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12 professeurs particuliers de programmation informatique à Longueuil

Boris

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5.0

9 avis

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26€

60-min.

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Initiation à la Programmation de Microcontrôleurs – Apprenez le C/C++ Facilement et Réalisez vos Premiers Projets

Initiation à la Programmation de Microcontrôleurs – Apprenez le C/C++ Facilement et Réalisez vos Premiers Projets

Vous êtes intéressé par le monde captivant des objets connectés, de la robotique ou de l'électronique embarquée ? "Initiation à la Programmation de Microcontrôleurs – Apprenez le C/C++ Facilement et Réalisez vos Premiers Projets" est le cours parfait pour vous plonger dans cet univers passionnant ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent acquérir les bases de la programmation en C/C++ tout en apprenant à contrôler des microcontrôleurs comme les Arduino et les ESP32. Pourquoi se lancer dans la programmation de microcontrôleurs ? Essentiel pour l'électronique et la robotique : Les microcontrôleurs sont au cœur des objets connectés, des systèmes domotiques, des robots et bien plus encore. Projets pratiques et concrets : Apprenez à réaliser des projets utiles et amusants, tels que des systèmes de détection de mouvement, des lumières automatisées ou de petits robots. C et C++ : Langages polyvalents et performants : Utilisés dans l'industrie de l'embarqué, ils offrent une grande flexibilité et un contrôle total sur le matériel. Perspectives professionnelles : La demande pour des compétences en programmation embarquée est en forte augmentation dans les secteurs de l'électronique, de l'automobile et de l'Internet des Objets (IoT). Ce que vous allez apprendre : Ce cours aborde toutes les notions essentielles pour maîtriser la programmation en C/C++ appliquée aux microcontrôleurs : Introduction aux microcontrôleurs : Découvrez ce qu'est un microcontrôleur, son rôle et ses diverses applications dans le monde réel. Choisir et configurer votre plateforme : Explorez des plateformes populaires comme Arduino et ESP32, et apprenez à installer les environnements de développement (IDE) nécessaires (Arduino IDE, PlatformIO). Bases du C/C++ appliquées aux microcontrôleurs : Syntaxe de base, variables et types de données. Opérateurs mathématiques et logiques. Conditions (if, else, switch) et boucles (for, while). Fonctions : Définition, appel et organisation du code. Entrées et sorties numériques et analogiques : Lecture des capteurs (boutons, potentiomètres, capteurs de température). Commande des actionneurs (LEDs, moteurs, relais). Communication avec d'autres appareils : Communication série (UART) pour échanger des données avec un ordinateur. Protocoles I2C et SPI pour connecter plusieurs composants (écrans, capteurs avancés). Méthodologie et approche pédagogique : Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est immédiatement mis en œuvre à travers des exercices pratiques et des mini-projets engageants. Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne, utilisant l'audio et le partage d'écran pour garantir une communication fluide et un apprentissage interactif. Progression structurée et adaptée : Le contenu est organisé pour permettre une progression étape par étape, allant du niveau débutant à intermédiaire. Approche personnalisée : Nous ajustons le rythme et le contenu en fonction de votre niveau et de vos besoins spécifiques. Projets motivants : Créez vos propres projets électroniques pour expérimenter et réaliser des dispositifs concrets. Pour qui ? Ce cours s'adresse à : Les débutants en programmation désireux de découvrir le C/C++ de manière pratique et ludique. Les passionnés d'électronique souhaitant apprendre à programmer leurs propres circuits et dispositifs embarqués. Les étudiants en informatique, électronique ou ingénierie qui cherchent à renforcer leurs compétences en programmation embarquée. Les makers et hobbyistes curieux de concevoir des projets innovants avec Arduino ou ESP32. Les professionnels en reconversion désireux d'acquérir des compétences recherchées dans l'IoT et l'électronique embarquée. Pourquoi choisir ce cours ? Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien passionné par l'électronique et la programmation embarquée, avec une approche pédagogique claire et motivante. Des projets concrets et engageants : Chaque projet vous permet de mettre en pratique les concepts appris tout en réalisant des dispositifs utiles et amusants. Accompagnement personnalisé : Un suivi régulier pour s'assurer de votre progression et répondre à toutes vos questions. Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances. Comment ça fonctionne ? Évaluation initiale : Un bilan sur mesure pour définir vos objectifs et évaluer votre niveau de départ. Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous avec des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques. Suivi personnalisé : Recevez des retours réguliers sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer en continu. Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne laissez pas la programmation embarquée vous sembler difficile. Rejoignez-nous pour maîtriser le C/C++ appliqué aux microcontrôleurs et réalisez vos idées électroniques. Plongez dans le monde des objets connectés avec assurance et créativité !

