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Vous cherchez de l'aide en mathématiques ? Pour préparer un examen, réaliser un travail de fin d'études, un mémoire de licence ou de master ? J'ai étudié les mathématiques et la physique (doctorat) et j'enseigne depuis 10 ans. J'ai déjà a aidé plus de 150 étudiants à réussir. Je rends le cours plus compréhensible à l'aide d'exemples concrets. Je corrige les devoirs, j'explique les meilleures méthodes pour résoudre les tâches ou je mets en place mes propres exercices pour atteindre le niveau requis. Je serais heureux de vous aider à rédiger des documents détaillés. Je suis un personnage affable et je suis totalement engagé dans un seul objectif : la réussite de l' étudiant.

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Vous recherchez un professeur d'économie fiable et expérimenté pour accompagner votre enfant au collège en Belgique ? Je propose un soutien scolaire complet et personnalisé en économie, parfaitement conforme au programme scolaire belge. Fort d'une solide expérience dans l'enseignement secondaire, j'aide les élèves à comprendre les concepts économiques clés, à gagner en confiance et à obtenir de meilleurs résultats scolaires, que ce soit pour un suivi régulier, une aide aux devoirs ou une préparation aux examens. Sujets abordés – Programme complet d'économie du secondaire • Introduction à l'économie (besoins, rareté, agents économiques, prise de décision) • Économie de marché et entreprises (offre et demande, formation des prix, production, concurrence) • Monnaie, banque et finance de base (Fonctions de la monnaie, des banques, du crédit, de l'épargne, de l'inflation – niveau secondaire) • Politiques du marché du travail et politiques économiques (emploi, chômage, salaires, rôle de l'État) • Économie et consommation des ménages (budget des ménages, pouvoir d'achat, consommation responsable) • Principes fondamentaux de la comptabilité et de la gestion (Revenus et dépenses, coûts, gestion financière de base) • Économie et développement durable • Économie belge et européenne – Concepts clés • Méthodologie économique et techniques d'examen (lecture de graphiques, analyse de textes, structuration des réponses) • Économie appliquée : exercices et études de cas Approche pédagogique ✔ Explications claires et structurées ✔ Progression étape par étape ✔ Adapté au niveau et au rythme d'apprentissage de l'élève ✔ Exercices pratiques et exemples concrets ✔ Mettez l'accent sur les techniques et la méthodologie d'examen ✔ Un environnement de soutien et de confiance Objectifs d'apprentissage • Améliorer la compréhension de l'économie • Obtenir de meilleurs résultats scolaires • Gagner en confiance et en autonomie • Préparez-vous efficacement aux examens • Développer de solides compétences analytiques et d'étude Pour les parents Je propose un cadre d'apprentissage sérieux, structuré et encourageant. Des retours réguliers peuvent être communiqués aux parents concernant les progrès de l'élève et les points à améliorer. Informations pratiques • Niveau : Enseignement secondaire (tous niveaux) • Programme d'études : Belgique (FWB) • Format : En ligne ou en présentiel • Langue : anglais ou français

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Tuteur expérimenté en statistiques et économétrie pour étudiants. Je suis ingénieur en mathématiques appliquées. Au cours des 4 dernières années, j'ai encadré des étudiants universitaires dans divers cours de statistiques, de probabilités et d'économétrie. J'ai des étudiants de diverses universités en France et en Suisse dont l'EPFL, l'UNIGE et l'université Paris-Saclay. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide dans l'un de vos cours de statistiques et d'économétrie.

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Bonjour ! Je suis Alexandra, une tutrice passionnée, titulaire d'un doctorat en physique et forte d'une expérience en recherche scientifique. J'aide les étudiants à développer une compréhension approfondie des mathématiques, de la physique et des statistiques, en rendant l'apprentissage stimulant et accessible. J'accompagne aussi bien les élèves du cursus régulier que ceux qui suivent le programme international, en les aidant à comprendre et à appliquer la matière avec assurance. Ensemble, nous trouverons la stratégie d'apprentissage qui vous convient le mieux. Je suis là pour vous aider. Tout le monde peut apprendre ! L'essentiel est de trouver la bonne approche. Je parle allemand, anglais, français et russe et j'enseigne dans la langue que vous préférez. N'hésitez pas à me contacter, je me réjouis de vous accompagner dans votre apprentissage !

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Je t’aide à conduire une analyse statistique solide et à interpréter tes résultats correctement. Je te conseille également sur la manière d’organiser tes résultats et à formuler un rapport recevable auprès d’un comité d’experts. N’hésite pas à me demander conseil, c’est sans engagement de ta part.

