique Supérieure : Structures de données (listes, arbres, graphes), récursivité et optimisation de la complexité.

Programmation Orientée Objet (POO) : Design patterns, classes et gestion de la mémoire.

Spécialisation NSI : Préparation intensive aux épreuves du Baccalauréat et aux concours d'entrée en écoles d'ingénieurs.

Méthodologie Pédagogique

L'Apprentissage par le Défi : Chaque session alterne entre rappels théoriques concis et résolution de problèmes de haut niveau.

Mentorat Personnalisé : Un dialogue constant pour lever les blocages psychologiques et renforcer la confiance en soi face à la difficulté.

Entraînement en Conditions Réelles : Utilisation d'annales de concours et de projets de code réels pour valider les acquis.

Outils Modernes : Utilisation d'IDE professionnels (VS Code, PyCharm) et de logiciels de calcul formel.

Profils Concernés

Ce programme s'adresse aux profils déterminés :

Lycéens et Étudiants en CPGE/Licence cherchant une progression fulgurante.

Candidats aux concours scientifiques (écoles d'ingénieurs, certifications).

Développeurs débutants souhaitant asseoir leur pratique sur des bases mathématiques solides.

Esprits curieux désireux de comprendre les rouages technologiques de notre époque.

Engagez votre progression dès aujourd'hui

Ne laissez pas le doute freiner vos ambitions. En rejoignant L'Accélérateur Scientifique, vous choisissez une expertise qui allie rigueur académique et agilité technique.

Inscrivez-vous pour votre première séance de coaching et transformez votre vision des sciences.
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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.
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Professeur franco-belge expérimenté propose des cours particuliers dans les domaines de l'économie politique, de la comptabilité et de la finance pour les niveaux secondaire et supérieur. Je propose également une assistance pour l'élaboration de votre business plan/plan d'affaires.

Je me déplace également à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, j'offre de nombreux exercices pour renforcer les connaissances. Des cours à distance sont également disponibles. Veuillez noter que, pour les élèves en France, les cours se déroulent exclusivement à distance.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à développer vos compétences dans ces domaines de manière efficace et personnalisée. Avec mon soutien, vous serez en mesure de maîtriser les concepts de comptabilité, de finance et d'économie, tout en recevant une assistance précieuse pour la création de votre business plan.
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Les enfants n'ont pas besoin de cours magistraux sur les "bonnes habitudes d'argent." Ils ont besoin de ressentir ce que l'argent fait.

Pendant qu'on débat des finances à la maison, les enfants déjà utilisent l'argent, sans comprendre comment.
Dans ce cours, nous apprenons en jouant. Et en réfléchissant.

Nous explorerons ensemble:
✓ Simulation d'une vraie boutique: gérer de l'argent réel, pratiquer dépenser et économiser, découvrir comment ça se sent
✓ Créer un budget personnel: pas de feuilles de calcul ennuyeuses, mais des visuels, des jeux et des défis concrets
✓ Poser les vraies questions: Besoin vs. désir. Pourquoi on économise? Comment gagne-t-on l'argent? Qu'est-ce qu'une dette?
✓ Découvrir comment les systèmes fonctionnent: Banques, emprunts, argent numérique et sécurité financière
✓ Penser comme un entrepreneur: Quels services puis-je offrir? Comment créer de la valeur? Comment transformer une idée en argent de poche?

Pourquoi c'est différent:
La plupart des enfants pensent "l'argent, c'est compliqué." Cette classe leur montre que l'argent est un outil, pas un mystère, pas quelque chose à craindre.
Et, plus important : qu'ils peuvent le contrôler.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un système de budgétisation personnel qu'il comprend vraiment. Des réponses aux questions qu'il se posait. Et la mentalité : l'argent est un moyen, pas une fin.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60 min | Petit groupe ou individualisé

Pour les enfants curieux qui posent des questions sur l'argent.
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Je suis spécialisé dans le soutien scolaire en comptabilité et en commerce. Mon objectif est de motiver les élèves, sans les surcharger. Je donne des devoirs après chaque cours et je fournis des rapports d'avancement réguliers.

JE SUIS UN ENSEIGNANT PASSIONNÉ ET PROFESSIONNEL DE COMPTABILITÉ, DE COMMERCE ET D'ÉCONOMIE.
TOUJOURS DISPONIBLE ET PRÊT À FAIRE LA DIFFÉRENCE CHEZ LES ÉTUDIANTS. J'ENSEIGNE LES NIVEAUX IGCSE ET A.