Pr YSF

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4.8

13 avis

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Electronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLAB

Electronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLAB

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Ahmed

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Cours en Mathematiques Physique Chimie Informatique

Cours en Mathematiques Physique Chimie Informatique

Tuteur en Mathématiques, Physique et Informatique | Montréal | Français & Anglais Cours particuliers en mathématiques, physique-chimie, SVT et informatique pour élèves du secondaire, cégep et université à M Programme français : collège, lycée, préparation au Bac (Maths, Physique-Chimie, SVT) — Stanislas, Marie de France Programme Québécois (Secondaire & CÉGEP), (NYA, NYB, NYC), université Mathématiques : Secondaire 1 à 5 (incluant les volets SN et CST). Sciences : Physique et Chimie de secondaire 5. CÉGEP : Calcul Intégral et Différentiel (NYA, NYB), Algèbre Linéaire (NYC), et Physique. Programme anglophone : secondary school, CÉGEP, university level Informatique : Java, C++, Linux, algorithmique Formations Baccalauréat spécialité Mathématiques B.Sc. Informatique, Finance et Mathématiques — McGill M.Sc. Informatique appliquée — Concordia Je donne des cours particuliers en mathématiques, physique-chimie et informatique depuis plus de 10 ans à Montréal. J'accompagne les élèves du secondaire, du cégep et de l'université, en programme québécois, francophone et anglophone. En mathématiques et physique, j'interviens du niveau secondaire jusqu'aux cours universitaires, incluant les cours de cégep NYA, NYB et NYC. Pour les élèves des écoles françaises de Montréal comme Stanislas ou Marie de France, je couvre le programme français du collège jusqu'au Baccalauréat spécialité Mathématiques en mathématiques, physique-chimie et SVT. En informatique, je donne des cours de programmation en Java, C++ et Linux, ainsi que des cours d'algorithmique pour les niveaux cégep et universitaire. Ma méthode repose sur la compréhension avant la mémorisation. Chaque séance est adaptée au niveau et aux objectifs de l'élève, qu'il s'agisse de combler des lacunes, préparer un examen ou approfondir une notion. Mon parcours est ancré dans les deux systèmes : diplômé du Baccalauréat français spécialité Mathématiques, B.Sc. Informatique-Finance-Mathématiques à McGill, M.Sc. Informatique appliquée à Concordia. Plus de 10 ans de tutorat en mathématiques, physique et informatique auprès d'élèves de tous niveaux à Montréal.

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Ammar

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30€

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Maîtrisez l'IA, l'apprentissage automatique et la programmation Python | Algorithmes, automatisation et applications concrètesTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Maîtrisez l'IA, l'apprentissage automatique et la programmation Python | Algorithmes, automatisation et applications concrètesTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