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salut! Je m'appelle Valentin et je suis titulaire d'une licence en sciences de l'ingénieur de l'Université technique du Danemark. Durant mes études, j'ai été assistant d'enseignement en statistiques pendant trois semestres consécutifs, ce qui m'a permis d'acquérir de l'expérience dans la vulgarisation de concepts scientifiques auprès d'étudiants d'horizons divers. J'ai enrichi mon parcours académique par un échange international à Polytechnique et je poursuis actuellement un master de physique à l'Université de Vienne. Mes compétences couvrent les mathématiques, la physique et la chimie, et je maîtrise la programmation en Python et R. Je suis tout à fait capable d'assurer des cours particuliers dans ces matières, jusqu'au niveau licence inclus. Outre ma formation scientifique, je parle couramment anglais et français. En dehors du milieu universitaire, je suis un joueur d'échecs passionné, avec un classement Elo actuel de 2000 sur chess.com ; si vous souhaitez améliorer votre niveau aux échecs, je serais ravi de vous aider !

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Professeur de Maths, j'accompagne les élèves depuis plus de 17 ans (secondaire, haute école, université ). Mes cours sont possibles pour tous les niveaux, du secondaire inférieur à la haute école, université... et pour ceux qui passeront le concours d'entrée en médecine ( Je suis responsable des cours de Mathématiques pour les concours de médecine à l'Umons). Je propose : Des remédiations et des préparations aux examens d'entrée de médecine, polytechnique, cours de Statistique/Probabilité de Umons et de l'UCL ( je connais très bien ce cours), jury central, soutiens scolaires, aides aux devoirs. En plus de la compréhension et de la "technique", je travaille également sur la méthodologie d'apprentissage (méthodologie également utile pour les autres matières). J'intègre également du coaching (travail sur la confiance de l'élève, construction de repères afin de réussir dans toutes les circonstances,. ) Des stages sont également organisés pendant les vacances afin de permettre à mes élèves d'améliorer encore leur performance et de viser l'excellence. Avantages/différenciation : 1- Un suivi gratuit par téléphone (Je serais disponible si l’élève A des questions ponctuelles). 2- Patience et sourire en toutes circonstances, proximité. 3- Aide à l'orientation. N'hésitez pas à me contacter, je vous répondrai avec plaisir !

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Les maths s'apprennent mieux quand on comprend pourquoi, pas juste comment. Trop d'élèves appliquent des formules sans en saisir le sens — et dès que l'exercice change légèrement, ils sont bloqués. Mon approche cherche à construire une vraie compréhension, pas à empiler des formules. Je propose des cours de mathématiques pour tous niveaux. Chaque séance est construite autour des lacunes spécifiques de l'élève, identifiées dès le premier cours via un diagnostic rapide. Pas de programme générique — on travaille exactement ce qui coince. Que ce soit pour rattraper un retard, préparer un examen, ou consolider des bases fragiles, chaque élève repart avec des méthodes concrètes et reproductibles. L'objectif : rendre l'élève autonome, pas dépendant du prof. 💪

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Docteur en psychologie cognitive diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique, je propose des cours de statistiques (descriptives et inférentielles, théoriques et appliquées c'est selon vos demandes) avec une pédagogie et une méthodologies rigoureuse et personnalisée selon vos besoins et vos potentialités. Mes cours se déclinent sous 3 approches possibles: 1/ Cours théoriques/méthodes et mise en pratique 2/Aide à l'analyse de données 3/ Grâce à une approche de vulgarisation scientifique et une méthode rigoureuse et efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire de dépasser les objectifs fixés, mes cours sont faciles à comprendre et à s'approprier. Je propose en complément un entraînement sur des exercices variés et ciblés ainsi que des annales d'examen pour optimiser votre préparation. Ainsi, ce qui vous semble complexe, abstrait et incompréhensible deviendra concret, et vous serez en mesure de répondre aux questions d'examen sans hésitation. J'intègre également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en statistiques. Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s en psychologie ou issus d'autres cursus (université, médecine, écoles d'ingénieurs, BTS, MBA, Business School, Ecole de commerce, finances internationales etc) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Enseignant et formateur à l'Ecole Polytechnique, aux Universités de Strasbourg et Paris 8, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc. Je reçois de nombreuses demandes d'étudiants de l'université Paris 8, (IED ou non) Paris 5 et Nanterre car je connais très bien le programme concerné et les attentes du jury d'examens.