JE SUIS TRÈS FAMILIER AVEC LE PROGRAMME IGCSE ET LES NIVEAUX A.

Je possède une excellente connaissance des formules et concepts comptables. Je maîtrise parfaitement l'utilisation de divers supports pédagogiques et d'apprentissage. Je suis capable d'accorder une attention particulière aux élèves en difficulté d'apprentissage. J'ai d'excellentes compétences en communication orale et écrite.
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Cadre supérieur en Audit et Contrôle de gestion et Doctorant en Sciences de gestion , j'offre des cours de Soutien en économie et gestion au profit des étudiants de Baccalauréat dans toutes les matières de spécialité à savoir :
Comptabilité
Economie générale et statistiques
Economie et organisation des entreprises
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J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office

Word est un logiciel de traitement de texte développé par Microsoft. Il est utilisé pour créer des documents, des lettres, des rapports, des présentations...

Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique microsoft office développé et distribué par l'éditeur microsoft. Il est utilisé pour créer des feuilles de calcul, des tableaux, des graphiques...

Powerpoint est un logiciel de présentation développé par Microsoft. Il fait partie de la suite Microsoft Office. Il est utilisé pour créer des présentations, des diaporamas...

J'attends votre message.
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Je suis un jeune professionnel dynamique et pédagogue, installé en Suisse. Titulaire d’un Master en mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, avec une solide expérience en analyse de données, je prépare également un Master dans l'intelligence artificielle avec la prestigieuse école des Mines Paris – PSL. Passionné par la transmission des connaissances, je propose des cours particuliers personnalisés, adaptés au niveau et aux objectifs de chaque élève.

🔹 Matières enseignées :

Les sciences : Mathématiques, Physique, Chimie, SVT : Explication des concepts, aide aux devoirs, préparation aux examens.

Analyse de données & Informatique : Initiation ou perfectionnement en Excel, Python, SQL, Power BI (idéal pour étudiants ou professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en data)

🔹 Méthodologie :

- Cours adaptés aux besoins de chaque élève
- Explications claires et structurées
- Exercices pratiques pour une meilleure compréhension
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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Je propose des cours de comptabilité pour les élèves du secondaire, notamment en technique de qualification, ainsi que pour les étudiants en première année de bachelier à l’université ou en haute école.

L’objectif est d’aider l’élève ou l’étudiant à comprendre la logique comptable, à maîtriser les écritures importantes et à savoir résoudre les exercices de manière structurée, que ce soit pour une interrogation, un examen, une qualification ou une remise à niveau.

J’accompagne principalement les élèves et étudiants qui souhaitent revoir les bases, mieux comprendre les mécanismes comptables et s’entraîner sur des exercices types.

Matières travaillées selon votre programme :

• Bases de la comptabilité :
débit/crédit, comptes d’actif et de passif, charges et produits, plan comptable, logique des comptes, pièces justificatives et lecture d’énoncés.

• Livre journal et écritures comptables :
enregistrement des opérations courantes, achats, ventes, paiements, encaissements, TVA, comptes clients et fournisseurs, écritures avec ou sans escompte.

• TVA et opérations commerciales :
TVA à récupérer, TVA à payer, factures d’achat, factures de vente, notes de crédit, réductions commerciales, escomptes, frais accessoires et calculs liés aux opérations commerciales.

• Amortissements :
amortissements linéaires, amortissements dégressifs, tableaux d’amortissement, dotations aux amortissements, valeur comptable nette et écritures de fin d’exercice.

• Provisions et régularisations :
provisions, charges à reporter, produits acquis, charges à imputer, produits à reporter, écritures d’inventaire et ajustements de fin d’année.

• Bilan et compte de résultat :
construction du bilan, actif/passif, capitaux propres, dettes, charges, produits, résultat de l’exercice, lien entre le compte de résultat et le bilan.

• Analyse financière de base :
fonds de roulement, besoin en fonds de roulement (BFR), trésorerie nette, ratios simples, lecture et interprétation des états financiers.

• Cash-flow :
cash-flow opérationnel, cash-flow d’investissement, cash-flow de financement, distinction entre résultat comptable et flux de trésorerie.

• Préparation examen / qualification :
exercices types, anciennes interrogations, examens, cas pratiques, méthode de résolution, correction guidée et identification des erreurs fréquentes.

