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Depuis juillet 2023
Professeur depuis juillet 2023
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Programmation et méthodes numériques - Visual Basic pour Applications (VBA)
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Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Visual Basic pour Applications (VBA) pour programmer et résoudre des problèmes d'ingénierie. Le type de cours peut être adapté à vos besoins, du débutant (bases VBA) à l'utilisateur confirmé (méthodes numériques avancées).

Programme complet :

Programmation
-Introduction à Visual Basic pour Applications (VBA)
-Bases des sous-programmes : variables et syntaxe
-Variables indexées et données d'entrée
-Communication Excel/VBA : lecture et écriture vers/depuis la feuille de calcul
- Boucles et instructions conditionnelles
-Fonctions externes

Méthodes numériques
-Introduction aux méthodes numériques : équations linéaires, non linéaires et critères de convergence
-Erreurs et approximations
-Résolution d'équations non linéaires - Méthodes de bracketing : bissection et fausse position
-Résolution d'équations non-linéaires – Méthodes itératives : Newton, Sécante et Point Fixe
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes directes (n < 1000) : Élimination de Gauss et Décomposition LU
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes directes (n < 3) : Méthode de substitution et règle de Crame
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes directes (Matrices tridiagonales) : Algorithme de Thomas
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – Méthodes itératives (grandes matrices) : Jacobi, Gauss-Seidel
-Résolution de systèmes d'équations linéaires – convergence et relaxations de Gauss-Seidel
-Résolution de systèmes d'équations non linéaires - Newton et Point fixe
-Différenciation : séries de Taylor et approximations
-Différenciation : différences du premier et du second ordre : centré, avant et arrière
-Intégration : polynômes d'interpolation de Lagrange
-Intégration : règles trapézoïdales, 1/3 de Simpson, 3/8 de Simpson
-Intégration : Règles composites

Méthodes numériques avancées
-Introduction aux ODE et PDE
-Résoudre les ODE - Problèmes de valeur initiale : Euler et Runge-Kutta
-Résoudre les ODE's - Problèmes de valeur aux limites : méthode de tir, différences finies
-Résolution d'ODE's – Différences Finies pour BVP linéaire : Gauss et Thomas
-Résolution d'ODE's - Différences Finies pour BVP non-linéaire : Newton-Raphson, Gauss-Seidel
-Résolution de PDE's - Discrétisation et transformation en SODE
-Résolution d'EDP - Application à Elliptic et Navier-Stokes
-Résolution des problèmes EDP - SEDO's Stiff : Méthodes Runge-Kutta et Predictor/Corrector.
Informations supplémentaires
Pas obligatoire, mais mieux vaut avoir accès à un ordinateur avec Excel.
Lieu
location type icon
En ligne depuis le Portugal
Présentation
Docteur en génie chimique
Spécialisé en programmation, modélisation et méthodes numériques

2022 – présent | Chercheur senior CFD | Université de Porto
Analyse de flux chaotique pour le développement de nouvelles technologies

2019 – 2022 | Chercheur CFD | Université de Porto
Mélange et Combustion Contrôlée

2017 – 2019 | Chercheur CFD | Université de Porto
Nouveaux algorithmes lagrangiens pour l'analyse de flux

2016 – 2017 | Chercheur | Université de Porto
Algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation des processus
Education
Doctorat
2022 Doctorat en génie chimique et biologique
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal

Diplôme de maîtrise
2017 MS en génie chimique - processus et produit
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal

Programme de stages
2016 Développement d'algorithmes pour la production de nanofibres de carbone
École Nationale Supérieure des Industries Chimiques, Nancy, France
Expérience / Qualifications
8 ans d'expérience :

Flux chaotiques : attracteurs étranges et cartes de Poincaré
Analyse de transfert de chaleur
Programmation lagrangienne
Conception du réacteur
Calcul haute performance
Combustion contrôlée pauvre
Combustion d'hydrogène
Optimisation des essaims de particules
Simulation de processus
Modélisation de l'adsorption cyclique
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
anglais
français
portugais
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
at teacher icon
Cours par webcam
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Sun
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04-08
08-12
12-16
16-20
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Vous aspirez à maîtriser les mathématiques, la physique et l'ingénierie à un niveau universitaire ? Vous voulez dépasser vos limites et exceller dans ces domaines exigeants ? Ne cherchez plus ! Nos cours particuliers sur mesure sont là pour vous.

Pourquoi choisir nos cours ?

Expertise Inégalée : Nos professeurs sont des experts dans leur domaine, possédant une vaste expérience en enseignement universitaire. Ils sont prêts à vous guider vers la réussite.

Programme Personnalisé : Nous adaptons chaque cours à vos besoins spécifiques, de la compréhension des concepts fondamentaux à la résolution de problèmes complexes.