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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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Je propose un accompagnement personnalisé pour la préparation de mémoires, thèses, dissertations et autres travaux académiques, en français ou en anglais. L’objectif du cours est de vous aider à construire un travail clair, rigoureux et bien structuré, tout en développant votre autonomie. Selon votre niveau et l’état d’avancement de votre projet, nous pouvons travailler sur la définition de la problématique, les questions de recherche, la structure du mémoire, la revue de littérature, le choix de la méthodologie, la collecte et l’analyse des données, ainsi que la rédaction et la présentation des résultats. Je peux également vous accompagner sur les méthodes quantitatives, qualitatives ou mixtes, la conception de questionnaires et d’entretiens, l’interprétation des résultats et la préparation de la soutenance. Chaque accompagnement est adapté à vos besoins : nous pouvons travailler sur l’ensemble du projet ou sur une difficulté précise rencontrée à une étape particulière. Ce cours s’adresse principalement aux étudiants de Bachelor, Master et Doctorat, notamment en économie, management, sciences sociales, politiques publiques et disciplines connexes. Mon rôle est de vous guider dans votre réflexion, votre méthodologie et votre rédaction, dans le respect des principes d’intégrité académique.

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Actuellement en Master 2 de Modélisation Aléatoire à l’Université Paris Cité, après un Master de recherche rigoureux axé sur les systèmes dynamiques, je dédie mon expertise aux étudiants de Licence (L1, L2, L3) et Master (M1) confrontés aux exigences des filières scientifiques et économiques. Objectif : Zéro blocage. Un système d’accompagnement ciblé pour valider vos partiels et concours.

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Les mathématiques sont souvent le sujet le moins apprécié des élèves. Malheureusement, pendant toute la scolarité elles seront présentes et quel que soit votre age, il est préférable de performer dans la matière. Que vous soyez un parent d'élève en primaire cherchant à ce que votre enfant prenne pas de retards sur le programme, ou un étudiant à l'université, la meilleure manière de comprendre les cours qui vous laissent avec des maux de tête, c'est d'avoir quelqu'un vous expliquer en face à face de manière conceptuellement comprehensible les idées fondamentales de ce que vous devez comprendre, et c'est là que je vous serai utile. Notez que je parle couramment l'Anglais, le Français et le Russe et suis en mesure d'ensigner dans les trois.

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Je suis diplômé en Business Engineering et titulaire d’un master en Data Science et Statistiques de l’UCLouvain. J’ai animé des travaux pratiques universitaires en probabilités et mathématiques en première année de bachelier et donné du tutorat pendant trois ans via Schola ULB. Je propose des cours particuliers de mathématiques, statistiques et probabilités aux élèves du secondaire et aux étudiants de l’enseignement supérieur. Les séances sont adaptées au niveau, aux difficultés et aux objectifs de chaque élève. Nous commençons par identifier les notions qui posent problème, puis nous reprenons les bases avant de les appliquer dans des exercices progressifs. Je peux notamment vous accompagner pour : - reprendre les bases en mathématiques, algèbre et calcul ; - mieux comprendre la théorie ; - développer votre raisonnement mathématique ; - résoudre des exercices étape par étape ; - étudier les statistiques et les probabilités ; - préparer un contrôle, un examen ou une seconde session ; - structurer vos révisions ; - gagner en confiance et en autonomie. Ma méthode repose sur des explications claires, des exercices ciblés et une progression structurée. L’objectif n’est pas uniquement de réussir un examen, mais aussi de comprendre les raisonnements et de développer une méthode réutilisable face à de nouveaux exercices.

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Vous travaillez sur des données temporelles ou des modèles économétriques ? Je vous accompagne sur EViews et Stata, deux outils de référence pour l'analyse des séries chronologiques et l'économétrie appliquée. Au programme : - Prise en main d'EViews et de Stata - Importation, préparation et gestion des données temporelles - Statistiques descriptives et analyse exploratoire - Tests de stationnarité (ADF, Phillips-Perron...) et de racine unitaire - Modèles ARIMA / SARIMA et prévision - Modèles VAR, VECM et tests de cointégration - Tests de causalité (Granger), d'hétéroscédasticité et d'autocorrélation - Modèles de volatilité (ARCH / GARCH) Idéal pour vos mémoires, thèses, articles scientifiques ou études économiques et financières. Vous apprenez à construire, tester et interpréter vos modèles avec rigueur. Formation adaptée à votre niveau et à vos objectifs. Écrivez-moi pour démarrer.