Je peux également aider en économie selon le niveau et le programme, notamment en microéconomie et macroéconomie : offre et demande, élasticités, coûts, concurrence, marché, croissance, inflation, politique économique et modèles de base.

Méthode de travail :

1. on identifie les chapitres qui posent problème ;
2. je réexplique la logique comptable avec des exemples simples ;
3. on refait les exercices étape par étape ;
4. je montre comment reconnaître le type d’écriture ou de calcul demandé ;
5. on construit une méthode claire pour que l’élève puisse refaire seul.

Je ne me limite pas à donner une correction : j’explique le raisonnement derrière chaque écriture et chaque calcul afin que la matière devienne plus logique et moins mécanique.

Je donne des cours particuliers depuis plus de 7 ans en mathématiques, statistiques, économie et comptabilité. J’ai également une formation à Solvay/ULB et une expérience professionnelle en finance et business controlling chez Deloitte, ce qui me permet d’expliquer la comptabilité avec une approche à la fois scolaire, universitaire et pratique.

Cours possibles en français ou en anglais, en ligne ou en présentiel à Bruxelles ou dans les alentours.
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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats



B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.
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Vous préparez le baccalauréat et vous souhaitez progresser en économie, en SES, en mathématiques ou vous préparer efficacement aux épreuves ? Je vous propose un accompagnement personnalisé, que vous soyez scolarisé ou candidat libre.

Docteure en sciences économiques et enseignante depuis près de 20 ans, j’accompagne des élèves dans la compréhension des notions du programme, la préparation des évaluations et l’acquisition d’une méthode de travail efficace.

Nous pouvons travailler sur les notions du programme, l’analyse de documents, la construction d’un raisonnement, la rédaction des réponses, les exercices et sujets d’examen, ainsi que sur les points qui vous posent particulièrement difficulté.

Une attention particulière peut être portée à la méthodologie des épreuves : comprendre ce qui est attendu, organiser sa réponse, utiliser correctement les connaissances et les documents et construire une argumentation claire et structurée.

Pour les candidats libres, l’accompagnement peut également permettre de structurer le travail tout au long de l’année, organiser les révisions et identifier les priorités en fonction des échéances.

Chaque cours est adapté à votre niveau et à vos objectifs, avec un objectif simple : comprendre, progresser et arriver aux examens avec une méthode maîtrisée et davantage de confiance.
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Je suis actuellement étudiante en économie à l'Université de Saint-Gall. J'ai obtenu mon baccalauréat international (IB) avec une note de 42/45, et notamment un 7 en mathématiques AA HL et en économie HL. J'ai plus de 50 heures d'expérience dans le tutorat d'élèves de 14 à 18 ans. Je propose des cours particuliers aux élèves de l'IB rencontrant des difficultés en mathématiques AA SL/HL et en économie SL/HL. Ces cours couvriront l'intégralité du programme et vous prépareront aux examens finaux, en vous entraînant aux techniques d'examen. Les séances alterneront théorie, contenu et exercices pratiques pour identifier vos erreurs.
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Vous souhaitez découvrir le testing, progresser en automatisation ou apprendre à utiliser l’intelligence artificielle dans vos activités de test ?

Consultante senior en qualité logicielle avec 13 ans d’expérience et formatrice ISTQB, je propose des cours personnalisés, en français et à distance. Je suis certifiée ISTQB Test Managerr, CT-AI et Scrum PSM.

Ces cours s’adressent aux étudiants, aux personnes en reconversion, aux testeurs débutants et aux professionnels souhaitant développer leurs compétences.

Selon vos objectifs, nous pourrons travailler sur :

• Les fondamentaux du test logiciel : analyse des besoins, conception de cas de test, exécution et gestion des anomalies.
• Les tests d’API avec Postman ou Karate.
• L’automatisation avec Robot Framework.
• L’utilisation de l’IA pour analyser des spécifications, concevoir des tests et préparer des jeux de données.
• La rédaction de prompts efficaces et la vérification des résultats générés par l’IA.
• La création progressive d’agents IA appliqués au testing.
• La préparation aux notions et exercices de l’ISTQB.

Ma méthode repose sur des explications accessibles, des démonstrations et des exercices pratiques inspirés de situations professionnelles.

Le programme est adapté à votre niveau : vous pouvez choisir un thème précis ou construire un parcours progressif. Les séances se déroulent en direct, en visioconférence, avec partage d’écran et mise en pratique.
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