Flexibilité Totale : Choisissez l'horaire qui vous convient le mieux. Que vous soyez un étudiant actif ou un professionnel, nous nous adaptons à votre emploi du temps.

Support Constant : Vous bénéficierez d'un suivi continu entre les cours pour répondre à toutes vos questions et préoccupations.

Matériel Pédagogique de Qualité : Nous fournissons des ressources d'apprentissage de haute qualité pour soutenir votre progression.

Qui peut bénéficier de nos cours ?

Étudiants de lycée préparant leur baccalauréat ou des concours d'entrée en écoles d'ingénieurs.

Étudiants universitaires poursuivant un diplôme en mathématiques, physique ou ingénierie.

Professionnels cherchant à acquérir ou à approfondir des compétences techniques.

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Afin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles, langage SQL et Administration Bases de Données, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques:
- La sélection simple (SELECT)
- Fonctions de ligne et fonctions de groupe
- Regroupement
- Jointure
- Sous requête simple
- Sous requête corrélée
- Algèbre relationnelle
- Etc.
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Bonjour, je suis ingénieur en génie électrique électronique, ayant une grande expérience en tant que professeur dans l'enseignement supérieur en sciences de l'ingénieur et en génie électrique, ainsi qu'une riche expérience en tant qu'ingénieur systèmes embarqués, en architecture EE, ADAS, Tests et validations dans le secteur automobile.

Je propose pour les étudiants du cycle supérieur des cours de soutien et des formations dans les matières des sciences de l'ingénieurs notamment en Automatique et régulation industrielle. Ma méthodologie se base sur l'acquisition des connaissances et notions de cours de manière très simple et également sur la pratique en utilisant des logiciels les plus utilisé dans le marché.

L’automatique est la discipline qui, d’une manière générale, traite de la commande des systèmes. Elle revêt donc un caractère très important dans le domaine industriel auquel elle apporte à la fois des solutions, des méthodes d’étude ainsi que des démarches systématiques d’analyse. Il s'agit d'une discipline scientifique qui étudie les systèmes dynamiques, les signaux et l’information, à des fins de conduite ou de prise de décision.

Ce cours est constitué de 6 chapitres repartis comme suit :

Chapitre 1 : Introduction à l’automatique & aux systèmes asservis
Chapitre 2 : Modélisation mathématiques des SLCI
Chapitre 3 : Analyse temporelle & fréquentielle des SLCI
Chapitre 4 : Commande des SLCI & algèbre des schémas blocs
Chapitre 5 : Stabilité & performances des SLCI
Chapitre 6 : Correction et régulation des systèmes asservis

Je donne également des cours et formations en :

Systèmes embarqués, systèmes ADAS et ingénierie automobile
Circuits électriques et électroniques
Automatique
Régulation industrielle
Traitement de signal
Programmation c/c++ , Assembleur , PIC, Arduino
Matlab
LabVIEW
Microcontrôleur PIC
Microprocesseur
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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.
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Professeur passioné et empathique. J'ai une maîtrise en physique avec distinction de l'Université de Leicester (une des 5 meilleures universités de physique au Royaume-Uni selon The Guardian) et un diplôme - français - de l'École Européenne De Bruxelles II dans laquelle j'ai obtenu 90% en Physique et 85% en Maths.

Aider les personnes à comprendre des sujets et compétences difficiles est quelque chose qui me passionne dû à ma personalité empathique. J'ai 5 ans d'expérience dans l'enseignement de la physique et des mathématiques, ayant travaillé avec des enfants défavorisés dans l'école de devoirs à Saint-Gilles: "CASG du Service Social Juif asbl" ainsi qu'en tutorat privé.

Dans mes cours, j'ai pour objectif :

- d'aider les étudiants à obtenir de meilleures notes aux examens / tests dans toutes les branches de la physique et des mathématiques
- d'expliquer clairement et décomposer les sujets
- de donner un contexte et/ou des exemples d'applications de sujets (pour améliorer la compréhension et la mémorisation)
- d'aider avec le TDAH & autres troubles d'apprentissage
- de donner des conseils pratiques pour les candidatures universitaires (par exemple, UCAS au Royaume-Uni) et discuter des recherches / travaux et projets passionnants en physique sur lesquels vous pourrez travailler plus tard dans la vie.

