facebook

Découvrez les meilleurs cours particuliers de soutien scolaire à Courtrai

Depuis plus de 10 ans, les professeurs particuliers de soutien scolaire sur Apprentus vous accompagnent pour atteindre vos objectifs. Que vous soyez enfant, adulte, débutant ou professionnel, grâce à leurs cours particuliers à domicile ou à Courtrai, vous profitez d’un accompagnement sur mesure, ponctuel ou intensif.

search-teacher-icon

Recherchez votre professeur

Explorez notre sélection de professeurs particuliers de soutien scolaire à Courtrai et utilisez les filtres pour trouver le cours adapté à vos préférences.

chat-icon

Contacts gratuits

Expliquez aux professeurs vos objectifs, vos préférences et choisissez le prof de soutien scolaire qui vous convient le mieux.

calendar-icon

Fixez votre premier rendez-vous

Planifiez ensemble l’horaire et le lieu de votre premier cours. Une fois le rendez-vous confirmé par votre professeur, lancez-vous en toute confiance !

10 professeurs particuliers de statistiques à Courtrai

0 professeur dans ma liste de favoris
|
+

10 professeurs particuliers de statistiques à Courtrai

Professeur fiable: Afin d’accompagner les étudiants qui rencontrent des difficultés en statistiques, des séances de remédiation sur les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles, sont proposées notamment sur : intervalle de confiance, test statistique d'hypothèse, Données appariées ou non ? «normales» ou non ? Tests paramétriques et non paramétriques, Intervalle de confiance et «nombre de sujets nécessaires» dans l'estimation d'une proportion, Egalement l'analyse des données de ta thèse (régression linéaire / logistique, anova, t- tests, analyse en composantes principales, mesures répétées, modèles mixtes, séries chronologiques, analyses de panel, modèles à effets fixes et aléatoires, analyse de survie, SEM, ...). Tu as besoin d'être accompagné pour te motiver ? Je te propose des cours pour voir ou revoir ensemble un chapitre, un thème ou autres... Pendant ces séances de remédiation, je te propose des activités variées (séances Q&R, résolution d’examens types, révision de concepts plus difficiles à intégrer, etc.) qui permettent d’aider les étudiants à combler les lacunes décelées dans les cours précédents. Passionné de la mathématique et de la physique quantique, jongle avec les statistiques au quotidien dans mes travaux de recherche BIGDATA, démythifie cette épreuve par l'abord précis de la matières via un enseignement adapté dont les maîtres mots - méthodologie de l'étude, - raisonnement, et surtout apprendre a raisonner autrement - stratégies d'analyse et de réponse, - ciblage de la problématique - mise en œuvre du lien entre théorie et pratique
Statistiques
Statistiques · Calcul · Maths
Professeur fiable: Mon objectif est de préparer les étudiants à une compréhension profonde des sujets qu'ils veulent améliorer en résolvant les exercices ensemble, en assignant des devoirs, et en expliquant le contexte de la vie réelle autour des problèmes mathématiques pour motiver l'étudiant. Les mathématiques sont le langage de l'univers et, comme pour tout autre langage, il faut pratiquer, pratiquer et pratiquer. Je pense que n'importe qui, avec suffisamment de pratique, peut maîtriser les mathématiques. J'enseigne les mathématiques au niveau du lycée (de la 6e à la 12e année), au niveau de la licence et au niveau de la maîtrise pour les programmes d'ingénierie. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de différentes matières, notamment - Algèbre - Géométrie/Trigonométrie - Topologie - Equations différentielles - Algèbre linéaire - Calcul numérique - Algèbre linéaire numérique - Analyse - Théorie des probabilités et statistiques Méthodologie d'enseignement : 1 - Je fais connaissance avec l'étudiant et ce qu'il espère obtenir des cours. 2 - Après environ 2 séances, je me suis familiarisé avec la façon de pensé de l'étudiant, ses points faibles et ses points forts. Chaque élève a une façon unique de penser et de traiter l'information, et en fonction de cela, les leçons sont personnalisées pour répondre à leurs besoins respectifs. Note : Préparez vos notes de cours ou votre matériel de conférence et envoyez-les avant nos sessions !
Statistiques · Calcul · Maths
📊 Initiation à la Data Science avec Python Titre complet : Statistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants (Cours 100 % en ligne – pour étudiants, professionnels en reconversion, ou curieux passionnés de données) La Data Science est aujourd’hui au cœur des métiers les plus innovants et des décisions stratégiques dans tous les secteurs. Pourtant, lorsqu’on débute, on peut vite se sentir submergé par le jargon technique, les bibliothèques Python ou les modèles statistiques. Avec ce cours, mon objectif est de rendre cette discipline passionnante compréhensible et accessible à tous, même sans formation mathématique poussée ou bagage en informatique. Je propose un accompagnement pas à pas, basé sur la pratique, des projets concrets et une approche pédagogique bienveillante. Vous apprendrez à manipuler des données, à en extraire de l'information et à créer vos premiers modèles de machine learning, en toute simplicité. 🎯 Objectifs du cours Découvrir les outils de base de la Data Science avec Python Comprendre et appliquer les notions fondamentales en statistiques exploratoires Savoir manipuler, nettoyer, visualiser et interpréter des jeux de données réels Réaliser une première modélisation prédictive (régression linéaire, classification) 📚 Contenu du cours ✔ Les bibliothèques fondamentales en Data Science – pandas : lecture, nettoyage et transformation des données – numpy : opérations mathématiques et manipulation de tableaux – matplotlib & seaborn : visualisation de données claire et esthétique – Premiers pas avec scikit-learn pour le machine learning ✔ Nettoyage et analyse de données – Importation de fichiers CSV et exploration de données – Gestion des valeurs manquantes et des doublons – Création de variables, filtrage, regroupements – Visualisation : histogrammes, courbes, heatmaps, boxplots... ✔ Initiation au Machine Learning – Comprendre le fonctionnement de la régression linéaire et logistique – Premiers modèles de classification (KNN, arbres de décision simples) – Séparation des données (jeu d'entraînement/test), validation croisée simple – Interprétation des résultats et amélioration du modèle 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation des objectifs de l’élève : découverte, projet pro, préparation à une formation... 2️⃣ Plan de progression personnalisé, adapté au niveau de départ. 3️⃣ Alternance de théorie visuelle et de pratique intensive sur des jeux de données réels (santé, sport, finance, etc.). 4️⃣ Mini-projets pratiques à chaque étape : analyser les résultats d’un sondage, prédire des résultats simples, automatiser des analyses. 5️⃣ Explication des erreurs rencontrées, suivi pédagogique individualisé. 6️⃣ Bilan régulier, avec renforcement des points clés selon les besoins. 🌐 Cours 100 % en ligne – pédagogie accessible Cours via Zoom, Google Meet, ou outil de votre choix Partage d’écran en direct, travail sur notebook interactif (Jupyter ou Google Colab) Supports PDF + code commenté fournis après chaque séance Possibilité de coaching intensif en vue d’une formation ou d’un entretien Horaires flexibles, adaptés au fuseau horaire des pays du Golfe et à vos disponibilités 👨‍🎓 Pour qui ? Débutants complets en Data Science et Python Étudiants souhaitant enrichir leur profil avec des compétences pratiques Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée Toute personne curieuse de comprendre le monde à travers les données ! Ce cours a été conçu pour que chaque participant progresse à son rythme, développe sa logique analytique et découvre le plaisir de "faire parler les données". N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs et bâtir ensemble un programme sur mesure. Je serai ravi de vous accompagner dans cette belle aventure qu’est la science des données.
Statistiques · Maths · Analyse numérique
Résultat de la recherche 101 - 125 sur 274101 - 125 sur 274