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Vous bloquez sur les statistiques ? Tests d'hypothèses, Student, régression, ANOVA, Chi-carré... Ces notions semblent abstraites au départ. Mais avec la bonne méthode, elle devient bien plus accessible ! Professeur de statistiques et M2 en psychologie, j'accompagne depuis 5 ans des étudiants en licence et en master (en psychologie, sciences sociales, GRH principalement) à décrypter les méthodes quantitatives et à les appliquer concrètement à leurs travaux. Je propose des cours particuliers adaptés à tout niveau, entièrement en ligne, avec des outils interactifs pour faciliter l’apprentissage. Chaque séance est construite autour de vos besoins réels : votre cours, vos exercices, votre mémoire. On part de votre matériel et on avance pas à pas. Je travaille avec ou sans logiciel, selon votre programme : SPSS, R, Excel, Jamovi. Pour un véritable progrès, les cours durent deux heures et sont pensés pour s’adapter à tout emploi du temps. Pour progresser sans stress et enfin maîtriser ces matières, n’hésitez pas à m'écrire !

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◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

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Bientôt titulaire d’une licence en mathématiques et déjà diplômé en économie et finance, je propose des cours de mathématiques et de physique du collège au lycée. Mes cours se distinguent par une méthode personnalisée : au-delà des simples exercices, j’apprends à mes élèves à comprendre, à raisonner et à prendre confiance. Chaque séance est construite sur mesure selon les objectifs, le niveau et le rythme de chacun, pour garantir une progression réelle et motivante. Grâce à une pédagogie claire, des explications simples et des techniques efficaces, je transforme les difficultés en réussites et aide les élèves à révéler leur plein potentiel.

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📊 Initiation à la Data Science avec Python Titre complet : Statistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants (Cours 100 % en ligne – pour étudiants, professionnels en reconversion, ou curieux passionnés de données) La Data Science est aujourd’hui au cœur des métiers les plus innovants et des décisions stratégiques dans tous les secteurs. Pourtant, lorsqu’on débute, on peut vite se sentir submergé par le jargon technique, les bibliothèques Python ou les modèles statistiques. Avec ce cours, mon objectif est de rendre cette discipline passionnante compréhensible et accessible à tous, même sans formation mathématique poussée ou bagage en informatique. Je propose un accompagnement pas à pas, basé sur la pratique, des projets concrets et une approche pédagogique bienveillante. Vous apprendrez à manipuler des données, à en extraire de l'information et à créer vos premiers modèles de machine learning, en toute simplicité. 🎯 Objectifs du cours Découvrir les outils de base de la Data Science avec Python Comprendre et appliquer les notions fondamentales en statistiques exploratoires Savoir manipuler, nettoyer, visualiser et interpréter des jeux de données réels Réaliser une première modélisation prédictive (régression linéaire, classification) 📚 Contenu du cours ✔ Les bibliothèques fondamentales en Data Science – pandas : lecture, nettoyage et transformation des données – numpy : opérations mathématiques et manipulation de tableaux – matplotlib & seaborn : visualisation de données claire et esthétique – Premiers pas avec scikit-learn pour le machine learning ✔ Nettoyage et analyse de données – Importation de fichiers CSV et exploration de données – Gestion des valeurs manquantes et des doublons – Création de variables, filtrage, regroupements – Visualisation : histogrammes, courbes, heatmaps, boxplots... ✔ Initiation au Machine Learning – Comprendre le fonctionnement de la régression linéaire et logistique – Premiers modèles de classification (KNN, arbres de décision simples) – Séparation des données (jeu d'entraînement/test), validation croisée simple – Interprétation des résultats et amélioration du modèle 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation des objectifs de l’élève : découverte, projet pro, préparation à une formation... 2️⃣ Plan de progression personnalisé, adapté au niveau de départ. 3️⃣ Alternance de théorie visuelle et de pratique intensive sur des jeux de données réels (santé, sport, finance, etc.). 4️⃣ Mini-projets pratiques à chaque étape : analyser les résultats d’un sondage, prédire des résultats simples, automatiser des analyses. 5️⃣ Explication des erreurs rencontrées, suivi pédagogique individualisé. 6️⃣ Bilan régulier, avec renforcement des points clés selon les besoins. 🌐 Cours 100 % en ligne – pédagogie accessible Cours via Zoom, Google Meet, ou outil de votre choix Partage d’écran en direct, travail sur notebook interactif (Jupyter ou Google Colab) Supports PDF + code commenté fournis après chaque séance Possibilité de coaching intensif en vue d’une formation ou d’un entretien Horaires flexibles, adaptés au fuseau horaire des pays du Golfe et à vos disponibilités 👨‍🎓 Pour qui ? Débutants complets en Data Science et Python Étudiants souhaitant enrichir leur profil avec des compétences pratiques Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée Toute personne curieuse de comprendre le monde à travers les données ! Ce cours a été conçu pour que chaque participant progresse à son rythme, développe sa logique analytique et découvre le plaisir de "faire parler les données". N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs et bâtir ensemble un programme sur mesure. Je serai ravi de vous accompagner dans cette belle aventure qu’est la science des données.