La physique a une pléthore d'applications utiles et fascinantes, de la détection des ondes gravitationnelles et des sursauts gamma au développement de nouvelles techniques d'imagerie médicale et de la nanotechnologie (par exemple, les smartphones). C'est un sujet qui me passionne beaucoup et j'espère mettre à profit mes années d'expérience et mes connaissances approfondies pour vous aider à comprendre et à aimer le sujet ! Mes cours seront toujours adaptés aux besoins individuels de l'élève. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions!
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===================Satisfait ou remboursé=======================
Bonjour, je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours propose dans les sciences de l'ingénieurs l'ingénieurs (Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).
Sciences Numériques et Technologie SNT
Sciences de l'ingénieur SI
Numérique et sciences informatiques SNI
Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme
Traitement de signal et acquisition de données
Automatique (discret,continu)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation C/C++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV-solaire)
RDM -résistance des matériaux mécanique des solides
Python et SYSML
Microcontrôleur PIC
Microprocesseur
MATLAB, proteus
Préparation aux concours
Encadrement des projets de fin d'études
CAPLP Génie électrique électrotechnique et électronique
Les sujets et corrigés de CAPLP et BTS
Correction caplp 2017 CAPLP 2018 CAPLP 2019 CAPLP 2020
CORRECTION DES EPREUVES DE BTS
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Dans ce cours, vous apprendrez à scanner n'importe quel objet à l'aide du logiciel Reality Capture. Ce logiciel efficace et puissant a d'abord été utilisé pour la préservation d'objets archéologiques et de monuments historiques, mais est maintenant utilisé pour les jeux vidéo, les VFX et la réalité virtuelle, car il propose des outils et des résultats d'une qualité impressionnante, le tout dans une interface simple d'utilisation.

Dans ce cours, vous pourrez apprendre :
-Comment fonctionne la photogrammétrie
-Comment prendre des photos adaptées
-Comment préparer ces photos pour leur utilisation dans le logiciel
-Comment utiliser ces photos pour reconstituer un objet en 3D et lui appliquer une texture réaliste
-Comment optimiser les scans pour une utilisation personnalisée (jeux, films, etc.)

Progressivement, on solidifiera ces compétences pour apprendre comment constituer une bibliothèque d'objets hautement réalistes basés sur des scans haute résolution.

Il est également possible de me présenter vos projets et d'obtenir une aide personnalisée sur ceux-ci.
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Bonjour !

Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !

Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.

En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.

Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme:

NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.

Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.

Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.

Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données.

Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !

Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets

****************************

Hello!

If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place!

I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes.

As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly.

I can also show you how to use popular libraries such as:

NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations.

Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data.

Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots.

Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis.

If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!
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Diplômé de l’agrégation externe en Sciences Industrielles et titulaire d’un doctorat en ingénierie mécanique, je propose des cours adaptés pour les étudiants des écoles et facultés techniques. Mon expertise me permet d’offrir un accompagnement de qualité pour maîtriser les concepts fondamentaux et avancés des disciplines suivantes :

Cours proposés :
🔧 Mécanique des solides : Analyse et compréhension des phénomènes mécaniques.
📐 Mécanique rationnelle : Résolution des systèmes mécaniques par des approches rigoureuses.
⚙️ Résistance des matériaux (RDM) et matériaux mécaniques (MMC) : Compréhension des propriétés mécaniques des structures et des matériaux.
🏗️ Construction mécanique : Conception, dimensionnement, et réalisation des systèmes mécaniques.
💻 Informatique industrielle : Programmation et automatisation dans un contexte industriel.

Pourquoi choisir mes cours ?
✔️ Méthodologie pédagogique claire et structurée.
✔️ Expériences pratiques et théoriques adaptées aux attentes académiques.
✔️ Préparation aux examens, concours, et projets techniques.

Format des cours :

Public cible : Étudiants des grandes écoles, facultés techniques, et centres de formation en ingénierie.
Organisation : Cours individuels ou en groupe, en présentiel ou en ligne.
Supports pédagogiques : Exercices corrigés, résumés détaillés, et simulations pratiques.
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[ ENG] : Infrared (IR) spectroscopy is a powerful analytical technique used to study the vibrational modes of molecules. It is widely used in the fields of chemistry, biochemistry, and material science to identify and characterize chemical compounds. Understanding the interpretation of IR spectra is critical for the accurate analysis of complex samples.
In this online course, you will learn the basics of IR spectroscopy and its application in chemical analysis. You will learn how to interpret IR spectra, including identifying characteristic peaks and understanding their relationship to specific chemical functional groups and bonds. You will also learn how to use IR spectroscopy for quantitative analysis, and how to analyze complex spectra.

By the end of this course, you will have a strong foundation in IR spectroscopy and be able to confidently analyze and interpret IR spectra. This course is suitable for students and professionals in the fields of chemistry, biochemistry, and material science who want to expand their knowledge of analytical techniques

Join us to unlock the potential of IR spectroscopy in your research and analysis.

