Cours de statistiques à Diepenbeek

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Maths · Statistiques
Anglais · Statistiques · Maths
Professeur fiable: Hey! J'assure des cours particuliers au niveau secondaire/universitaire en : - Mathématiques : Analyse, algèbre, théorie du contrôle, etc. - Statistiques - Chimie : Organique, inorganique, analytique, etc. - Biologie : Biologie cellulaire, écologie, sciences animales et végétales, nano bio (ADN), etc. - Physique : Statique & dynamique, thermodynamique, électromagnétisme, fluida, etc. Concernant le cours lui-même, tout dépend de l'élève qui utilise mes services. Voici une chronologie type : 1. ÉTAPE 1 : Je discute avec l'étudiant de l'objectif à atteindre (préparation à un examen, etc.), des difficultés qu'il rencontre et des supports de cours qu'il utilise. 2. ÉTAPE 2 : Les cours ont lieu. J'ai moi-même toujours été un apprenant très structuré, ce qui rend ma méthode d'enseignement à la fois structurée et globale pour l'élève. De plus, mes cours sont différents de l'enseignement traditionnel en ce sens que je pose beaucoup de questions à l'étudiant pour qu'il réfléchisse et comprenne bien la théorie/les exercices. 3. ÉTAPE 3 : À la demande de l'élève et/ou des parents, ils recevront des mises à jour des progrès. LIEU ET LANGUE Les cours peuvent avoir lieu à distance ou en présentiel, en néerlandais, français ou anglais. QUI SUIS JE? Étudiant en dernière année de master en bio-ingénierie à la KU Leuven, spécialisé en nanotechnologie et avec jusqu'à présent une note moyenne de 85%. Un athlète d'élite en athlétisme (ambition Jeux Olympiques Paris 2024). Aider les gens est ma passion ! (animatrice pour personnes handicapées, moniteur en surf & planche à voile et j'ai un passé de chef scout) N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations :)
Algèbre · Statistiques · Maths
Le Dr Keivan est diplômé de l'Université McGill avec les diplômes suivants : Maîtrise en génie mécanique (McGill) Baccalauréat en génie mécanique (McGill) Docteur en médecine MD (Iran) Le Dr Keivan a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement de nombreux cours de MATH, ENGR et MECH pour les étudiants universitaires. Il a été assistant d'enseignement pour de nombreux cours à l'Université Concordia et à l'Université McGill à Montréal, avec une excellente évaluation des cours par les étudiants. Les cours les plus présentés sont les cours de génie mécanique de premier cycle et des cycles supérieurs, ainsi que les probabilités et les statistiques. Des cours en personne et en ligne sont offerts. Pour plus d'informations, vous pouvez contacter Dr Keivan au (514)4762075 Cours Concordia : COMM 215 : Statistiques sur les entreprises COMP 233 : Probabilités et statistiques ECON 325 : Mathématiques pour économistes I ECON 326 : Mathématiques pour économistes II ELEC 275 : Principes de génie électrique ENGR 213 : Equations différentielles ordinaires appliquées ENGR 233 : Calcul avancé appliqué ENGR 242 : Statique ENGR 243 : Dynamique ENGR 244 : Mécanique des Matériaux ENGR 251 : Thermodynamique I ENGR 264 : Signaux et systèmes I ENGR 273 : Analyse des circuits de base ENGR 301 : Principes de gestion et économie ENGR 311 : Calcul et équations aux dérivées partielles ENGR 351 : Thermodynamique II ENGR 361 : Mécanique des fluides I ENGR 371 : Probabilités et statistiques ENGR 391 : Méthodes numériques INDU 371 : Processus aléatoires INTE 296 : Découvrez les statistiques MATH 201 : Fonctions élémentaires MATH 202 : Algèbre universitaire MATH 203 : Calcul différentiel et intégral I MATH 204 : Vecteurs et matrices MATH 205 : Calcul différentiel et intégral II MATH 206 : Algèbre et fonctions MATH 208 : Mathématiques fondamentales I MATH 209 : Mathématiques fondamentales II MATH 251 : Algèbre linéaire I MATH 252 : Algèbre linéaire II MATH 264 : Calcul avancé I MATH 265 : Calcul avancé II MECH 211 : Dessin d'ingénierie mécanique MECH 215 : Programmation pour Mécanique et Industriel MECH 221 : Science des matériaux MECH 313 : Dessin et conception de machines MECH 361 : Mécanique des fluides II MECH 368 : Électronique pour les ingénieurs en mécanique MECH 370 : Modélisation et analyse de systèmes dynamiques MECH 371 : Principes fondamentaux des systèmes de contrôle MECH 375 : Vibrations mécaniques MECH 6121 : Aérodynamique PHYS 204 : Mécanique PHYS 205 : Électricité et Magnétisme PHYS 206 : Ondes et Optique PSYC 315 : Analyse statistique I PSYC 316 : Analyse statistique II SOCI 212 : Statistiques I SOCI 213 : Statistiques II STAT 249 : Probabilité I STAT 250 : Statistiques STAT 360 : Modèles linéaires Cours de McGill : CIVE 205 : Statique CIVE 206 : Dynamique CIVE 207 : Mécanique des solides CIVE 290 : Thermodynamique et transfert de chaleur CIVE 302 : Systèmes probabilistes CIVE 320 : Méthodes numériques CIVE 327 : Mécanique des fluides et hydraulique ECON 208 : Analyse microéconomique et applications ECON 227 : Statistiques économiques MATH 112 : Fondements des mathématiques MATH 122 : Calcul pour la gestion MATH 123 : Algèbre linéaire et probabilités MATH 133 : Algèbre linéaire et géométrie MATH 139 : Calcul I avec pré-calcul MATH 140 : Calcul I MATH 141 : Calcul II MATH 150 : Calcul A MATH 203 : Principes de la statistique I MATH 204 : Principes de statistique II MATH 222 : Calcul III MATH 223 : Algèbre linéaire MATH 262 : Calcul intermédiaire MATH 263 : équations différentielles ordinaires pour les ingénieurs MATH 270 : Algèbre linéaire appliquée MATH 271 : Algèbre linéaire et équations aux dérivées partielles MATH 315 : Équations différentielles ordinaires MATH 316 : Variables complexes MATH 323 : Probabilité MATH 324 : Statistiques MATH 329 : Théorie de l'intérêt MECH 210 Mécanique I MECH 220 Mécanique II MECH 240 Thermodynamique I MECH 289 Conception graphique MECH 290 : Conception graphique pour les ingénieurs en mécanique MECH 309 : Méthodes numériques en génie mécanique MECH 314 : Dynamique des mécanismes MECH 315 : Mécanique III MECH 361 : Mécanique des fluides I MECH 341 : Thermodynamique II MECH 346 : Transfert de chaleur MECH 383 : Électronique appliquée et instrumentation MECH 393 : Conception d'éléments de machine MECH 412 : Dynamique et contrôle du système MECH 419 : Mécanique avancée des systèmes MECH 430 : Mécanique des fluides II MECH 513 : Systèmes de contrôle MECH 533 : Aérodynamique subsonique MECH 542 : Dynamique des engins spatiaux MECH 562 : Mécanique des fluides avancée MECH 605 : Mathématiques appliquées I MECH 642 : dynamique avancée MGCR 271 : Statistiques sur les entreprises MGSC 372 : Statistiques commerciales avancées PHYS 101 : Introduction à la Physique – Mécanique PHYS 102 : Introduction à la Physique – Électromagnétisme PHYS 131 : Mécanique et Ondes PHYS 142 : Electromagnétisme et Optique PSYC 204 : Introduction aux statistiques psychologiques PSYC 305 : Statistiques pour la conception expérimentale
Statistiques · Maths · Génie mécanique
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🔥Statistiques pour étudiant-es en psychologie⭐Unidistance ⭐UNIGE ⭐Stat 1 et 2 ⭐M02 ⭐M04 (Gaillard)
Kelly
Tout d'abord je tiens à remercier Kelly encore une fois pour son travail. On a fait un semestre entier ensemble et pas une fois elle n'a perdu patience avec moi. J'avais du mal à saisir le concept de la p-valeur, Kelly me l'expliqua encore et encore. Elle me faisait des dessins et me posait des questions pour voir si j'avais compris. Et quand ce n'était pas le cas, elle me ré-expliquait sans me faire sentir bête. Ce que j'aime dans ses cours, c'est qu'elle me laissait le temps de réfléchir et de comprendre seule, si je ne trouvais pas la réponse, elle me donnait des indices. Cela m'a permis d'approfondir mon raisonnement. En plus, elle m'a donné confiance en moi et m'encourageait dans mes reflexions, ce qui m'a beaucoup aidé quand je faisais les Tds seule. On a fait tout les TDs sur Statistica ensemble. Elle me guidait dans les démarches et me donnait des astuces pour mieux comprendre la raison de l'utilisation de tel démarche et tel test. Elle m'envoyait aussi des exercices par mail pour m'entraîner davantage. Les derniers cours, elle me faisait des exercices chronométrés pour me mettre dans le bain avant le jour j, ce qui m'a mis en confiance et a considérablement réduit mon appréhension de l'examen. Pour résumer, nos cours ensemble m'ont permis de mieux comprendre les statistiques et le programme Statistica. Kelly est très pédagogue et patiente ce qui aide l'élève à comprendre les notions pas encore acquises. Elle est très impliquée dans l'apprentissage des ses élèves et les encourage à faire de leur mieux. Sa gentillesse et sa prévenance font d'elle une EXCELLENTE répétitrice pour moi. Je la recommande sans hésiter! ET, j'ai eu 6 à mon examen de TD. Sans elle, je ne serais pas parvenu à un tel résultat. Kelly, mille mercis!!!!
Commentaire de RAZANE
Cours particuliers en Maths - Statistique - Économie (Marseille)
Armel
Armel est un super prof ! Il est très pédagogue, a pris le temps de régulièrement faire le point avec moi sur comment je me sentais, ce que je pensais du cours etc, et surtout, il m'a totalement désangoissée ! Je suis en L2 de psycho, j'avais un gros programme à rattraper (un semestre entier à rattraper, en quelques semaines à peine...) et grâce à lui j'ai réussi ! J'ai passé mon examen en étant sereine, j'ai eu 17,33 sur 20 ! Et pourtant, je n'avais aucune base en stats, j'étais vraiment perdue au début, et il a vraiment réussi à me motiver, à utiliser un langage simple pour bien me faire comprendre tout ce que je ne comprenais pas ! Bref, je recommande vivement à celui qui a besoin de cours de soutien d'aller contacter Armel !!
Commentaire de LULA
Cours de math ,statistiques,probabilités,algèbres, analyse (Mons)
Simon
Simon est un professeur très pédagogue et patient. Il cerne très rapidement la "source" de l'incompréhension et réexplique avec une méthodologie assez simplifiée des principes théoriques relativement complexes. J'ai recouru à ses services pour mieux comprendre la matière des probabilités / statistiques de niveau Master. Du fait de son expérience avec les élèves du secondaire, il parvient à proposer un véritable suivi sur base de "devoirs" et de "leçons", très pratique pour les élèves ayant tendance à procrastiner.
Commentaire de ANAH