Nos élèves de Courtrai évaluent leurs professeurs de Cours de Statistiques.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Statistiques, nous demandons à nos élèves de Courtrai de les évaluer.
Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.6 sur 5 sur une base de 29 avis.

Préparation Examen de Médecine, Prépa Examen Polytechnique, Prépa Examen Architecture (Uccle)
Ahmed
rating star
rating green star
Malgré un contexte personnel difficile, Ahmed a assuré son cours. Il a réussi à inculquer une méthode simple et rapidement applicable et surtout à insuffler de la confiance à ma vie avant d'entamer son examen d'entrée en médecine.
Commentaire de PIERRE
Cours particuliers en Maths-Statistiques-Econometries (Pully)
Daniel
rating star
rating green star
Merci à Daniel d'avoir relevé le challenge des révisions de dernières minutes malgré un emploi du temps plus que chargé. Il a su trouver les mots pour me redonner un peu de courage et de confiance en moi.
Commentaire de ARMIN
Cours de mathématiques et statistiques pour tous les niveaux (Zurich)
Ghassen
rating star
rating green star
C'est un très bon professeur qui met à l'aise et en confiance les gens. Il sait de quoi il parle et nous a beaucoup aidé dans notre projet dès le premier cours. Je vous le recommande sincèrement.
Commentaire de JEAN-MARC
map iconCarte