[FR]: La spectroscopie infrarouge (IR) est une technique analytique performante qui permet d'étudier les modes vibrationnels des molécules. Elle est largement utilisée dans les domaines de la chimie, de la biochimie et de la science des matériaux pour identifier et caractériser les composés chimiques. Comprendre l'interprétation des spectres IR est essentiel pour l'analyse précise d'échantillons complexes.

Dans cette formation en ligne, vous apprendrez les bases de la spectroscopie IR et son application dans l'analyse chimique. Vous apprendrez à interpréter les spectres IR, notamment en identifiant les pics caractéristiques et en comprenant leur relation avec des groupes fonctionnels et des liaisons chimiques spécifiques. Vous apprendrez également à utiliser la spectroscopie IR pour l'analyse quantitative et à analyser des spectres complexes.

A la fin de cette formation, vous aurez une base solide en spectroscopie IR et serez capable d'analyser et d'interpréter les spectres IR en toute confiance. Ce cours s'adresse aux étudiants et aux professionnels des domaines de la chimie, physique , de la biochimie et de la science des matériaux qui souhaitent élargir leurs connaissances des techniques analytiques.

Rejoignez-nous pour libérer le potentiel de la spectroscopie IR dans vos recherches et analyses.
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Je propose des formations accessibles et concrètes dans les principaux domaines du génie civil, spécialement conçues pour les étudiants, apprentis et jeunes ingénieurs :

✅ Conception et calcul des ponts
Apprends à modéliser et dimensionner un pont étape par étape, selon les normes en vigueur.

✅ Calcul des fondations superficielles et profondes
Comprends le rôle du sol, choisis le bon type de fondation et réalise les vérifications essentielles.

✅ Résistance des matériaux, béton armé et béton précontraint
Maîtrise les bases théoriques et applique-les sur des cas pratiques.

✅ Hydraulique appliquée aux cours d’eau
Analyse les écoulements, les crues, et apprends à modéliser les rivières avec les outils adaptés.

✅ Utilisation de logiciels professionnels
Découvre et utilise les outils les plus utilisés dans le métier :

ST1 pour le calcul des ponts selon la réglementation française

CSI Bridge pour la modélisation avancée de structures

HEC-RAS pour la simulation des écoulements dans les rivières et ouvrages hydrauliques
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Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir.

1. Mécanique :
Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération.
Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique.

2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique :
Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité.
Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique.
Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance.

3. Thermodynamique :
Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes.
Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques.

4. Sciences industrielles :
Automatique Linéaire , Cinématique , Statique .

Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter.

Bonne préparation et succès dans vos études !

.
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80 % de mes étudiants ont été admis en 2025, je suis certain de pouvoir t’aider à réussir l’examen de 2026 !

L’Université technique de Delft (TU Delft) est l’institution la plus prestigieuse d’Europe dans le domaine de l’ingénierie aérospatiale, formant certains des meilleurs ingénieurs du continent. Cependant, son processus de sélection est exigeant et compétitif, et seuls ceux qui se préparent correctement ont des chances de réussite.

En tant qu’étudiant à la TU Delft, je sais par expérience à quel point ce processus peut être stressant, et c’est pourquoi je peux t’aider à le surmonter avec succès. J’ai une expérience préalable en tant que tuteur depuis le lycée, où j’ai aidé des élèves à améliorer leurs notes de C à A. De plus, j’ai préparé plusieurs étudiants à l’examen d’admission de 2025, et je prépare actuellement ceux qui passeront celui de 2026.

Je possède une connaissance approfondie des matières évaluées lors de ces examens, car je les ai moi-même passés, j’ai terminé les cours universitaires avec d’excellentes notes, et j’ai enseigné ces matières à plus de dix élèves.

Pendant les cours, j’utiliserai une présentation pour expliquer les concepts principaux de chaque examen (Mathématiques, Physique et Ingénierie aérospatiale), en me concentrant sur les sujets que l’étudiant trouve les plus difficiles. Ensuite, je travaillerai avec lui sur des exercices pratiques, avant de lui donner des devoirs supplémentaires à faire en autonomie. Ces exercices seront corrigés lors du cours suivant afin de m’assurer que les notions ont bien été comprises.

J’ai hâte de t’aider dans ton parcours pour devenir ingénieur aérospatial !
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Vous avez l’impression de tourner en rond en maths ? Vous voulez des notes qui progressent et une confiance retrouvée, pour vous ou votre enfant ? 👉 Vous êtes au bon endroit.

Je ne suis pas un professeur traditionnel, et c’est ce qui change tout. Ma méthode vient d’un enseignant de prépa qui a complètement changé ma manière de voir les maths. Ses cours ressemblaient à une discussion motivante, bienveillante, presque fraternelle. J’ai repris cette approche : séances vivantes, encouragements constants, rires, et zéro pression. Ma priorité : redonner confiance et transmettre des outils efficaces.

