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LaTeX : Rédaction d'Articles Académiques et Thèses
Àpd 14.93 € /h
Ce cours est conçu pour vous guider étape par étape dans la rédaction de documents académiques professionnels avec LaTeX. Vous progressez à travers les modules suivants :
1️⃣ l'environnement LaTeX et
Installer les logiciels et éditeurs nécessaires.
2️⃣ Mise en forme et structure du document.
3️⃣ Tableaux, figures et graphiques.
4️⃣ Rédaction des équations et formules
Numérotation et références des équations
5️⃣Utilisation de BibTeX pour la bibliographie
1️⃣ l'environnement LaTeX et
Installer les logiciels et éditeurs nécessaires.
2️⃣ Mise en forme et structure du document.
3️⃣ Tableaux, figures et graphiques.
4️⃣ Rédaction des équations et formules
Numérotation et références des équations
5️⃣Utilisation de BibTeX pour la bibliographie
Lieu
En ligne depuis l'Algérie
Présentation
Passionnée par l’informatique et les mathématiques appliquées, je suis titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle. Mon approche pédagogique repose sur les concepts complexes, que ce soit pour résoudre des problèmes mathématiques ou pour maîtriser la programmation en Python, j'aime transmettre mon savoir de manière pratique et concrète. J'adapte ma méthodologie selon les besoins de l'étudiant, qu'il soit un débutant curieux ou un étudiant cherchant à perfectionner ses compétences techniques.
Education
Master of Science (M.Sc.) : Intelligence Artificielle, Systèmes et Connaissances - Université de Ghardaïa (Graduée en 2019).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
Expérience / Qualifications
Data Analyst & Mentor : Expérience en mentorat technique pour des start-ups sur l’acquisition de données et la planification stratégique.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
anglais
arabe
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Vous êtes étudiant en STEM ou chercheur ? Vous avez besoin de réaliser des analyses rigoureuses pour vos études ou vos publications ? Rejoignez notre formation intensive conçue pour vous accompagner.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualization : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Regressions linéaires ,satistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostion de sceance:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualization : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Regressions linéaires ,satistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
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J'offre des formations en Algorithmique et en programmation Python pour les étudiants et débutants.
Niveau 1: variable, syntaxe logique,boucles, blocs et les fonctions.
Niveau 2: les packages ,treatement des fichiers, les présentations graphique (dashboard).
Notion Algorithme :
-realisation des pseudo-codes comme des solutions des problemes.
-evaluation les pardaigmes des algorithmes
-Apprendre les algorithmes basiques :Tri, Recherche, LLC, Queue, Fichier, Arbre
Niveau 1: variable, syntaxe logique,boucles, blocs et les fonctions.
Niveau 2: les packages ,treatement des fichiers, les présentations graphique (dashboard).
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