L'intelligence artificielle et la programmation deviennent beaucoup plus faciles lorsqu'on comprend le raisonnement qui sous-tend les algorithmes, et non lorsqu'on se contente de mémoriser la syntaxe Python ou d'utiliser les outils d'IA comme une boîte noire. Je suis ingénieur titulaire d'un doctorat, professeur d'université, chercheur, programmeur et tuteur multidisciplinaire avec plus de 30 ans d'expérience dans l'enseignement, la formation technique, l'ingénierie, les systèmes d'information, l'analyse quantitative, la recherche, l'exploration de données, la programmation et les systèmes intelligents à base de connaissances. Ce cours propose un parcours structuré et personnalisé aux débutants, aux élèves et étudiants, aux chercheurs, ingénieurs, professionnels, personnes en reconversion et adultes. Selon vos objectifs, nous pouvons nous concentrer sur la programmation Python, la résolution de problèmes informatiques, l'automatisation, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle ou une progression cohérente reliant ces différents domaines. PROGRAMMATION PYTHON ET PENSÉE COMPUTATIONNELLE • Environnements d'installation et de développement Python • Variables, types de données, opérateurs et expressions • Flux d'entrée, de sortie et de programme • Énoncés conditionnels et prise de décision • Boucles for et boucles while • Fonctions, paramètres, valeurs de retour et portée • Traitement des chaînes de caractères et du texte • Listes, tuples, ensembles et dictionnaires • Gestion des fichiers et entrée/sortie de données • Gestion des erreurs et des exceptions • Modules, packages et code réutilisable • Programmation orientée objet • Algorithmes et résolution de problèmes informatiques • Débogage et correction systématique des erreurs • Organisation du code, lisibilité et bonnes pratiques de programmation CALCUL SCIENTIFIQUE, DONNÉES ET AUTOMATISATION • NumPy pour le calcul numérique • pandas pour la manipulation de données structurées • matplotlib pour la visualisation • Calculs scientifiques et techniques • Automatisation des tâches répétitives • Flux de travail de traitement des données • Travailler avec des fichiers et des données externes • Introduction aux API, le cas échéant • Flux de travail Python et SQL • Recherche et applications quantitatives • Développement de projet, de l'idée à la solution opérationnelle APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE • Fondements de l'apprentissage automatique • Apprentissage supervisé et non supervisé • Régression et classification • Regroupement et découverte de modèles • Arbres de décision et approches basées sur des règles • Sélection des caractéristiques et préparation des données • Formation, validation et tests • Évaluation du modèle et indicateurs de performance • Surajustement et sous-ajustement • Biais, variance et généralisation • Comparaison et interprétation des modèles • Modélisation prédictive et exploration de données • Fondements des réseaux neuronaux INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SYSTÈMES INTELLIGENTS • Fondements et principales branches de l'intelligence artificielle • Comment les systèmes intelligents représentent, classent, prédisent et soutiennent les décisions • Concepts de représentation des connaissances • Ontologies et connaissances structurées • Fondements du raisonnement basé sur des règles et des systèmes experts • Systèmes intelligents d'aide à la décision • Concepts d'IA générative et de grands modèles de langage • Conception rapide et flux de travail efficaces assistés par l'IA • Limitations et hallucinations de l'IA • Biais, confidentialité, éthique et IA responsable • Applications dans les domaines de l'ingénierie, de la recherche, des affaires, de l'éducation et de la prise de décision professionnelle En fonction de vos objectifs, les travaux pratiques peuvent impliquer Python, NumPy, pandas, matplotlib, les bibliothèques d'apprentissage automatique pertinentes, Weka, SPSS Modeler, des ensembles de données structurés ou des outils d'IA générative modernes. Ma méthode pédagogique suit une progression claire : Comprendre le problème → concevoir la logique → représenter et préparer les données → écrire ou sélectionner la méthode → la tester → évaluer le résultat → la déboguer ou l'améliorer → interpréter le résultat → l'appliquer de manière responsable Je ne me contente pas de fournir du code fini, de présenter des commandes isolées ou de recommander un modèle d'IA simplement parce qu'il est populaire. Je vous aide à comprendre le fonctionnement d'une méthode, les hypothèses sous-jacentes, ses cas d'utilisation, l'évaluation de ses résultats, ses limites et les pistes d'amélioration. Nous pouvons travailler avec votre programme de cours, vos exercices de programmation, votre code existant, vos messages d'erreur, votre ensemble de données, votre problème de recherche, votre projet d'IA, votre tâche d'automatisation, votre application d'ingénierie, la sortie de votre modèle ou votre cas d'utilisation professionnel. Que vous écriviez votre premier programme Python, prépariez un cours universitaire, déboguiez un projet, automatisiez une tâche professionnelle, appreniez l'apprentissage automatique ou exploriez des applications d'IA avancées, j'adapterai les séances à votre niveau, vos objectifs et votre rythme. Mon objectif est de vous aider à devenir un expert en résolution de problèmes informatiques, capable de comprendre, de construire, d'évaluer et d'appliquer des solutions intelligentes, et non pas simplement de copier du code ou d'utiliser des outils d'IA sans les comprendre.

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Sebastien

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4.9

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Python Premium : Apprentissage Par le Projet et Accompagnement Individuel

Python Premium : Apprentissage Par le Projet et Accompagnement Individuel

L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles. Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique. Pourquoi choisir ce parcours Premium ? Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles. Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour. Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde. Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles. Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final. Architecture du programme 1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts. Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles). Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards. Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles. Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions. 2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO) Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs. Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable. Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs. 3. Spécialisations et écosystèmes professionnels Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django. Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy. Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn. Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup. Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame. 4. Ingénierie avancée et fiabilité Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives. Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code. Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles. Profils visés Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants : Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ. Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques. Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché. Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert. Passez à l'action Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous. Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

Enrique

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105€

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Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierieTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierieTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent. - Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis. - Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles). - Études secondaires et programmes de diplôme. - Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche. - Vaste expérience de travail avec les enfants. Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

Thioub

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15€

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COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Nos élèves de Longueuil évaluent leurs professeurs de Cours de Programmation Informatique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Programmation Informatique, nous demandons à nos élèves de Longueuil de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 81 avis.

Très bonnes séances de cours particuliers avec Ahmed qui m'ont permis de bien mieux comprendre la méthodologie que je devais suivre pour les cours mathématiques à l'UQAM. J'ai pu bien améliorer mes résultats aux examens, ainsi qu'avoir des bases plus solides pour continuer dans mon programme en sciences de l'atmosphère. Je n’hésiterais pas à reprendre des séances. Un grand merci à Ahmed pour son aide.

Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine

Très bon professeur d'électronique analogique. Ne se contente pas simplement de donner les formules mais développe les solutions pour s'en sortir même en cas de changement de montage électronique. Très disponibles et claire dans ces explications, je conseille les cours avec Youssef.

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 81 avis.

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