En seconde, on m’avait fait redoubler. Beaucoup pensaient que je ne réussirais jamais en maths. Avec ce mentor, j’ai pu me dépasser jusqu’à devenir ingénieur en Data science (ENSAI à Rennes). Aujourd’hui, je propose le même soutien à mes élèves : déjà 80 accompagnés, avec plus de 2000 heures de cours.
Ma méthode étape par étape :
Identifier acquis et incompréhensions,
Travailler les points essentiels avec exercices,
Revenir sur raisonnement, calculs et rédaction,
Motiver et pousser à se dépasser,
Favoriser l’autonomie pour qu’il progresse même seul,
Intégrer la méthode A.R.C. : Analyse, Raisonne, Calcule. Les maths, ce n’est pas que du calcul !

👉 Cas réel : Iris (Terminale), découragée en Première (cours trop rapides, programme non achevé), avait terminé à 7/20. En seulement un mois, elle est passée à 6/20 puis 15/20. Aujourd’hui, objectif : prépa ingénieur !

👉 Cas réel : Alex (BTS 2e année)
Alex avait perdu confiance après avoir enchaîné les 7/20 aux devoirs de maths. Les notions de statistiques et d’analyse lui semblaient abstraites, surtout avec les études de cas Excel/ R. En 6 semaines de suivi personnalisé 💪.On a travaillé sur ses propres sujets d’examen pour qu’il voie les points récurrents.
Résultat 📈 : il a décroché 14,5/20 à son examen final et obtenu son BTS avec mention bien.

👉 Cas réel : Antoine (Préparation concours INSEE)
Antoine, étudiant en L2 Économie, rêvait d’intégrer la fonction publique pour devenir statisticien. Il maîtrisait mal les tests de logique, probabilités et intervalles de confiance, essentiels au concours.
Grâce à un accompagnement ciblé sur les sujets des années précédentes INSEE et des simulations de concours chronométrées, il a :
gagné en rigueur et en rapidité 🧠 Admis au concours d’Attaché Statisticien de l’INSEE.
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Souhaitez-vous comprendre comment les molécules sont modélisées et visualisées à l'aide d'outils informatiques modernes ?

Ce cours offre une introduction claire et pratique à la modélisation moléculaire en chimie, combinant théorie essentielle et expérience pratique à l'aide de logiciels tels qu'Avogadro, HyperChem ou PCModel.

Il est conçu pour les étudiants et les débutants qui souhaitent acquérir de solides bases en chimie computationnelle sans avoir besoin de compétences avancées en programmation.

Dans ce cours, vous apprendrez à construire, visualiser et analyser des structures moléculaires tout en comprenant les concepts théoriques clés qui sous-tendent ces méthodes.

Nous couvrirons:
• Principes de base de la mécanique moléculaire (champs de force, minimisation de l'énergie)
• Introduction aux concepts de la chimie quantique (orbitales, structure électronique, approximations)
• Optimisation géométrique et analyse conformationnelle
• Visualisation des molécules en 2D et 3D
• Utilisation de véritables logiciels de modélisation moléculaire

Chimiste de formation et forte d'une expérience pédagogique, je vous accompagnerai pas à pas, en reliant la théorie à la pratique. Mon objectif est de rendre les concepts complexes accessibles et de vous fournir des outils concrets pour vos études ou vos recherches.

Tous les cours sont adaptés à votre niveau et à votre parcours scolaire.
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Ce cours est constitué de 6 chapitres repartis comme suit :

Chapitre 1 : Introduction à l’automatique & aux systèmes asservis
Chapitre 2 : Modélisation mathématiques des SLCI
Chapitre 3 : Analyse temporelle & fréquentielle des SLCI
Chapitre 4 : Commande des SLCI & algèbre des schémas blocs
Chapitre 5 : Stabilité & performances des SLCI
Chapitre 6 : Correction et régulation des systèmes asservis

Je donne également des cours et formations en :

Systèmes embarqués, systèmes ADAS et ingénierie automobile
Circuits électriques et électroniques
Automatique
Régulation industrielle
Traitement de signal
Programmation c/c++ , Assembleur , PIC, Arduino
Matlab
LabVIEW
Microcontrôleur PIC
Microprocesseur
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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.
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Professeur passioné et empathique. J'ai une maîtrise en physique avec distinction de l'Université de Leicester (une des 5 meilleures universités de physique au Royaume-Uni selon The Guardian) et un diplôme - français - de l'École Européenne De Bruxelles II dans laquelle j'ai obtenu 90% en Physique et 85% en Maths.

