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2 professeurs particuliers informatique & électronique à Andenne

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(4 avis)
Jean - Anvers, Belgique58€
58€Apprenez Python à tous les niveaux! Tutorat individuel avec un expert.
Professeur fiable: Voulez-vous apprendre la programmation? Avez-vous beaucoup de tâches ennuyeuses et répétitives au travail ou à la maison? Avez-vous des problèmes avec vos devoirs ou vos cours? Voulez-vous automatiser votre vie? Alors viens apprendre Python avec moi. Vous n'avez pas besoin de vouloir devenir développeur pour apprendre Python. La plupart des personnes qui programment en Python travaillent dans un autre domaine, mais utilisent Python en tant que superpuissance pour les aider à effectuer leur travail de manière plus efficace et rentable. Je vais vous apprendre un à un. Nous verrons ce que vous voulez faire et je vous aiderai à atteindre cet objectif. Je vais utiliser les meilleures pratiques en fonction de votre niveau. La plupart de nos travaux seront dans des cahiers Jupyter. Quelques études de cas impliquant des étudiants à moi: Dans un cas, j'ai commencé par automatiser le rapport d'un analyste financier qui n'avait jamais programmé auparavant, lui permettant de commencer à apprendre Python pendant les heures de travail. J'ai également automatisé l'un de ses emplois annexes, ce qui lui a permis d'accroître son revenu disponible. Depuis, il a automatisé de nombreuses autres tâches et fourni de nombreuses autres informations utiles à son entreprise, ce qui lui a valu une promotion et un diplôme de maîtrise parrainé. Je continue à fournir un soutien si nécessaire. Dans un autre domaine, j’ai permis à un doctorant d’analyser leurs micrographes à phase électronique en écrivant avec eux un logiciel qui remplissait les fonctions de logiciel commercial avec une licence coûteuse. J'ai été reconnu par leur nom dans leur document. Remarque: Python 3 uniquement, sauf si vous devez utiliser Python 2.
Python · Programmation informatique
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Mourad - Canada24€
24€Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
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(2 avis)
Abdallah - Rabat, Maroc48€
48€Apprendre l'Automatisme et la Supervision Industrielle Avec un Ingénieur et Professeur des études supérieures.
Professeur fiable: En étant un ingénieur qui a vécu toutes les possibilités de stress que peut rencontrer un étudiant lors de sa compréhension, un professeur qui a encombré une expérience des années, j'ai développé des méthodes pédagogiques et performantes afin de mieux expliquer à mes étudiants. Pour moi un étudiant a besoin d'une explication logique des choses et un suivi personnalisé afin de pouvoir mieux avancer et développer ses propres compétences. Les cours à distance : ----------------------------------- Je peux parfaitement donner des cours à distance puisque je suis équipé d'une tablette sur laquelle je peux travailler de la même manière que s'il s'agissait d'un cahier. L'élève peut voir tout ce que je fais en direct grâce au partage d'écran, et la seule chose nécessaire de son côté, c'est d'utiliser un ordinateur. A la fin du cours, je lui envoie une copie de l'ensemble du travail réalisé, ce qui me permet de m'assurer qu'il a gardé une trace proprement rédigée du cours passé ensemble. Les domaines : -------------------------------------------------------------------- * Electronique Analogique: ------------------------------------------- - Semi-conducteur et Jonction PNP - Diodes et transistors - Transistors bipolaires et JFET (Analyse statique et dynamique) - Amplificateur Opérationnel en régime linéaire et non linéaire - Analyse fréquentielle (Diagramme de Bode, Nichols, Nyquist...) - Filtrage Analogique - Oscillateur Analogique - Les convertisseurs : CAN et CNA - Modulation - Amplificateur différentiel - ... * Électrotechnique : -------------------------------- - Réseau monophasé - Réseau triphasé - Bobine et circuit magnétique - Transformateurs monophasés et triphasés - Machine à courant continue (MCC) - Machine Asynchrone (MAS) - Machine Synchrone (MS) - Variateurs de vitesses -.... * Électronique de puissance : ---------------------------------------------- - Hacheurs - Redresseurs - Onduleurs - Gradateurs - Variateur de vitesse -.... * Électronique Numérique : ------------------------------------------- - Algèbre de boole - Systèmes combinatoires - Systèmes séquentiels - Compteurs et décompteurs - Registres et mémoires - .... *Automatisme Industriel : ---------------------------------------- - Grafcet et GEMMA - Graphe d'états / diagramme d'état - Automates programmables (Siemens, Schnieder...) - Circuits programmables (Microcontrôleurs, arduino...) -.... *Automatique linéaire - Asservissement et régulation: ------------------------------------------------------------------------------------- - Transformation de Laplace - Fonction de transfert - Schémas fonctionnels - Performances dynamiques des systèmes linéaires : Rapidité, Précision et Stabilité - Les correcteurs : P, PI, PID, avance de phase, retard de phase, ... - Régulation et asservissement - Asservissement numérique -.... ----------------------------------------------------------------- Informations supplémentaires Zoom ou Google meet Tableau blanc Bon, bref Je serais là pour vous aider à avancer et à aimer plus ce domaine. Vous êtes prêt à vivre cette aventure d'apprentissage avec moi ?
Cours sur les automates · Circuits electriques
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 68 avis.

Cours Microsoft Power BI. L'analyse numérique pour stimuler l'innovation (Charjah)
Samir
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rating green star
Monsieur Samir est vraiment au top ! Sa passion pour l'enseignement et sa matière transparaît dans chaque cours. Il a une manière unique de rendre les leçons captivantes et accessibles, ce qui facilite l'apprentissage et motive ses élèves à se surpasser. Il est toujours prêt à aider et à fournir des explications supplémentaires quand nécessaire. Ses cours sont non seulement instructifs mais aussi incroyablement inspirants. Un vrai plaisir d'avoir été son élève !
Commentaire de MAJDA
Cours particuliers de statistiques et analyse de données à Bruxelles (pour sciences psychologiques et sociales) (Auderghem)
Zacharia
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rating green star
Super ! Zacharia est très pédagogue, des concepts dont je n'avais jamais compris le sens et les raisons d'utilisation (comme réaliser un t-test vs une ANOVA, pourquoi on calcule le seuil alpha, la puissance, etc) sont maintenant très clairs. Je recommande vivement y compris pour ceux et celles - comme moi - sont assez hermétiques de base à la compréhension des statistiques.
Commentaire de LAURA
Computer science, Algorithmic and Programming Course (Montréal)
Mehdi
rating star
rating green star
Mehdi est un très bon professeur/tuteur, il m’a beaucoup aider à comprendre mes lacunes et explique très bien et de manière concise. Je le recommande fortement!
Commentaire de ALBERICO

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