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Bonjour tout le monde ! Je suis une ancienne étudiante en économie. Depuis maintenant 3 ans j’ai créé ma propre entreprise de cours particuliers. Je propose mes services à des étudiants de niveaux différents dans plusieurs licences comme AES, Managment, Statistique, en Psychologie, que ce soit en France, en Belgique ou en Suisse francophone. Je vous propose des cours de : Micro, Maths, Statistiques, Macro, Management, Gestion, Économétrie, Histoire de la pensée économique, Économie monétaire et financière, Comptabilité, Étude de marché, Marketing et vente, Économie internationale... Utilisation des logiciels R, Jamovi, Stata.. Si vous êtes intéressés, n’hésitez pas à me contacter.

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Je donne des cours particuliers ou en petits groupes du niveau collège à bac+2. Je me déplace à domicile et je suis disponible toute l'année. Je prépare également à tous les concours administratifs.

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Je suis diplômé de l’EPFL (Bachelor en mathématiques, Master en ingénierie mathématique) et je termine actuellement un doctorat en statistique. J’ai acquis, au cours de mon doctorat, une solide expérience aussi bien en cours particuliers qu’en cours collectifs. Pour cet été, je propose : Préparation intensive pour la 1re année à l’EPFL ou à l’université (programme, méthode, exercices ciblés) et préparation aux examens de rattrapage. Remise à niveau pour les plus jeunes : consolidation des bases, renforcement de la confiance et suivi personnalisé Je cible rapidement vos points faibles, j’explique clairement les notions et je vous donne les outils pour progresser efficacement. Disponible tout l’été pour vous faire gagner en autonomie et en confiance face aux mathématiques et les statistiques. Situé à Neuchâtel.

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Salut à tous, Permettez-moi de me présenter brièvement. J'ai obtenu mon doctorat en communication à l'Université d'Ottawa en 2023. Je suis tuteur individuel pour les cours de méthodes de recherche quantitative depuis sept ans et j'ai lancé Varsity en 2022 pour aider les étudiants avec les concepts statistiques et l'utilisation de SPSS (corrélations, régressions, Anova, tests T, chi carré, Anova à deux facteurs, mesures répétées et régression logistique). Lorsque j'étais doctorant, j'ai reçu beaucoup d'aide de la part de mes professeurs, j'ai donc décidé d'aider d'autres étudiants en retour. Même si je connais les difficultés majeures pour comprendre les statistiques, je dois voir les devoirs et le contenu du cours, y compris le syllabus, car l'approche de chaque professeur est différente. J'aurai également besoin de votre collaboration pour travailler avec moi : vos devoirs (documents : instructions de devoirs + contenu du cours et jeu de données) doivent m'être envoyés au moins 3 jours avant notre session. Tous les devoirs doivent être faits par vous-même autant que possible, puis envoyez-moi votre brouillon au moins 1 jour avant notre réunion prévue afin que je puisse vous donner mon avis pendant notre session. Comme vous aurez besoin de mon aide en fonction des dates d'échéance des devoirs, je m'adapterai autant que possible, afin que les plannings puissent être établis en fonction de vos besoins. Si vous êtes d'accord avec ce principe, veuillez m'envoyer vos documents et confirmer la session. J'espère pouvoir vous aider et vous assister dans la réalisation de vos objectifs. J'ai hâte de vous rencontrer. Au revoir pour l'instant.

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vous êtes des étudiants à la faculté ou au baccalauréat, vous avez des problèmes avec les matières économiques; nous sommes ici pour vous aider à bien comprendre les cours et à surmonter les difficultés. je suis un prof titulaire de licence en science économique et gestion. je vais vous aider à bien comprendre vous cours en utilisant la méthode de construction et de savoir le sens des choses.