Aider les personnes à comprendre des sujets et compétences difficiles est quelque chose qui me passionne dû à ma personalité empathique. J'ai 5 ans d'expérience dans l'enseignement de la physique et des mathématiques, ayant travaillé avec des enfants défavorisés dans l'école de devoirs à Saint-Gilles: "CASG du Service Social Juif asbl" ainsi qu'en tutorat privé.

Dans mes cours, j'ai pour objectif :

- d'aider les étudiants à obtenir de meilleures notes aux examens / tests dans toutes les branches de la physique et des mathématiques
- d'expliquer clairement et décomposer les sujets
- de donner un contexte et/ou des exemples d'applications de sujets (pour améliorer la compréhension et la mémorisation)
- d'aider avec le TDAH & autres troubles d'apprentissage
- de donner des conseils pratiques pour les candidatures universitaires (par exemple, UCAS au Royaume-Uni) et discuter des recherches / travaux et projets passionnants en physique sur lesquels vous pourrez travailler plus tard dans la vie.

La physique a une pléthore d'applications utiles et fascinantes, de la détection des ondes gravitationnelles et des sursauts gamma au développement de nouvelles techniques d'imagerie médicale et de la nanotechnologie (par exemple, les smartphones). C'est un sujet qui me passionne beaucoup et j'espère mettre à profit mes années d'expérience et mes connaissances approfondies pour vous aider à comprendre et à aimer le sujet ! Mes cours seront toujours adaptés aux besoins individuels de l'élève. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions!
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===================Satisfait ou remboursé=======================
Bonjour, je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours propose dans les sciences de l'ingénieurs l'ingénieurs (Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).
Sciences Numériques et Technologie SNT
Sciences de l'ingénieur SI
Numérique et sciences informatiques SNI
Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme
Traitement de signal et acquisition de données
Automatique (discret,continu)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation C/C++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV-solaire)
RDM -résistance des matériaux mécanique des solides
Python et SYSML
Microcontrôleur PIC
Microprocesseur
MATLAB, proteus
Préparation aux concours
Encadrement des projets de fin d'études
CAPLP Génie électrique électrotechnique et électronique
Les sujets et corrigés de CAPLP et BTS
Correction caplp 2017 CAPLP 2018 CAPLP 2019 CAPLP 2020
CORRECTION DES EPREUVES DE BTS
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Dans ce cours, vous apprendrez à scanner n'importe quel objet à l'aide du logiciel Reality Capture. Ce logiciel efficace et puissant a d'abord été utilisé pour la préservation d'objets archéologiques et de monuments historiques, mais est maintenant utilisé pour les jeux vidéo, les VFX et la réalité virtuelle, car il propose des outils et des résultats d'une qualité impressionnante, le tout dans une interface simple d'utilisation.

Dans ce cours, vous pourrez apprendre :
-Comment fonctionne la photogrammétrie
-Comment prendre des photos adaptées
-Comment préparer ces photos pour leur utilisation dans le logiciel
-Comment utiliser ces photos pour reconstituer un objet en 3D et lui appliquer une texture réaliste
-Comment optimiser les scans pour une utilisation personnalisée (jeux, films, etc.)

Progressivement, on solidifiera ces compétences pour apprendre comment constituer une bibliothèque d'objets hautement réalistes basés sur des scans haute résolution.

Il est également possible de me présenter vos projets et d'obtenir une aide personnalisée sur ceux-ci.
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Bonjour !

Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !

Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.

En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.

Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme:

NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.

Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.

Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.

Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données.

Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !

Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets

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Hello!

If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place!

I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes.

As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly.

I can also show you how to use popular libraries such as:

NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations.

Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data.

Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots.

Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis.

If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!
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Diplômé de l’agrégation externe en Sciences Industrielles et titulaire d’un doctorat en ingénierie mécanique, je propose des cours adaptés pour les étudiants des écoles et facultés techniques. Mon expertise me permet d’offrir un accompagnement de qualité pour maîtriser les concepts fondamentaux et avancés des disciplines suivantes :

Cours proposés :
🔧 Mécanique des solides : Analyse et compréhension des phénomènes mécaniques.
📐 Mécanique rationnelle : Résolution des systèmes mécaniques par des approches rigoureuses.
⚙️ Résistance des matériaux (RDM) et matériaux mécaniques (MMC) : Compréhension des propriétés mécaniques des structures et des matériaux.
🏗️ Construction mécanique : Conception, dimensionnement, et réalisation des systèmes mécaniques.
💻 Informatique industrielle : Programmation et automatisation dans un contexte industriel.

Pourquoi choisir mes cours ?
✔️ Méthodologie pédagogique claire et structurée.
✔️ Expériences pratiques et théoriques adaptées aux attentes académiques.
✔️ Préparation aux examens, concours, et projets techniques.

Format des cours :

Public cible : Étudiants des grandes écoles, facultés techniques, et centres de formation en ingénierie.
Organisation : Cours individuels ou en groupe, en présentiel ou en ligne.
Supports pédagogiques : Exercices corrigés, résumés détaillés, et simulations pratiques.
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[ ENG] : Infrared (IR) spectroscopy is a powerful analytical technique used to study the vibrational modes of molecules. It is widely used in the fields of chemistry, biochemistry, and material science to identify and characterize chemical compounds. Understanding the interpretation of IR spectra is critical for the accurate analysis of complex samples.
In this online course, you will learn the basics of IR spectroscopy and its application in chemical analysis. You will learn how to interpret IR spectra, including identifying characteristic peaks and understanding their relationship to specific chemical functional groups and bonds. You will also learn how to use IR spectroscopy for quantitative analysis, and how to analyze complex spectra.

By the end of this course, you will have a strong foundation in IR spectroscopy and be able to confidently analyze and interpret IR spectra. This course is suitable for students and professionals in the fields of chemistry, biochemistry, and material science who want to expand their knowledge of analytical techniques

Join us to unlock the potential of IR spectroscopy in your research and analysis.

[FR]: La spectroscopie infrarouge (IR) est une technique analytique performante qui permet d'étudier les modes vibrationnels des molécules. Elle est largement utilisée dans les domaines de la chimie, de la biochimie et de la science des matériaux pour identifier et caractériser les composés chimiques. Comprendre l'interprétation des spectres IR est essentiel pour l'analyse précise d'échantillons complexes.

Dans cette formation en ligne, vous apprendrez les bases de la spectroscopie IR et son application dans l'analyse chimique. Vous apprendrez à interpréter les spectres IR, notamment en identifiant les pics caractéristiques et en comprenant leur relation avec des groupes fonctionnels et des liaisons chimiques spécifiques. Vous apprendrez également à utiliser la spectroscopie IR pour l'analyse quantitative et à analyser des spectres complexes.

A la fin de cette formation, vous aurez une base solide en spectroscopie IR et serez capable d'analyser et d'interpréter les spectres IR en toute confiance. Ce cours s'adresse aux étudiants et aux professionnels des domaines de la chimie, physique , de la biochimie et de la science des matériaux qui souhaitent élargir leurs connaissances des techniques analytiques.

Rejoignez-nous pour libérer le potentiel de la spectroscopie IR dans vos recherches et analyses.
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Je propose des formations accessibles et concrètes dans les principaux domaines du génie civil, spécialement conçues pour les étudiants, apprentis et jeunes ingénieurs :

✅ Conception et calcul des ponts
Apprends à modéliser et dimensionner un pont étape par étape, selon les normes en vigueur.

✅ Calcul des fondations superficielles et profondes
Comprends le rôle du sol, choisis le bon type de fondation et réalise les vérifications essentielles.

✅ Résistance des matériaux, béton armé et béton précontraint
Maîtrise les bases théoriques et applique-les sur des cas pratiques.

✅ Hydraulique appliquée aux cours d’eau
Analyse les écoulements, les crues, et apprends à modéliser les rivières avec les outils adaptés.

✅ Utilisation de logiciels professionnels
Découvre et utilise les outils les plus utilisés dans le métier :

ST1 pour le calcul des ponts selon la réglementation française

CSI Bridge pour la modélisation avancée de structures

HEC-RAS pour la simulation des écoulements dans les rivières et ouvrages hydrauliques
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Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir.

1. Mécanique :
Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération.
Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique.

2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique :
Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité.
Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique.
Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance.

3. Thermodynamique :
Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes.
Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques.

4. Sciences industrielles :
Automatique Linéaire , Cinématique , Statique .

Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter.

Bonne préparation et succès dans vos études !

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80 % de mes étudiants ont été admis en 2025, je suis certain de pouvoir t’aider à réussir l’examen de 2026 !

L’Université technique de Delft (TU Delft) est l’institution la plus prestigieuse d’Europe dans le domaine de l’ingénierie aérospatiale, formant certains des meilleurs ingénieurs du continent. Cependant, son processus de sélection est exigeant et compétitif, et seuls ceux qui se préparent correctement ont des chances de réussite.

En tant qu’étudiant à la TU Delft, je sais par expérience à quel point ce processus peut être stressant, et c’est pourquoi je peux t’aider à le surmonter avec succès. J’ai une expérience préalable en tant que tuteur depuis le lycée, où j’ai aidé des élèves à améliorer leurs notes de C à A. De plus, j’ai préparé plusieurs étudiants à l’examen d’admission de 2025, et je prépare actuellement ceux qui passeront celui de 2026.

Je possède une connaissance approfondie des matières évaluées lors de ces examens, car je les ai moi-même passés, j’ai terminé les cours universitaires avec d’excellentes notes, et j’ai enseigné ces matières à plus de dix élèves.

Pendant les cours, j’utiliserai une présentation pour expliquer les concepts principaux de chaque examen (Mathématiques, Physique et Ingénierie aérospatiale), en me concentrant sur les sujets que l’étudiant trouve les plus difficiles. Ensuite, je travaillerai avec lui sur des exercices pratiques, avant de lui donner des devoirs supplémentaires à faire en autonomie. Ces exercices seront corrigés lors du cours suivant afin de m’assurer que les notions ont bien été comprises.

J’ai hâte de t’aider dans ton parcours pour devenir ingénieur aérospatial !
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Vous avez l’impression de tourner en rond en maths ? Vous voulez des notes qui progressent et une confiance retrouvée, pour vous ou votre enfant ? 👉 Vous êtes au bon endroit.

Je ne suis pas un professeur traditionnel, et c’est ce qui change tout. Ma méthode vient d’un enseignant de prépa qui a complètement changé ma manière de voir les maths. Ses cours ressemblaient à une discussion motivante, bienveillante, presque fraternelle. J’ai repris cette approche : séances vivantes, encouragements constants, rires, et zéro pression. Ma priorité : redonner confiance et transmettre des outils efficaces.

En seconde, on m’avait fait redoubler. Beaucoup pensaient que je ne réussirais jamais en maths. Avec ce mentor, j’ai pu me dépasser jusqu’à devenir ingénieur en Data science (ENSAI à Rennes). Aujourd’hui, je propose le même soutien à mes élèves : déjà 80 accompagnés, avec plus de 2000 heures de cours.
Ma méthode étape par étape :
Identifier acquis et incompréhensions,
Travailler les points essentiels avec exercices,
Revenir sur raisonnement, calculs et rédaction,
Motiver et pousser à se dépasser,
Favoriser l’autonomie pour qu’il progresse même seul,
Intégrer la méthode A.R.C. : Analyse, Raisonne, Calcule. Les maths, ce n’est pas que du calcul !

👉 Cas réel : Iris (Terminale), découragée en Première (cours trop rapides, programme non achevé), avait terminé à 7/20. En seulement un mois, elle est passée à 6/20 puis 15/20. Aujourd’hui, objectif : prépa ingénieur !

👉 Cas réel : Alex (BTS 2e année)
Alex avait perdu confiance après avoir enchaîné les 7/20 aux devoirs de maths. Les notions de statistiques et d’analyse lui semblaient abstraites, surtout avec les études de cas Excel/ R. En 6 semaines de suivi personnalisé 💪.On a travaillé sur ses propres sujets d’examen pour qu’il voie les points récurrents.
Résultat 📈 : il a décroché 14,5/20 à son examen final et obtenu son BTS avec mention bien.

👉 Cas réel : Antoine (Préparation concours INSEE)
Antoine, étudiant en L2 Économie, rêvait d’intégrer la fonction publique pour devenir statisticien. Il maîtrisait mal les tests de logique, probabilités et intervalles de confiance, essentiels au concours.
Grâce à un accompagnement ciblé sur les sujets des années précédentes INSEE et des simulations de concours chronométrées, il a :
gagné en rigueur et en rapidité 🧠 Admis au concours d’Attaché Statisticien de l’INSEE.
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Souhaitez-vous comprendre comment les molécules sont modélisées et visualisées à l'aide d'outils informatiques modernes ?

Ce cours offre une introduction claire et pratique à la modélisation moléculaire en chimie, combinant théorie essentielle et expérience pratique à l'aide de logiciels tels qu'Avogadro, HyperChem ou PCModel.

Il est conçu pour les étudiants et les débutants qui souhaitent acquérir de solides bases en chimie computationnelle sans avoir besoin de compétences avancées en programmation.

Dans ce cours, vous apprendrez à construire, visualiser et analyser des structures moléculaires tout en comprenant les concepts théoriques clés qui sous-tendent ces méthodes.

Nous couvrirons:
• Principes de base de la mécanique moléculaire (champs de force, minimisation de l'énergie)
• Introduction aux concepts de la chimie quantique (orbitales, structure électronique, approximations)
• Optimisation géométrique et analyse conformationnelle
• Visualisation des molécules en 2D et 3D
• Utilisation de véritables logiciels de modélisation moléculaire

Chimiste de formation et forte d'une expérience pédagogique, je vous accompagnerai pas à pas, en reliant la théorie à la pratique. Mon objectif est de rendre les concepts complexes accessibles et de vous fournir des outils concrets pour vos études ou vos recherches.

Tous les cours sont adaptés à votre niveau et à votre parcours scolaire.
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